div
「情報過多などということはないのです」。 と、統計学者で教授のエドワード・タフトが言ったのは有名な話です。 今日に至るまで、この分析分野の誰もが、この声明に断固として同意しています。 正しいビジュアライゼーションを選択することは、非常に重要でない作業のように思えるかもしれませんが、どのビジュアライゼーションがどのタイプのデータに適しているかを決定することがいかに重要であるかを、アナリティクス分野の人々は知っています。
最も適切な視覚化ツールを選択することは、利用可能なデータの多くのパラメーターに依存し、利用可能なデータから最大の有用な出力を引き出すように決定されなければなりません。
ビジュアル戦争
特定の問題に対して、表とグラフのどちらを使用するかは、しばしば混乱の種になります。
1.Exact vs Approximate (厳密 vs 近似)。
テーブルは、正確な数値のような、正確な詳細が必要な場合に使用されます。 グラフの視覚化は、数値や詳細の正確さを少し犠牲にしてもよく、表現のためにおおよその値や情報を置くことに抵抗がない場合に適しています。
2.データの比較:
表は、個々の値を互いに比較したい場合に使用します。 グラフは、必ずしも1つの値同士を比較する必要はなく、利用可能な値の集合の中から関係を表す場合に使用できます。 また、直接的な関係を持つ値のセットが複数ある場合、データを整理するために表を使用することがあります。
3.Raw vs Processed:
表は、データをできるだけ生の状態で表示します。 グラフは、データの傾向や関係に注目するために抽象化されたものです。
4.データの表現方法です。 多くの異なる特徴やパラメーターを含む多くのデータがある場合、それらを表で表示すると、情報の複雑な視覚化を与えることになります。 一方、多くのパラメータを持つ同じデータを表現するためにグラフのフォームを使用すると、データを見やすく、理解しやすくすることができます。 これは、チャートが多数のデータを 1 か所に集め、数値パターン、傾向、分布、および同様の抽象的な洞察などの重要な側面のみを強調するためです。 表現しなければならないデータが、数値だけでなく、テキスト形式の詳細を持っている場合、表はそれをよりよく表現します。 表は、テキスト情報を制限なく表現する方法を持ちません。 数字を大きく弄ることはできるが、テキストに関しては制約がある。 しかし、直接的な関係を持つデータが複数種類ある場合、テーブルが便利なケースもあります。 例えば、会議の議題、時間、トピック、場所、講演者を表示するには、このケースでは、グラフのフォームを使用することは非常に複雑になるので、表は、チャートよりも優先されます。
6.洞察:データの要約版を見るには、データの形状を示すことができ、一目でデータセットの傾向を知ることができるため、表の方が便利です。
7.種類
データセットがどのようなものかを知るには、それぞれの情報を見ていく必要があります。 最後に、これらのデータ可視化ツールのそれぞれの種類を紹介します。 表です。 単純な表、多次元表、幅の広い表、狭い表：単純な表、多次元表、幅の広い表、狭い表。 チャート：ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、タイムライン チャート、組織図、樹形図、フロー チャート、カートグラム、血統図、バブル チャート、流れ図、カギ図、散布図。
おわりに
データ ジャーナリスト David McCandless は、「情報の視覚化によって、情報を目で見て探索できるような景観に変えています」と述べていました。 一種の情報地図です。 そして、情報に迷ったとき、情報マップはある種の役に立つのです。
表とグラフの両方の視覚化ツールは、目的に応じて互いに特定の利点のセットを提供し、どちらのツールが常に他よりも優れているというわけではありません。 どちらを使うかは、目的とデータをどのように利用したいかに完全に依存します。 要件に応じて適切なビジュアライゼーションを選択し、利用可能なデータをビジネスに最大限に活用することが重要です。