概要
このランキングでは、アメリカの主要都市の安全スコアを算出しています。
私たちは、都市に安全スコアを割り当てる際に、いくつかの異なる要素に注目します。
私たちは、都市に安全スコアを割り当てる際に、いくつかの異なる要因を考慮します。まず最も重要なのは、各都市で1年間にどれくらいの数の、どのような種類の犯罪が発生したかについてのFBIの最新報告です。 つまり、犯罪が減少している都市は安全スコアが高く、逆に減少している都市は安全スコアが低いということだ。
最後に、犯罪と相関する人口統計学的な指標は、安全スコアにわずかな影響を与えます。 これには、人口密度、人口動向、失業率、中央値収入、教育水準などの指標が含まれます。
データについて
FBI の UCR (Uniform Crime Reporting) プログラムは 1920年代から存在し、犯罪統計の最も包括的なソースとなっています。 毎年、犯罪発生に関するデータが、国内の法執行機関から収集されます。
犯罪は、暴力犯罪と財産犯罪の2つのカテゴリーで報告されます。 暴力犯罪には、殺人と過失致死、レイプ、強盗、加重暴行が含まれる。 財産犯には、強盗、窃盗、自動車窃盗、放火が含まれる。 (
犯罪は、生の数字と、10万人あたりの発生件数として報告されています。
犯罪は、生の数字と人口10万人あたりの発生件数の両方で報告されています。 これは、ニューヨークのような大都市では、人口が多いため、犯罪発生件数が多くなるためです。
FBI UCRのデータには、多くの都市で、警官と民間人の両方を含む法執行機関の総職員数も含まれています。
FBI UCRから得られる最新のデータは、暦年2015年です。 各都市の2014年のデータと比較し、暴力犯罪や財産犯罪が増加しているか減少しているかを分析しました。
国勢調査データ
人口統計データは、2010年に最後に行われた米国の国勢調査から入手できます。 このデータは、都市ごとよりも MSA (都市統計地域) ごとに入手しやすくなっています。
可能な限り、ランキングの各都市を適切な MSA に一致させました。
安全スコアの計算
データの準備
FBI UCR 統計はオンラインで公開されており、ダウンロードできます。 私たちは 2015 年のデータのコピーを入手しました。
全国ランキングでは、人口5万人未満の都市は考慮されません。 その結果、安全な都市の消化しやすい全国リストができ、異常値統計のリスクも減ります。
次に、2015年のデータを他のデータセットと組み合わせます。 2014年のUCR犯罪統計と2015年のフルタイム法執行機関の数もFBIから提供されています。 2014年のデータや法執行機関のデータが不足している場合、それらの都市はランキングから削除されるのではなく、これらの要素について中立値、または平均値が与えられます。
人口統計データは米国国勢調査によるもので、都市統計地域別に表示されています。 各都市は、関連するMSAと一致させる必要があります。 場合によっては、ある都市が州境を越えてMSAに関連付けられることがあります。 たとえば、ニュージャージー州のニューアークは、ニューヨーク市の MSA と関連しています。
安全性のスコアの計算
各都市について、犯罪スコアが計算され、安全性スコアは犯罪スコアの逆数となります。 In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. 重みは、深刻度（FBIが決定）と社会の恐怖（チャップマン大学による2016年の大規模調査により決定）の組み合わせで決定されます。
人口に対する警官の比率と犯罪傾向は中程度の重みが与えられています。
都市が2014年のデータまたは法執行機関の数のいずれも報告していない場合、その都市は人口に対する警官の比率と犯罪傾向について中立値を得ることになります。 中立値は、犯罪傾向については0％、人口対警官比については435（全国平均）です。 この方法は、これらの指標がないためにデータセットから都市を除外することを避けると同時に、安全性スコアで不当に有利または不利にならないようにすることを意図している。 基本的に、これらの都市は、2015 年のデータと国勢調査のデータのみに基づいて採点されます。
人口統計学的要因には低いウェイトが与えられています。
データは都市統計地域レベルのみで、個々の都市レベルでは利用できないため、これらは低く重み付けされています。
最後に、犯罪スコアは反転して0から100の範囲でスケーリングされています。 言い換えれば、犯罪スコアが最も高い都市には安全スコア0が、犯罪スコアが最も低い都市には安全スコア100が割り当てられているのです。
州別ランキング
人口の少ない州では、全国ランキングに登場する都市が1つだけ、あるいはゼロというところもあります。 州レベルのランキングでは、州ごとに少なくとも25都市がランクインするように、人口のしきい値を緩和しました。
付録
次の表は、7 種類の犯罪が深刻さと恐怖によってどのようにランク付けされるかを示しています。 次に、最も深刻なものが最も高い値を得るように、ランキングは「反転」または「転置」されます。 転置された値は掛け合わされます。 Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |