定量的調査の質問。 定義
定量的な調査質問は、調査研究のトピックについて回答者から詳細な洞察を得るために使用される客観的な質問と定義されます。 これらの定量的な調査質問に対して受け取った回答は分析され、この定量的なデータに基づいて調査報告書が作成されます。 これらの質問は調査の核となるもので、統計的な結果を決定するための数値データを収集するために使用されます。
オンライン調査を実施する前の第一段階は、調査の目的を決定することです。 すべての調査は、この不可欠な質問に対する答えを持っているはずです。 「アンケートの期待される結果は何ですか？ この質問に対する答えがわかったら、第二段階として、必要なデータの種類（定量データか定性データか）を決めます。
データの決定とは、調査プロセスで必要とされる情報の種類を示すものです。 質的なデータは対象に関する詳細な情報を提供しますが、量的なデータは効果的で正確な情報を提供します。
したがって、定量的な調査質問は、定量的なデータを収集するためのチャネルとなります。 定量的な調査質問に対して寄せられるフィードバックは、「量」や「統計値」に関連するもの、測定するもの、測定するものであり、パラメータの「質」を表すものではありません。
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例を用いた定量的な調査質問の種類
定量的な調査質問は、回答者が正確に回答できるような媒体であるべきです。 この要素に基づいて、量的調査の質問は3つのタイプに分類されます。
1.
1. 記述的な調査質問。 記述的な調査質問は、変数に量を関連付けるために、変数または複数の変数に関する情報を得るために使用されます。
定量調査の質問の中で最もシンプルなタイプで、研究者がターゲット市場の大規模なサンプルを調査して、変数を定量化するのに役立ちます。
最も広く実施されている記述式の質問は、「これは何ですか」、「いくらですか」、「何パーセントですか」、およびそのような類似の質問から始まります。 記述式調査の一般的な例は、質問が含まれているため、出口調査です。 「この選挙で候補者Xが勝利した割合はどのくらいですか？ 「18～25歳で毎日運動している人は何人いますか？」
詳細はこちら。 人口統計調査の質問
記述式調査の質問の他の例としては、以下のようなものがあります。
- 記述的な調査の質問例 1: メキシコ人が最も好む料理は何ですか？
- 変数: 料理
- ターゲットグループ。
- 記述的調査質問例2：インドの学生の考えを変え、アメリカの大学に入る動機となる面は何か？ 進路決定を変える要素
- ターゲットグループ。
- 変数: より良い機会を求めている市民の数
- ターゲットグループ。
上記のすべての例において、研究者は変数を定量化することに焦点を当てるべきです。 変わるのは測定のパラメータだけです。 どの例も、異なるパラメータで測定する必要がある、異なる定量的なサンプル質問について言及しています。
記述式調査の質問に対する回答は、調査トピックの定義であり、分析トピックを定量化するものです。 通常、記述的研究には、長い記述的質問のリストが必要ですが、実験的研究や関係ベースの研究は、いくつかの記述的調査質問で効果を発揮します。
詳細はこちら。 定量的市場調査
2.比較調査質問。 比較調査の質問は、1つ以上の信頼できる変数に基づいて、2つ以上のグループ間の比較を確立するために使用されます。 これらの定量的な調査質問は、「～の違いは何ですか」で始まります。 この質問で、比較の質問の主な目的は、検討中のグループ間の比較関係を形成することであることを理解するのに十分でしょう。
比較調査の質問例です。
- 比較調査の質問例1：メキシコ人の大人と子供の料理の好みの違いは何ですか？
- 従属変数。 料理の好み
- 比較対象グループ。
- 比較調査の質問例2：インド人とオーストラリア人の学生がアメリカの大学に入る動機となる要因の違いは何か？ 進路決定を変える要因
- 比較対象グループ。
- 従属変数: 政治的観念
- 比較対象グループ。
上記の選択肢にある様々なグループは、独立変数（メキシコ人または学生の国）を示しています。 これらの独立変数は、性別、民族性、または教育に基づいている可能性があります。 比較調査の質問の複雑さを決定するのは、従属変数なのです。
3.関係性の調査質問。 関係調査の質問は、2つ以上の変数間の関連性、傾向、因果関係を理解するために使用されます。 研究テーマを議論する場合、関係/因果関係の調査質問という言葉は、広く使われている研究デザインの一種、すなわち実験研究-2つ以上の変数間の原因と結果-であるため、慎重に使用する必要があります。 これらの質問は、「関係は何か」で始まり、独立変数と従属変数の文字列が続きます ?
- 関係調査の質問例 1: メキシコでの年齢と食べ物の好みの関係は？
- 従属変数: 食の嗜好
- 独立変数: 年齢
- 関係グループ。
- 関係調査質問例2：アメリカの学生と家族の収入と大学入学の関係は？
- Dependent Variable: 大学進学率
- 独立変数: 家庭の収入
- 関係グループ。
- 関係調査質問例3：中国の社会経済階級、民族、教育とライフスタイルの関係は？
- Dependent Variable（従属変数）。 ライフスタイル
- 独立変数。 社会経済階級、民族、教育
- 関係グループ。
詳しくはこちらです。 リサーチとは何か
定量調査の質問を設計する方法
定量調査の質問を設計する際に従うべき重要なステップが 4 つあります。
1.
1.量的調査の質問の種類を選択する。
1.量的調査の質問の種類の選択：調査の目的は、選択された量的調査の質問の種類に反映されます。 回答者が調査を明確に理解できるように、研究者は望ましいタイプの量的調査質問を選択する必要があります。
2.ターゲットグループとともに、フィルタリングされた従属変数と独立変数を認識する：選択した定量調査質問（記述的、比較的または関係ベース）の種類にかかわらず、研究者は従属変数と独立変数、およびターゲットオーディエンスを決定する必要があります。 名目変数は変数の名前を示し、順序変数は変数の名前と順序を示し、区間変数は名前、順序、順序付けられた変数間の確立した区間を示し、比率変数は名前、順序、確立した区間、また絶対ゼロ値を示す。
変数は計算できるだけではなく、操作や制御も可能である。 記述式調査の質問では、質問を形成することができる複数の変数が存在することがあります。 他の2種類の量的調査質問（比較型と関係型）では、従属変数と独立変数を決定する必要があります。 独立変数とは、従属変数の変化を観察するために操作される変数のことです。
3.決定した定量調査の質問タイプに応じて、適切な構造を選択する。 前のセクションで説明したように、量的調査の質問を作成するために、適切な構造を選択する必要があります。 これらの調査質問を作成する意図は、質問の構造と一致する必要があります。
この構造は、1) 変数 2) グループ、3）変数とグループが質問に現れるべき順序。
4.徹底した調査質問を作成するために、解決しようとしている障害に注意すること。 正しい構造ができあがったら、これらの質問の読みやすさを分析します。 回答者は質問を容易に理解できるでしょうか。 – Ensure this factor before finalizing the quantitative survey questions.
Learn more:
- Nominal Scale
- Ordinal Scale
- Interval Scale
- Ratio Scale