測定と測定尺度

構成的定義と運用的定義

概念や構成概念を測定する前に、それを定義する必要があります。 研究者は 2 種類の定義を作成します:

1. 理論的な定義
2. 運用上の定義

理論的な定義。 理論的な定義は、基本的な辞書の定義です。 これらはしばしば構成的定義または概念的定義と呼ばれます。 理論的定義は、調査中の概念または構成要素に意味を与えます。 それは、他のすべての概念または構成要素からそれを区別する必要があります。 理論的定義は、それが依存する理論に対する知識と受容の両方を前提とする。 たとえば、「顧客満足」という概念の理論的定義は、製品やサービスに対する顧客の経験が、顧客の期待や理想の経験に適合している度合いと定義されることが多いです。 運用上の定義：運用上の定義は、オブジェクト、イベント、変数、概念、または構築物を、その存在または量を決定するために使用される特定のプロセス、テスト、および測定の観点から定義します。 運用上の定義は、理論的な定義を観察可能な事象に変換します。 これは、運用上の定義が、研究対象の概念または構成要素に値を割り当てる際に、どの特性を測定するかを示すからである。 運用上の定義は、研究課題、仮説、および研究に関連する理論の基礎を形成する。 ブランド満足度について関心がある場合、このブランドと競合ブランドでの経験を5段階で評価するよう顧客に求めることができる。

独立変数と従属変数。

独立変数と従属変数：記述的な研究を除いて、すべての研究は少なくとも2つの変数を持たなければなりません。 一方は独立変数または予測変数、もう一方は従属変数または応答変数です。

独立変数。

独立変数：独立変数とは、従属変数に影響を与えるプロセスへの入力のことです。 従属変数は、独立変数に関連する出力です。 他の変数に「依存する」または「反応する」ため、従属変数と呼ばれます。 従属変数は、達成したい結果です。

たとえば、マーケティングでは、望ましい結果は売上高かもしれません。

たとえば、20 の製品カテゴリの売上高に対する広告支出の影響を研究しているとしましょう。

どのような研究でも、少なくとも1つの独立変数があるはずです。

どのような研究でも、少なくとも1つの独立変数がなければなりません。 独立変数は、従属変数の変化と関連しています。 売上高が従属変数の例では、独立変数には、競合のブランド活動や経済状態に加えて、マーケティングミックス戦略のそれぞれ（広告費を含む）が含まれます。

目立たない変数と連続変数。 変数を離散型と連続型に分類することができます。 離散的な変数は、一連の有限の値のうちの1つを取ります。

変数を分類するために、離散的な尺度が使用されます。

Are you a full-time student? Yes or No.

移民に関する大統領の政策に賛成ですか？ Yes, No, or No Opinion.

連続尺度は、ある概念の強度を測定するものです。 値は、スケールに沿った任意の場所に、無限の値を使用して割り当てることができます。 あなたの体重は連続変数です。 あなたの体重は 135 ポンドだと言うかもしれません。 しかし、あなたの体重は 1 日を通して変動します。

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