アンケートで評価尺度質問を設計して使用する方法を紹介し、解釈しやすい定性的フィードバックデータを取り戻します。
評価尺度質問の設計は厄介ですが、ターゲットオーディエンスの態度、行動、製品やサービスに対する反応について膨大な量の情報を提供できるため、使用されるのです。
評価尺度とは
評価尺度は、回答者から情報を得る際に、閉じた質問を使用する調査質問の一種です。 閉じた質問では、1つのテーマから選択する形で回答を提供します。
- 満足度
- 声明に同意する程度
- 何かを完了するのがどれくらい簡単だったか
- サービスをどれくらい勧めたいか
なぜ評価スケールを使うのか
評価スケールは、無形の概念や抽象概念を定量化して、評価値を得ようとするときに使用されます。
これらの尺度は、質問が理解しやすく、言語の壁を越えて洞察を提供し (グラフィカルな尺度の場合と同様)、詳細に深く掘り下げることなくおおよその答えを与えることができるために使用されます。
個人に対して集められた結果は、価値についての彼ら自身の評価を示します。
アンケート質問デザインのハンドブックで、さらに深く掘り下げてみましょう。
さまざまなタイプの評価スケールを調べる
評価スケールには、主に2つのグループがあります。
- 順序尺度 – これらの尺度には、論理的かつ体系的な順序で生じる回答セットがあり、関係性のリンクを持っています。 これは定性的なデータを提供します。
- 区間尺度 – これらの尺度は、順序付けられたグループ化ではなく、その中の各区間がより深い意味について教えてくれる回答セットを備えています。 これは定量的なデータを提供します。 たとえば、1 ～ 5 は、次々と現れる数字の順序付きリストです。
私たちのお気に入りの評価スケールの質問タイプをいくつか紹介します:
リカート スケールの質問
リカート スケールとは何ですか。 これは、与えられたステートメントについて、その人の同意または不同意のレベルを見つけるための尺度です。 1 は強く反対、5 は強く賛成です。
マトリックスの表に、1～5 の評価が上に並ぶ、いくつかのステートメントがリストされている場合がありますが、それぞれのステートメントは、常にそれ自体で質問に対して考慮されるべきです。 あるいは、他の量の数値範囲を使用することもできます (以下のように 1 ～ 10 や 1 ～ 6 の尺度を含む)
頻度尺度の質問
これは、イベントの頻度を調べる尺度、つまりイベントがどのくらい頻繁に起こるかを調べるためのものです。 これは、製品やサービスに対する顧客の行動を理解するのに役立ちます。 質問「When , how often do you ?」を使用します。 回答セットは、「非常に頻繁に」から「時々」、「まったく」、または「X 以上」から「まったく」までのスケールで実行できます。
回答者は、自分の使用行動を検討し、最も近いと思われる間隔値に割り当てる必要があります。 これは、解釈の違いにつながる可能性があります。たとえば、「時々」はどの程度を指すのでしょうか
比較尺度
これは比較から好みについて知るための尺度です。 回答者は、比較された 2 つの尺度の選択肢に基づいて回答を選択します (たとえば、1 つの回答を「～と比較して」または「～と比較して」)。
これは、非関係性のリンクを持つことができます。 たとえば、回答者に「どの機能が最も好きですか」と尋ね、そこから選択する 2 つの機能を提供することができます。
意味論的差異尺度
これは、回答者の信念を見る尺度です。 参加者は、製品やアイテムがスケール上のどこにあるかを示すことによって回答します。スケールの各端は、アイテムを説明するために使用される2つの正反対の形容詞を表します。
顧客が製品やサービスの価値をどのように見ているかを理解することは、その正反対のものと比較したときに役に立ちます。 しかし、これは、形容詞の値が本当に反対である場合にのみ機能します。
このスケールは、2 つの形容詞の間の中間点が何を意味するのか明確でないために批判されています。
これは、回答者が、答えが何であるかのグラフィック表示に基づいて値を選択することを可能にするスケールです。 これは、幸せな顔から悲しい顔までを示す、顔のスケールである可能性があります。
これは、特に地理的な地域をまたがる調査に役立ち、理解を助けることができます。
スライダースケール
このスケールは、回答者が好きなポイントに答え、測定の 2 ポイント間で自分の見解を最もよく表現できるように、解釈の自由を与えるためのものです。 2 つのポイントは具体的な間隔 (1 ～ 5、または「ハッピー」と「サッド」) を表すことができますが、
これは、後で解釈する人にとって厄介な場合がありますので、これらのスライドをいつ使用するか慎重に検討してください。
評価スケールの質問を正しく設定するにはどうしたらよいですか
評価スケールの質問を間違って設定すると、回答者が混乱し、データ結果が混乱し、時間を無駄にすることがあります。
スケールポイントの特定
スケールのポイントは、スケールの基本的な考え（構成）にできるだけ近く対応させる必要があります。 また、尺度は、有効な限り回答者を区別するのに十分なポイントを与えるべきです
各尺度のポイントの意味を簡単に解釈できること、つまり、尺度のポイントの意味は、すべての回答者によって同じように解釈される必要があります。
正しい評価尺度の使用
上記の各評価尺度の種類の内訳を見れば、これらをどのようにアンケートに組み込めばよいかがわかるでしょう (太字のテキストを見れば、すぐにわかります)。
しかし、ある種類ではなく別の種類を使うことに自信がない場合は、まずテストで両方を使うことを検討してください。
数値スケールでは、「1」は常にスケールの最低点を表し、「5」は常に最高点を表す必要があります。
評価スケールを含める場合、回答者に以前の回答をさらに詳しく説明するよう求めるために、その下に自由記述欄も含めるとよいでしょう。
さらに、本当にわからない人のために、尺度に別のフィールドを追加することもできます。たとえば、「該当なし」、「その他」、「わからない」のチェックボックスなどです。
スケールの質問の使用に関する一般的な質問
質問に含めるべきスケールポイントはいくつですか
スケールポイントの数は、どのような種類の質問をしているかによります。 肯定的なものから否定的なものまであるアイデアや構成要素 (満足度など) を扱っている場合は、中間点または中立点を含む 1 ～ 7 点の尺度が必要です。 実際には、リカートスケールラベルの満足度の質問に対する回答オプションは、次のようになります。
要するに、目標は、回答者が、測定値がノイズになったり信頼できなくなるほど多くのポイントを提供することなく、有効な限り差別化できるような方法で回答できるようにすることです。
これは、3 は 4 とそれほど変わらず、6 は 7 とそれほど変わらず、基本的な 5 や 7 以外の満足のレベルがこれだけあると、調査尺度がより混乱するからです。
中間回答の選択肢を与えるべきか
多くの研究者が、中間選択肢を含めると基本的に回答者が立場を取らないことができる、と不満を述べています。
しかし、調査によると、中点回答は必ずしも回答者が知らない、または選択を避けていることを意味するわけではありません。 実際、中点を選んだ回答者にどちらかを選ぶよう強制した場合、必ずしも、どちらかを選んだ他の回答者と同じように回答するとは限らないことが、調査により示されています。
このことは、中間の選択肢を提供すべきであり、回答者が有効かつ確実に選択できる可能性があることを示唆しています。
回答の選択肢をどのようにラベル付けすればよいですか
終点のみをラベル付けすることを好む人もいます。 また、中間点にもラベルを付ける人もいます。 単語でラベル付けする人もいれば、数値でラベル付けする人もいます。 何が正しいのでしょうか。
アンケートの評価スケール ポイントとそのラベルの目標に戻ると、すべての回答者が各スケール ポイントの意味を簡単に解釈でき、回答者間で異なる解釈をする余地がないようにしたいのです。
つまり、部分的にラベル付けされたスケールは、完全にラベル付けされたスケールほどパフォーマンスは上がらず、数値データを収集するスケール (評価スケールではない) にのみ、数字を使用する必要があるということです。 完全にラベル付けされたスケールは、より信頼性が高く、有効なデータを生成することが示されています
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