Can A Computer Catch A Spy?

30年前、裏切り者を見つけるには直感、つまり何かがまったく正しくないと感じる第六感のようなものが必要でした。 インターネット、GPS、Google が普及する以前は、紙の痕跡、人間の知恵、ガムシュー的な調査が必要でした。 サンディ・グライムスは、ほとんど偶然ではありましたが、それを身をもって体験しました。

「この種のビジネスで働くと、米国政府のために働くことに同意したときに、彼らの命を我々の手に委ねた人々と個人的な関係になります」と彼女は言い、だからこそ、彼女が管理していたスパイの一人、ナイジェリア・ラゴスのKGB職員が消えたとき、とても個人的に受け止めていたのかもしれないと語りました。

「彼は最初の再接触にも、2回目の再接触にも現れなかった」と、彼女は言います。 彼は逮捕され、西側のために働いていることが判明したソ連の二重スパイの最初の一人であることがわかりました。 「次々と彼らを失っていったのです」とグライムズさんは言う。

大きな謎は、当局が扱っているのが隊内のスパイなのか、モスクワの暗号解読者なのか、ということでした。 当時、今日の分析が存在していれば、発見を早めることができたかもしれません。

しかし、当時、冷戦が終わりに近づいていた 1980 年代後半、CIA が本当に頼りにしていたのは、Grimes のような熟練の情報専門家だけだったのです。 そこで1991年、CIAは「プレイアクター作戦」と呼ばれる調査を開始しました。 グライムス、安全保障局の若い職員ダン・ペイン、長年CIAの分析官を務めてきたジャンヌ・ベルテフィーユ、FBIの特別捜査官ジム・ホルトとソ連の分析官ジム・ミルバーンからなる小さなタスクフォースが主体であった。 (私たちは彼らを Jim Squared と呼んでいました」とグライムス氏は語ります。

調査は、スプレッドシートや紙のファイル、尋問を必要とするもので、これらのアナログツールを数か月かけて噛み砕いた結果、チームはリストを約150人のCIA職員に絞り込むことに成功しましたが、小さなチームが疑い、調査するにはあまりにも多くの人が必要でした。 そこで彼らは、信じられないほど非科学的な解決策を思いついた。 CIAの職員で気になる人を5、6人挙げてもらい、順位をつけたのです。

チームのリストの中には重なる名前もありましたが、グライムスにとって容疑者はただ一人でした。それは、彼女が長年知っていて、実際に相乗りしていた人物で、つい最近海外の任務から戻ったばかりの人物、アルドリッチ・エームズという名前の人物でした。 ソビエト防諜を担当する作戦部のメンバーとして、彼は米国史上最高位で最も有害なスパイの一人となった。 Jeffrey Markowitz/Sygma via Getty Images hide caption

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この名前には聞き覚えがあるかもしれません。 CIAの作戦部員としてソ連の防諜を担当し、米国史上最も高位で最も有害なスパイの一人となったのです。 そしてグライムズは彼を疑った。理由はアルゴリズムが解読できないからだ。 彼はただ変わっているように見えたのです。 「1989年にイタリアから戻ってきたとき、彼はまるで別人のようでした。 まるで自分の財産を調査しているかのようで、『私はあなたの知らないことを知っている』という態度でした。 「

怪しい在庫問題

プレイアクター チームが裏切り者を探し始めたのと同じ頃、Jeff Jonas というデータ サイエンティストがラスベガスで新しい仕事を始めていました。 数カ月前、彼はミラージュ カジノから電話を受け、特別なソフトウェアを構築できないか、と尋ねられました。 彼らは、”在庫の問題がある “と言っていました」とジョナスは振り返る。 そこで私は、「ああ、在庫管理システムは得意なんだ」と答えました。 すると、『いいね、魚用だよ』と言われたんです。 「

ミラージュはオープンしたばかりで、すでに予想もしなかった問題を抱えていました。 その画期的な 20,000 ガロンの水槽は、財政難に陥っていました。 その水槽には、何千匹もの高価で珍しい熱帯魚が含まれており、その数を把握することができなかったのです。 「彼らは水槽を維持するために年間 100 万ドルほどを費やしていたと思います」と Jonas 氏は語ります。 彼のソフトウェアは、魚を追跡するだけでなく、カジノが水槽をどのようにストックするかについて、より良い決定を下すことを可能にしました。 「それが自分のライフワークになるとは、当時は思ってもみなかった」とジョナスは言う。 ジョナスの専門は、身元の照合である。 魚から始まり、人に移っていった。 「

ジョナスがミラージュの魚のプログラムを助けた後、ストリップ沿いのカジノは、セキュリティ システムの近代化を助けられないかと彼に依頼し始めました。 1990 年代初頭、ラスベガスで人々を追跡するための最新技術は、文字通り、3×5 インチのインデックス カードでした。 「従業員のカードを作って、それを名前で分類し、同じ従業員を住所で分類したカードをもう1セット持っていたんです」とジョナスは振り返る。 「

ジョナスはこれらのカードをすべてデジタル化することから始め、Non-Obvious Relationship Awareness (NORA) と呼ばれるシステムを作成しました。 「これは、予想外のものを見つけ始めたので、そのような名前になりました。 このシステムは、ゲームテーブルで従業員と同じ電話番号を持っている可能性のある人物にフラグを立てるものです。 また、生年月日を複数回記入している人がいれば、それも特定することができます。 「多くの場合、データが到着しても大したことはない。 「しかし、時には重要なデータもあるのです」。

とりわけ、NORA は、ブラックジャックのテーブルで信じられないほど幸運に見える大学生たちのグループに人間の注意を向けさせました。 彼らは不正をしているわけではなさそうでした。 しかし、これほど多くの若いプレーヤーがうまくいっているのは奇妙なことでした。 NORAは結局、その若者たちがカードをカウントしていること、そしてMITのブラックジャック・チームのメンバーであることを突き止めた。 (カードカウンティングは違法ではないが、カードカウンターはカジノから退場させられるのが普通である）。 このチームは「投資」会社を作ってプレイヤーに現金をスポットし、勝ち分を分配していた。

もしGrimesとCIAチームがNORAについて知っていたら、それは彼らが容疑者を見つけ、有罪にするために必要なものだったかもしれません。

非常にアナログなシステム

Grimesが代わりに持っていたものは、人間のNORAと同じようなものでした。 とりわけ、彼女はエイムズと長い間個人的な交流を持っていました。 彼女は、彼が疑われるずっと前から、彼の行動を間近で観察し、CIAエージェントの通常とは異なる行動と考えられるものを評価することができました。 “相乗りの日、彼はいつも遅刻していました “と彼女は言いました。 「アパートから走って出てきて、シャツははだけ、違う色の靴下を履いている。

彼の妻、ロザリオのエピソードもまた、彼女を躊躇させた。 ロサリオは、1988年にエイムズとローマに赴任していたとき、CIAの同僚に妊婦用のビタミンを送ってくれるよう頼んでいたのです。 数ヵ月後、ビタミン剤を送ってくれた同僚と偶然再会したグライムスは、美しいグッチのスカーフを身に着けていた。 「どこで手に入れたの？ とグライムズさんは聞いた。 その同僚は、ビタミン剤を受け取った後、エイムズさんの奥さんが送ってくれたものだという。 私は「まあ、すごい贈り物ね」と言った。 「

単独では、これらのことはほとんど意味がありませんでしたが、Playactorチームが他の容疑者にインタビューしている間、Grimesの頭の中のNORAシステムは彼女にピンポンし続けました。 長いリストに載っている全員に、そのリストでの順位にかかわらず、彼らが尋ねた質問の1つはこれでした。 もし、あなたがスパイやボランティアをするとしたら、どのようにしますか？ もし、あなたがスパイになるとしたら、あるいは志願するとしたら、どのようにしますか」。 「と、グライムズさんは言った。「彼は舌打ちしていた。 「もちろん、私たちは何も言ってませんよ。 座って聞いているんだから。 しかしその後、私たちは、彼がその質問を不快に感じたことに大きなショックを受けました」

この質問は、チームが機関のコンピューターで作成していた非常にアナログなシステムのデータポイントになりました。 若いFBI捜査官であるペインは、エイムズの財務諸表と銀行預金の令状を取り始めました。 グライムズは年表を作り始め、エイムズのCIAでの様々な任務、イタリアで会った人物、アメリカで取り組んでいた事件などをリストアップしました。 彼女は他のランダムなデータポイントを追加しました。 彼はいつオフィスに出入りしていたのか？

彼女はこれらすべてをコンピュータのワープロ文書にまとめましたが、それ自体、いくつかの難題がありました。

彼女はこれらすべてをコンピュータのワープロ文書に書き出しましたが、それ自体にも問題がありました。 「毎日、イライラしていました。 「

問題の 1 つは、文書が有用で検索可能であるためには、絶対に一貫していなければならないことでした。 ある日は 3 月 7 日と書き、次の日は 03/07 と書くことはできません。 誤字脱字や空白があることは許されません。 「1日の終わりには、自分が入力したものをすべて見直していました」とグライムズ氏は言う。 「

細部へのこだわりは、ある朝、ペインが財務諸表でいっぱいの封筒を持ってオフィスに来たときに、ようやく実を結びました。

細部へのこだわりは、ある朝、ペインが財務諸表が入った封筒を持ってオフィスにやってきたときに実を結んだ。

「たまたま上の行を見たら、『あら、前の日にChuvakhinとランチしてるじゃない』と思ったんです。 「そして、なんという奇妙な偶然だろうと思ったのです。 セルゲイ・チュヴァキンはワシントンに駐在していたソ連の外交官だった。 「2枚目の預かり証が部屋の壁を越えて私のところに来た。 7月5日に現金で5,000ドル入金されていた。 その3日前に年表があった。 チュバキンと昼食 グライムスさんは眉をひそめて、最後の入金伝票を手に取った。 それは7月31日に入金された現金8,500ドルである。

「サンディにとってはそれがすべてだった」とグライムスは自分のことを名指しで言った。 「

「サンディにとってはそれが限界でした。 彼女はCIAの防諜部門の責任者であるポール・レドモンドに伝えるためにホールを駆け下りました。 「私はドアを閉めて、彼を待たずに言ったんです。『ロケット科学者でなくても、ここで何が起こっているか分かるでしょう。 リックはソ連のスパイなんだ “とね (グライムズは、彼女とレッドモンドは正確な言葉についてまだ議論していると言った。

「私が出会った中で最も素晴らしい反抗の事例」

FBIはしばらくしてエイムズに対する正式な調査を開始しました。しかし、その事件を解決するために、FBIは今日信じられないほどアナログなものに頼っていました。

「マイクを入れるために壁板に穴を開けなければならないこともある」と、後にFBI副長官となり、エイムズの調査を監督したロバート・「ベア」・ブライアントは語っています。 「

ブライアントがエイムズ事件について公言するのはこれが初めてです。

ブライアントがエイムズ事件について公言したのは今回が初めてです。「彼の車や家にマイクを設置し、彼が仕事に出かけるところからほとんどをカバーしました」。 ラングレーからそう遠くないバージニア州アーリントンの自宅から車で移動する彼を飛行機で空から追ったこともあった。 「双眼鏡を持った男が一人いて、そこに座って、被写体が動いているところを見るんだ」と、ブライアントは言った。 「

しかし、ブライアントが捜査官に特に禁止していたことが、事件の進展につながったのです。 そのため、”トラッシュカバー “と呼ばれるものを行いました。 「そのため、このような事態が発生したのです。 「

1993年の秋、ブライアントは、ある捜査官がオフィスに入ってきた彼に対して、黄色い紙が入ったビニール袋を振ってきたことを思い出します。 「

そして1993年秋、ブライアントは、ある捜査官が、黄色い紙の入ったビニール袋を振ってきたのを思い出しました。 「

それはエイムズがコロンビアのボゴタでKGBのハンドラーと行うはずだった会議について自分自身に書いたメモだったのです。 “それは事件の鍵であり、彼がどこで降下するかがわかっていたので、大きな鍵でした。 後日、私はそのことについて聞かれ、今まで会った中で最も素晴らしい反抗のケースだったと言いました。」

頭の中のフォルダー

何十年も前にラスベガスで行った Jonas の明白ではない関係のプログラムは、内部脅威業界で Entity Resolution として知られているものに取って代わられました。 これは、私たちが完全に意識することなく、脳がほぼ瞬時に行うのと同じ関連付けを行うよう、コンピューターに教える試みです。

ミュージシャンのプリンスを考えてみましょう。彼が自分の名前に使ったあのシンボルは、最初に思い浮かんだものの1つかもしれません。

ミュージシャンのプリンスを考えてみましょう。

「プリンスについて、長い時間をかけて得たすべてのものは、あなたの頭の中のフォルダーに収まっています」とジョナスは説明します。 「

「プリンスについて、時間をかけて集めたものはすべて、頭の中のフォルダに入っています。 「そして、それらは異なる時間にやってきて、異なる方法で説明されましたが、あなたは同じようにそれらを一つにまとめました。 Entity Resolutionは、同じことをコンピューターに教えようとしているのです。 Olivia Fields for NPR hide caption

toggle caption Olivia Fields for NPR

Entity Resolutionが従来のアルゴリズムと異なる点は、巨大なデータセットを咀嚼して何が見つかるかを調べる代わりに、脳が行うように物事を整理しようとすることです。 それは、次のように尋ねます。 社会保障番号は、車両識別番号やルーターのシリアル番号とどのように違うのか。 生年月日が車のメーカーやモデルに似ているのはなぜだろう？

同じ車体番号の車を何台も見つけた場合、コンピューターはそれに気づき、異常としてフラグを立てます。

車の登録簿に同一の車体番号を見つけた場合、コンピューターはそれに気づき、異常として警告します。アルゴリズムが発達すると、計算できない他のものを見つけるかもしれません。 エイムズの場合、家を40万ドルで購入したが、年収は7万ドル以下であることが分かるかもしれません。

「私たちのアルゴリズムで最も素晴らしいことは、過去について考えを変えることができるということです。 言い換えれば、過去にさかのぼって、新しい情報が、分析対象についての新しい考え方を示唆しているかどうかを確認することができます。 例えば、7月末にワシントンDCでソ連の外交官と昼食をとっているのを見たとして、過去のそのような会合について何か疑問が湧くだろうか？

Grimesが預金通帳の情報を年表に追加したとき、彼女はたまたま上記の行に目を通し、ソ連の外交官とのランチを目にしたのです。 これは、Entity Resolution が現在行おうとしていることのアナログ版です。

「これは、データがデータを見つけるという話です」と Jonas は語ります。

「これはデータがデータを見つけるという話ですが、エイムズのケースで私が気になったのは、人間が疑問を持つのを待たねばならないことです。 今日、あなたがすることは、彼の個人的なラップトップのすべてのコピーを取ることであり、いったん彼らが彼の銀行口座を覗くことができれば、新しいデータが現れます。 コンピュータはそうではありません。 扱いにくい、手入力の年表もありません。 また、重要なのは、直感や勘に頼ることがほとんどないことだとJonasは言います。 「直感で選んだ人物のリストが、必ずしもうまくいくとは限らないのです」とジョナスは言う。 Entity Resolutionは、そのギャップを埋める技術かもしれません。

エイムズ氏が逮捕されるまでの数年間、彼の仕事のパターンが変わっていることに気づく人はいませんでした。

逮捕されるまでの数年間、彼の仕事のパターンが変わったことに気づく人はいませんでした。 これらはエイムズ自身も認めているように、当局に知らせるべき事柄だったのです。

「アルゴリズムが全く洞察できないのは、その人が子供を産んで違う時間に来るようになったとか、病気だから午前中に一連の物理療法をやっているとか、パターンが変わったからです」と、元CIA分析官で現在はコーネル大学の客員研究員のYael Eisenstat氏は述べています。 アイゼンスタットは、アルゴリズムやテクノロジーが社会に与える影響を研究しています。 「

そのため、アルゴリズムには、グライムスが行ったように、2つを一緒にする人間が必要なのです。

そのため、アルゴリズムには、グライムスが行ったように、人間が2つを組み合わせることが必要なのです。振り返ると、彼女のスパイディ・センスは、どんなアルゴリズムよりも効果的でした。 ずっと後になってから、彼女はエイムズの傲慢さが、彼が彼らの部下であることを理解するのに役立ったと述べています。

「彼は私に、『良いケースも悪いケースも見て、何が違うかを見極めるんだ』と言いました。

彼女はそのとき、「私をバカにしているのはいいことだ」と思ったのを覚えています。

スパイを捕らえた二人のバカ女。