「顔が青い」まで議論するか、「嫉妬で緑色になる」まで感じるか、英語には色と感情を結びつけるイディオムが豊富に揃っています。
今回初めて、人は感情によって実際に色相を変えることが科学者によって示されました。
鼻、眉、頬、あごのあたりの肌色や顔色が微妙に変化しますが、その影響は観察者によって無意識に拾われ、感情を隠すことが非常に困難になります。
つまり、悲しい人が勇敢な顔をしようとすると、不幸の色が残っていて、うっかりすると笑顔の裏にある動揺が見えてしまうということです。
「私たちは、研究したすべての感情に固有の顔の色のパターンを特定しました」と、認知科学者でオハイオ州立大学の電気・コンピュータ工学の教授であるアレックス・マルティネス博士は語りました。
「これらの色のパターンは、中枢神経系が引き起こす血流または血液組成の微妙な変化によるものと考えています。
「私たちはこうした顔の色の変化を知覚するだけでなく、意識的かどうかにかかわらず、他人がどのように感じているかを正しく識別するためにそれを利用しています」
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オリジナルの「怒り」の顔と強化された顔
研究のために、研究者はまず何百枚もの顔の表情の写真を撮り、画像を人間の目の色の見え方に対応した異なる色チャンネルに分離しました (赤/緑チャンネルまたは青/黄チャンネル)。
次に画像をコンピュータ解析し、「幸せ」「悲しい」「怒り」「嫌悪」などの感情はすべて、独自の色パターンを形成することを発見しました。
たとえば、「嫌悪」は、唇の周りに青黄色を形成しますが、鼻と額の周りは赤緑色になります。
幸福は、チェックとこめかみに赤、あごの周りに少し青が見られますが、同じ顔で額が少し赤く、あごの青が少し少ないものは「驚いた」と記録されます。
チームは「嫉妬」については調べていませんが、嫉妬の感情に関連する緑色は、その感情にしばしば伴う吐き気からきている可能性があることを示唆しています。
「幸せ」な顔のオリジナルと強化版
色だけで感情を伝えることができるかどうか、笑顔やしかめ面なしで試すために、研究者は次に、中立の表情の顔の写真に異なる感情の色パターンを重ね合わせました。
次に、研究者は参加者に幸せ、悲しみ、その他の感情の表情を見せましたが、例えば、幸せな顔に怒りの色を乗せるなど、画像の色を混ぜ合わせることにしました。
「参加者は、どの画像が一致した色なのか、あるいは一致しない色なのかを明確に識別することができました」とマルティネス教授は付け加えました。「
また、研究者は、顔の色を通じて人間の感情を最大 90% の確率で正しく認識するコンピューター アルゴリズムを構築することができました。
幸福は、コンピューターが色だけで認識する最も簡単な感情で、90% の精度でその感情を検出しました。
「幸せ」は色だけで認識するのが最も簡単な感情で、90％の精度で認識しました。「怒り」は色だけで80％、「悲しみ」は75％の精度で認識しました。
この研究は、『Proceedings of the National Academy of Sciences』に掲載されました。