統計学の修士号は、理論と応用のコースワーク、総合試験、統計コンサルティングの要件の混合に基づいています。
修士課程の学生のための大学院アドバイザーはクリス・ドレイク教授 (cmdrake(at)ucdavis.edu) で、すべての研究計画はドレイク教授または担当の修士課程アドバイザーによって承認されなければなりません。 2019-20年の修士課程指導委員会の他のメンバーは、Miles Lopes、James Sharpnack、Jane-Ling Wangです。
大学院学位要件
2019年6月11日の大学院評議会で承認されました
入学要件
数学または統計の学部専攻は統計大学院生の典型ですが、必須ではありません。 しかし、大学院のコースワークのいくつかは数学的な性質を持つため、学生は優れた数学的能力を示すことができるはずです。 出願者は、指定された期日までにOffice of Graduate Studiesのオンライン出願（手数料込み）を行い、各出身校の公式成績証明書1通と推薦状3通を添付する必要があります。 GREのスコアは今年度は考慮されません。 英語圏の教育機関で学士号または修士号を取得していない場合は、インターネットベースのTOEFL（またはIELTS）で大学基準の80点（IELTSの場合は7点）以上のスコアを取得する必要があります。 このプログラムでは、パートタイムの学生は受け入れていません。 前提条件
a. 修士課程に入学するための前提条件は以下の通りです：学士号と全体の成績平均値3.0、1年間の微積分、線形代数のコース、プログラミング言語の能力、数学と統計学の上位部門の研究
b. 修士課程に入学するための前提条件は以下の通りです：学士号と全体の成績平均値3.0、1年間の微積分、線形代数のコース、プログラミング言語の能力、数学と統計学の上位部門の研究。 不足分。
注意：修士課程の学生への資金援助を保証することはできません。
現在UC Davisの大学院生で、統計学をダブルメジャー修士号として追加することを検討している場合、最低限の入学条件は適用されますが、申請プロセスには別のガイドラインが存在します。
修士課程のアドミッションチェアは、ジー・ペン教授が務めています。
学習プログラム
学習プログラムは、学生との協議のもと、大学院アドバイザーの一人が各学生のために作成し、承認します。 これは、M.S.プランIIプログラム（論文なし）です。 最低44ユニット必要で、そのうち少なくとも18ユニットは大学院レベルでなければなりません（大学の規則による）。 専攻科目の総合的な最終試験が必要です。 学位論文の提出は必要ない。 包括的な最終試験は、キャップストーンの要件を満たします。
修士課程のコース要件 コア科目と選択科目：
スタンダード・トラック（合計44単位）
コア科目（合計32単位）:
- STA 200A 確率論入門
- STA 200B-200C 数理統計学入門（各4単位）
- STA 135 多変量データ解析（4単位）
- STA 206, 207 & 208 統計手法と研究（各4単位）
以下の2科目のいずれか1つを選択する。
- STA 242 統計プログラミング入門（4単位）、または
- STA 243 計算統計学（4単位）
選択科目（合計12単位）:
少なくとも3つのコース（少なくとも1つは大学院レベルのコース）から選択します。
- STA 137 応用時系列解析（4単位）
- STA 138 カテゴリデータの解析（4単位）
- STA 141B データ & データ分析のためのWeb技術（4単位）
- STA 141C ビッグデータ & ハイパフォーマンス（4単位）
- STA 137 データ解析（4単位） & データ解析のためのWeb技術（4単位）
- STA 142 信頼性（4単位）
- STA 144 調査のサンプリング理論（4単位）
- STA 145 ベイズ統計推測（4単位）
- STA 260 統計実践とデータ分析（3単位）
STA 141B データ解析（4単位） ul 統計的コンピューティング（4単位）
または4単位以上の任意のベイズ統計解析（4単位）
**** STA 260 統計実践とデータ分析（4単位） **** STA 280 統計実践とデータ分析（4単位） ** STA 280 統計実践とデータ分析（4単位） li単位目のレターグレードの大学院レベルの統計学コース。
- 博士課程の学生として大学院に入学する場合、STA 232ABCを修了することで、修士課程の要件であるSTA 206, 207, 208に代えることができます。S.学位の要件となります。
- With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective
Emphasis in Data Science Track (total 48 units)
Core Courses (36 units)
- STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
- STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
- STA 200A Introduction to Probability Theory
- STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
- STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
- STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
- STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)
One of the following two courses:
- STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
- STA 243 Computational Statistics (4 units)
Elective Courses (total 12 units):
At least one course selected from the following:
- STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
- STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
- STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
- STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
- STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
- STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
- STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
- Or any graduate level statistics course (4 units)
At least one course selected from the following:
- ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
- ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
- ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
- ECS 171 Machine Learning (4 units)
- ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)
A third elective course taken from Mathematics, 統計学、コンピュータサイエンス、または関連する分野（グラジュエートアドバイザーの承認が必要です）。 (4単位)
コース説明へのリンクです。 100レベル（学部）-200レベル（大学院）-ECSコース
概要：
フルタイムの学生は、研究、学術、セミナー単位を含め、四半期あたり12単位を登録する必要があります。 プログラムのコース要件を満たすコースは、通常S/Uで評価されるコースでない限り、S/Uで履修することはできません。 履修条件を満たした後は、必要に応じてクラスを追加することができますが、通常、研究クラス（299）とセミナー、または大学院アドバイザーの1人が承認した追加選択科目で四半期あたり12単位を満たします。 UCの規定により、通常、学生は大学院レベルのコース（200）を12ユニット以上、または学部生と大学院レベル（100、200、300）を合わせたコースを四半期あたり16ユニット以上登録してはならない。
データサイエンス・トラックでは、32単位のコアコースワークと12単位の選択科目が必要で、合計44単位となります。
修士課程総合試験
すべての修士課程の学生は、プログラムを継続するために、総合試験に合格する必要があります。 M.S.包括的な試験は、筆記試験である。 試験には統計ソフトウェアの使用が含まれ、コンピュータラボで実施されることもあります。 試験は、STA206とSTA207を修了した冬学期の終わり（春休み中）に行われます。 もし学生がこれらのコース修了時に試験を受けず、試験委員会から事前の承認を得なかった場合、総合試験に合格しなかったものとみなされる。
この時点で総合試験に合格しなかった場合、学生は一次試験後の春学期に二次試験を受けることができる。 この試験で合格できなかった場合、一次試験後の春学期に二次試験が行われ、二次試験を受けなかった場合は不合格として扱われる。 2回目の試験で合格できなかった場合は、総合試験の不合格とみなされる。
総合試験に合格できなかった場合は、大学院研究科長に大学院プログラムからの不適格を勧告することになる。
Advancement to M.S. Candidacy
プランII修士候補者は、プログラム終了前に修士候補者資格（プランII）への昇格フォームを提出しなければなりません。
学位論文
統計学の修士号は計画 II プログラムであるため、学位論文は必要ありません。 研究経験は、教員の指導の下、統計学299を選択することで得ることができます。
学位取得までの標準的な期間
統計学修士課程の学位取得までの標準的な期間は、4～5四半期です。
典型的なスケジュールとイベントの順序
大学院生は、四半期ごとに最低12ユニット登録する必要があります。
準備の整った学生であれば、1年目の終わりまでにコアコースの要件を完了させることが可能です。
準備の整った学生であれば、1年目の終わりまでにコアコースの要件を満たすことが可能です。ただし、第4四半期または第5四半期に選択必修科目を履修すると、より時間がかかります。
1年目
STA 206 (4)
STA 200A (4)
Elective (4)
冬
STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. (4)
冬
STA 206 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. (4) Comprehensive Exam
Advance to Candidacy
Spring
STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Year 2
Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)
The following would be a typical program for a student requiring two full years.
Year 1
STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)
Winter
STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
Spring
STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)
Year 2
STA 206
Elective (4)
Elective (4)
Winter
STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy
Spring
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)
*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.
公式要件のPDFは「統計学大学院プログラム学位要件」をご覧ください。
***MASTER’S STUDENTS ADMITTED BEFORE FALL 2019: Please refer to the 2017 M.S. Degree Requirements.***
学位要件は、大学院評議会で2019年6月11日に承認されています
Degree Requirements approved by Graduate Council June 11, 2019