社会学の研究方法の入門は、社会調査、実験、インタビュー、参加者観察、民族誌と長期的な調査を含む研究方法の基本的な種類と定義、定量、定性的、第一および第二データをカバーしています。
なぜ社会調査をするのか
シンプルな答えは、それがなければ社会世界の知識が私たちの身近で限られた生活体験でしかなくなるから、です。
ですから、社会調査を行う最も基本的な理由は、私たちを取り巻く社会的世界を説明することなのです。
つまり、社会調査を行う最も基本的な理由は、私たちを取り巻く社会的世界を説明することです。人々が社会問題について何を考え、感じているのか、そして、これらの考えや感情が社会集団や地域によってどう違うのかを知ることです。
しかし、ほとんどの研究は、単なる記述を超えることを目的としています。
社会研究における主観的・客観的知識
社会学の研究は通常、慎重に計画され、知識が客観的であることを保証するために、十分に確立された手順を用いて実施されます。
主観的な知識とは、純粋に個人の意見に基づいた知識であり、その価値観や偏見、視点を反映しています
客観的な知識とは、研究者の偏見や意見、価値観から自由であり、社会世界に本当に「ある」ものを反映している知識です
研究手法の慎重かつ体系的で厳格な使用は、社会学の知識を「主観」ではなく「客観」にしているのです。
ほとんどの社会学者は、データ収集をできるだけ客観的に行うよう努力すべきだと信じていますが、純粋に客観的なデータを収集することは実際には不可能だと主張する社会学者（現象学者として知られている）もいます – 研究者の意見は常に、どのデータを収集し出版用にフィルターにかけるかの邪魔になるのです。
データのソースと種類
社会調査では、一次データと二次データ、質的データと量的データを区別するのが普通です
量的データとは、数値形式や統計形式で現れる情報のことです。
質的データとは、インタビューの記録、新聞、ウェブサイトなど、文字や視覚、音声形式で現れる情報のことを指します。 (
二次データとは、以前の研究者や政府などの組織によって収集されたデータのことです。 二次データの定量的情報源には、政府の公式統計があり、定性的情報源には、政府の報告書、新聞、日記などの個人文書、オンラインで利用できる膨大な量のオーディオビジュアルコンテンツなど、非常に多くのものがあります
一次データは、研究者自身が直接集めたデータです。 社会学者が独自の社会学的研究を行っている場合、通常、答えが欲しい特定の研究課題があり、そのため、欲しいデータを得るために研究方法を調整します。
社会調査 – 典型的には、標準化された形式で多数の人々から情報を収集するために設計された構造化アンケートです。
社会調査は、研究者によって事前に書かれ、事前にコード化され、限られた数の閉じた質問を持ち、比較的単純な話題に焦点を当てる傾向があります。 良い例としては、イギリスの国勢調査が挙げられます。
実験 – ある変数が別の変数に与える影響をできるだけ正確に測定し、変数間の因果関係を確立することを目的としています。
実験は通常、仮説から始まります。さらなる調査の出発点として、限られた証拠に基づいて立てられた理論や説明で、通常、1つ以上の独立変数が従属変数に与える影響について、検証可能なステートメントの形式をとります。
実験には、実験室実験とフィールド実験の2種類があります。実験室実験は、実験室のような制御された環境で行われ、フィールド実験は、教室、職場、あるいは大通りといった現実の環境で行われます。
インタビュー – 対面または電話で、口頭で質問をすることで情報を収集する方法です。
構造化インタビューは、基本的に研究者が読み上げる社会調査です。
非構造化インタビューは、非公式インタビューとも呼ばれ、よりガイド付きの会話に近く、通常、研究者は質的データを生成するための自由な質問を投げかけます。 研究者は、一般的な研究トピックから始め、回答者のさまざまな回答に応じて質問をします。
半構造化インタビューは、インタビュースケジュールで構成され、通常、回答者が詳細な答えを出せるように、いくつかの自由形式の質問で構成されています。
参加型観察は、研究者が人々のグループに参加し、そのグループの一員として日々の生活に積極的に参加し、目にしたことを詳細に記録するものです。
参加型観察は、回答者が研究者が社会学的調査を行っていることを知っている「あからさま」な場合と、回答者が研究者を「彼らの仲間」だと思い、研究者が調査を行っていることを知らない「隠密（アンダースコープ）」な場合があります。 一般的に非常に綿密かつ長期的で、ある集団の文化について、完全な（あるいは「濃い」）、多層的な説明を目指しています。
事例研究では、1つの学校や工場を調査するなど、複数の方法を用いて1つのケースや何かの例を研究します。
縦断的研究 – 人々のサンプルの研究で、長期間にわたって同じ人々から間隔を空けて情報を収集します。 例えば、研究者は2015年に1000人のサンプルにアンケートに答えてもらうことから始め、2020年、2025年にも同じ人々に会いに行き、さらに情報を収集することがあります。
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Factors Effecting the Choice of Research Method
Positivism and Interpretivism – A Very Brief Overview
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