ビッグデータとデータサイエンスにおけるスキルの危機があります。 これは、私たちが現在取得、保存、分析している増え続けるデータを使って、洞察を生み出し、正確な予測を行うことができる人材への需要が高まっていることが原因です。
もちろんこれは、現時点でのホットなキャリア選択となります。
このため、当然ながら、この分野のキャリアは現在注目の的となっています。
もちろん、これは現在注目の職業です。
「市民データサイエンティスト」の台頭にもかかわらず、主にデータサイエンティストやアナリストでなくても、データや統計を使って組織内の変化を促進する能力を示すことができる人たちは、依然としてこの分野への最も現実的な入口を提供しています。
データサイエンスの修士号は、どのような人にとって有益なのでしょうか？
すでにほとんどの職業、業界、または研究分野で何らかの経験があり、分析や先端技術が今後どのようにゲームを変えていくかに興味がある場合、修士号は素晴らしい次のステップになるでしょう。
また、IT、エンジニアリング、またはテクノロジーのいずれかの面で第一学位を取得した新卒者であっても、仕事の経験がない場合もあるでしょう。
また、ITやエンジニアリング、テクノロジーの分野で第一学士号を取得した新卒者であっても、実務経験がない場合は、分析や情報の応用に重点を置いてさらに勉強すれば、際立った応募者になれる可能性があります。
修士課程で学ぶチャンスは、全日制教育のための時間と資金がある人に限られるわけではありません。
最高のデータ科学の修士号は何でしょうか？
ここでは、優れた教育と優秀な卒業生を生み出すという評判の、世界クラスの修士プログラムをいくつかピックアップして紹介します。
カーネギーメロン大学の計算データ科学修士課程
CMUの修士課程は業界に焦点を当て、GoogleやAmazonなどのハイテク大手企業が、実習やインターンシップのために学生と契約するためにキャンパスにやってきます。 そのため、さすがに入学時の競争は激しく、合格率は10％程度です。
研究分野には、機械学習やデータマイニングなど、統計学やデータサイエンスの高度な技術主導型アプリケーションが含まれます。
カリフォルニア大学バークレー校の情報・データサイエンス修士課程
多くの学校が、オンラインで遠隔学習を提供することによって、学生や雇用者のニーズに応えています。
学生は通常、学期ごとに2つのコースを学び、20ヶ月でプログラムを修了しますが、学期ごとに3つのコースを受講すれば、12ヶ月に短縮することも可能です。
コースには、データサイエンスのための統計学、応用機械学習、データ可視化などがあります。
Master of Business Analytics, MIT Sloan
このリストで唯一のプログラムは、データ科学というよりビジネス分析として宣伝されていますが、MITの大学院分析オプションは、データ科学ツールをビジネス問題に適用することに重点を置いています。 この学位はフルタイムのプログラムとしてのみ提供され、特に工学、IT、科学分野の転職者、および数学、コンピュータサイエンス、統計学の学位を取得した新卒者向けに構成されています。
ノースウェスタン大学、科学と分析の修士号
NWUは、データサイエンスの業界に焦点を当てた修士号をお探しの方に、オンラインまたはオフラインのプログラムを選択できるようになっています。
どのオプションを選んでも、データマイニング、予測分析、高度な統計学を学ぶことができます。
どのオプションを選んでも、データマイニング、予測分析、高度な統計学を学びます。フルタイムの学生は、3ヶ月の夏季インターンシップと、8ヶ月の業界実習の恩恵を受けることができます。
ニューヨーク大学のデータサイエンス修士号
ニューヨーク大学は、データサイエンスの修士号を提供する世界初の大学であり、そのプログラムは今でも最高のものの一つとして評価されています。
2年間のフルタイム、または最大5年間のパートタイムで行われ、学生は他の分野の人々と密接に協力して、現実世界の問題を解くためにデータ科学を適用するということが中核概念になっています。
統計学の科学修士号は、「データサイエンス」「自然言語」「データと数学」「データと物理学」などの分野に焦点を当て、最終的にどの業界への就職を目指すかを決定します。 スタンフォード大学のデータサイエンス
このフルタイムのみのコースでは、学生は統計モデリング、プログラミング、データマイニングなどのデータサイエンスの基礎に対する幅広い理解と実務経験を身につけます。
シリコンバレーに位置するため、学生はカリフォルニアの陽光あふれる一角を共有する多くのハイテク企業での就業体験やインターンシップを追求するのに理想的な環境です。
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