Can A Computer Catch A Spy?

Thirty years ago find a traitor required intuition, a kind of sixth-sensy feeling that something wasn’t quite right. Antes da Internet, do GPS e do Google, eram necessários trilhos de papel, inteligência humana e investigações com gumshoe. Sandy Grimes experimentou isso em primeira mão, embora quase por acidente: Ela perdeu uma fonte.

O nome pode soar um sino. Como membro do Departamento de Operações da CIA responsável pela contra-espionagem soviética, ele se tornou um dos espiões de mais alto nível e mais prejudiciais na história dos EUA. E Grimes suspeitou dele por uma razão que nenhum algoritmo teria adivinhado: Ele apenas parecia diferente. “Quando ele voltou da Itália em 1989, ele era um ser humano diferente, verdadeiramente um ser humano diferente”, disse Grimes, explicando porque ele encabeçou sua lista. “Era como se ele estivesse vigiando sua propriedade e era quase esta atitude: ‘Eu sei algo que você não sabe’. “

Um problema de inventário

Entre a mesma altura em que a equipa Playactor começou a sua busca por um traidor, um cientista de dados chamado Jeff Jonas começou um novo trabalho em Las Vegas. Meses antes ele tinha recebido um telefonema do The Mirage Casino perguntando se ele poderia construir algum software especial para ele. “Eles disseram: ‘Temos um problema de inventário'”, lembrou Jonas. “E eu disse, ‘Oh, sou bom em sistemas de inventário’. E então eles disseram, ‘Óptimo, é para peixes’. “

O Mirage tinha acabado de abrir e já estava a ter um problema que não tinha previsto: O seu aquário histórico de 20.000 galões estava a tornar-se um dreno financeiro. Ele continha milhares de peixes tropicais caros e raros que não podiam ser contabilizados. “Acho que eles estavam gastando como um milhão de dólares por ano para manter o aquário”, disse Jonas, “e eles estavam tentando manter o controle do que estava comendo o que”

Jonas acabou criando algo que agora consideraríamos um dos primeiros programas de análise de dados. Seu software não só rastreava os peixes como permitia que o cassino tomasse melhores decisões sobre como abastecia o aquário. “Eu realmente não sabia na época que isso iria se tornar o trabalho da minha vida”, disse Jonas. A especialidade de Jonas é combinar identidades. Começou com os peixes e depois mudou-se para as pessoas. “A correspondência de identidades é um problema difícil”, disse ele.

Depois que Jonas ajudou o Mirage com seu programa de pesca, os cassinos ao longo da faixa começaram a lhe perguntar se ele poderia ajudá-los a modernizar seus sistemas de segurança. No início dos anos 90, o estado da arte para rastrear pessoas em Las Vegas era, literalmente, um cartão índice de 3 por 5 polegadas. “Eles estavam fazendo cartões de funcionários e o classificavam pelo nome e tinham outro conjunto de cartões para os mesmos funcionários classificados por endereço”, lembrou Jonas. “Era como a biblioteca, mas em vez de assunto, título, autor, seria nome, endereço, telefone.”

Jonas começou por digitalizar todos aqueles cartões, e depois criou um sistema que chamou de Non-Obvious Relationship Awareness, ou NORA. “E ganhou esse nome porque eu comecei a encontrar coisas que você não esperava que encontrasse”, disse ele. O sistema sinalizava alguém em uma mesa de jogo que poderia ter o mesmo número de telefone de um funcionário. Se alguém alistasse mais de uma data de nascimento em uma vida, a NORA também identificaria isso. “Muitas vezes os dados chegam e não é nada de mais”, disse Jonas. “Mas às vezes, quando os dados aterram, é importante.” NORA estava criando sistemas que ajudariam a focar a atenção humana naqueles bits importantes.

Entre outras coisas, NORA focou a atenção humana num grupo de estudantes universitários que pareciam ter uma sorte incrível nas mesas de blackjack. Eles não estavam a fazer batota, parecia. Mas era estranho que tantos jovens jogadores estivessem indo tão bem. A NORA acabou por descobrir que aqueles jovens estavam a contar cartas – e eram membros da equipa de blackjack do MIT. (A contagem de cartas não é ilegal, mas os contadores de cartas são normalmente convidados a deixar o casino. A equipa criou uma empresa de “investimento” para identificar o dinheiro dos jogadores e depois distribuir os seus ganhos. Eventualmente seus principais jogadores foram banidos da maioria dos cassinos.)

Had Grimes e a equipe da CIA conheciam a NORA, pode ter sido exatamente o que eles precisavam para ajudá-los a encontrar e condenar seu próprio suspeito.

Um sistema muito analógico

O que Grimes tinha ao invés disso era uma espécie de equivalente humano da NORA. Entre outras coisas, ela tinha tido uma longa interação pessoal com Ames. Ela observou o comportamento dele, de perto, muito antes dele cair em suspeita, e ela pôde avaliar o que ela considerava ser um comportamento fora do comum para um agente da CIA. “Durante os dias de boleia, ele estava sempre atrasado”, disse ela. “Ele saía correndo do apartamento, a camisa estava pendurada, com meias de cores diferentes”. Ele era um preguiçoso.”

Um episódio envolvendo sua esposa, Rosario, também lhe deu uma pausa. Rosario tinha pedido a um colega da CIA para lhe enviar vitaminas pré-natais quando ela e Ames foram postadas em Roma, em 1988. Quando Grimes se deparou com o útil colega que havia enviado as vitaminas meses depois, ela estava usando um lenço Gucci lindo. “Onde arranjou isso?” O Grimes perguntou-lhe. O colega disse que a esposa de Ames lhe tinha mandado depois de receber as vitaminas. “Eu disse, ‘Bem, isso é um dom e tanto. “

Em isolamento, estas coisas teriam pouco significado, mas o sistema NORA na cabeça do Grimes não parava de lhe tocar enquanto a equipa Playactor entrevistava outros suspeitos. Uma das perguntas que eles fizeram a todos na sua longa lista – independentemente da sua classificação nessa lista – foi esta: Se você fosse espiar, ou se voluntariar, como o faria? A maioria das pessoas com quem conversaram viu a pergunta como um exercício mental; Ames ficou atordoado com a pergunta. “Ele estava com a língua presa”, disse Grimes. “Claro que não estamos a dizer nada, certo? Estamos ali sentados a ouvir. Mas depois ficamos em choque total que ele achou essa pergunta desconfortável.”

Tornou-se um ponto de dados em um sistema muito analógico que a equipe tinha criado em seus computadores da agência. Payne, o jovem agente do FBI, começou a obter mandados para os extratos financeiros e depósitos bancários de Ames. Grimes começou a juntar uma cronologia, listando as várias atribuições de Ames na CIA, que ele tinha relatado ter encontrado na Itália, os casos em que ele estava trabalhando na América. Ela acrescentou outros pontos de dados aleatórios: Quando é que ele entrou e saiu do escritório? Quando é que ele saiu para fumar?

p>Ela colocou tudo isto num documento de processamento de texto no seu computador, o que por si só apresentou alguns desafios. Todas as manhãs, quando fazia o login, ela tinha que esperar 20 minutos para que ele fosse carregado até onde ela tinha parado. “Todos os dias era uma frustração”, disse ela. “Era uma mutilação mental.”

Um dos problemas foi que para o documento ser útil e pesquisável, ele precisava ser absolutamente consistente. Você não poderia escrever 7 de março em um dia e depois escrever 03/07 no dia seguinte. Não podia haver erros de digitação ou espaços perdidos. “No final do dia, eu tinha que voltar e rever tudo o que eu tinha digitado”, disse Grimes. “E poderia ser aquela pequena informação que faz toda a diferença”

Que a atenção aos detalhes acabou por compensar uma manhã, quando Payne chegou ao escritório com um envelope cheio de demonstrações financeiras. Ele pescou alguns talões de depósito da pasta e depois começou a adicionar a informação a uma folha de cálculo no seu computador. E então, como era hábito deles, ele passou os talões sobre a parede do cubículo para Grimes, que então rolava para a data correta na cronologia e os adicionava em.

“Acontece que eu dei uma olhada na linha acima e fui, ‘Oh, meu Deus, no dia anterior, almoçar com Chuvakhin’”, disse Grimes. “E eu pensei, que estranha coincidência.” Sergei Chuvakhin era um diplomata soviético estacionado em Washington. “O segundo recibo de depósito vem sobre a parede do cubículo para mim.” Foi um depósito de 5.000 dólares em dinheiro, feito a 5 de Julho. Três dias antes a cronologia foi lida: Almoço com Chuvakhin. Grimes tricotou-lhe a testa e agarrou o último recibo de depósito. Foi por 8.500 dólares em dinheiro, depositado a 31 de Julho. E a cronologia mostrou que no mesmo dia – Ames tinha almoçado com Chuvakhin.

“Foi isso por Sandy”, disse Grimes, referindo-se a si mesma pelo nome. “Eu disse, ‘Vocês não vão acreditar, é isto – vocês não vão acreditar.” Ela correu pelo corredor para dizer ao chefe da divisão de contra-informação da CIA, Paul Redmond. “Fechei a porta e não esperei por ele, só disse: ‘Não é preciso um cientista de foguetes para ver o que se passa aqui: O Rick é um maldito espião soviético.” (Grimes disse que ela e Redmond ainda estão a discutir sobre as suas palavras exactas. Ele diz que ela usou uma palavra mais colorida, uma que Grimes disse ser uma de suas favoritas.)

“O melhor caso de insubordinação que já conheci”

p> O FBI abriu uma investigação formal sobre Ames pouco tempo depois; mas para construir o caso o bureau dependia do que hoje pareceria ser algumas coisas incrivelmente analógicas: escutas telefônicas, aparelhos de escuta, vigilância, aviões, até mesmo operações de lixo.

“Às vezes é preciso perfurar a parede para colocar os microfones”, disse Robert “Bear” Bryant, que se tornaria diretor adjunto do FBI e que supervisionava a investigação de Ames. “Se você tem que entrar no drywall, você tem que ligar uma linha elétrica, mas o mais difícil é conseguir que o drywall coincida”

Esta é a primeira vez que Bryant fala publicamente sobre o caso Ames. “Pusemos microfones no carro dele, na casa dele; cobrimos o tipo quase desde que ele saiu para o trabalho.” Eles até tinham um avião no ar a segui-lo enquanto ele conduzia desde a sua casa em Arlington, Va., não muito longe de Langley. “Você tinha um tipo com um conjunto de binóculos e ele senta-se lá e olha para o assunto quando se estão a mexer”, disse Bryant. “É a melhor maneira de não perder alguém.”

Mas foi algo que Bryant pediu especificamente aos agentes para não fazer que os levou a uma pausa no caso: Eles fizeram o que é conhecido como uma “capa de lixo”. “Quando uma pessoa põe o seu lixo para fora, se estiver em propriedade pública, você pode apreender esse lixo e fazer uma busca nele”, diz Bryant. “Eles fizeram-no contra as minhas ordens.”

Então, no Outono de 1993, Bryant recorda-se de um dos seus agentes a acenar-lhe com um saco de plástico com um pedaço de papel amarelo quando entrava no escritório. “Eu disse, ‘Que raio é isso?’ Ele disse, ‘Tirámos isto do lixo.’ “

Era um bilhete que Ames tinha escrito a si próprio sobre uma reunião que devia ter com um agente da KGB em Bogotá, Colômbia. “Era a chave do caso, e uma grande chave porque sabíamos onde ele ia fazer uma entrega. Mais tarde, me perguntaram sobre isso e eu disse que era o melhor caso de insubordinação que já conheci”

Uma pasta na sua cabeça

O programa de relacionamento não óbvio do Jonas em Vegas décadas atrás foi substituído por algo conhecido na indústria de ameaças internas como Resolução de Entidade. É uma tentativa de ensinar um computador a fazer as mesmas associações que, sem estarmos totalmente conscientes, nossos cérebros fazem quase instantaneamente.

Considerar o músico Príncipe. Aquele símbolo que ele usou para o seu nome pode ser uma das primeiras coisas que vieram à mente. Não sabemos como explicar que associamos esse símbolo ao Prince – apenas sabemos que o associamos. Então outras conexões são feitas: a música “Purple Rain”, uma guitarra roxa, um terno de veludo.

“Todas aquelas coisas que você pegou ao longo do tempo sobre Prince vivem em uma pasta na sua cabeça”, explica Jonas. “E elas vieram em tempos diferentes e foram descritas de forma diferente, mas a Entidade Resolução de Borracha – banda juntos”

“O que o algoritmo não tem nenhuma visão é: essa pessoa mudou o seu padrão porque talvez tenha tido um bebê e agora eles vêm em horas diferentes, ou talvez eles estavam doentes, então eles têm feito uma série de fisioterapia pela manhã”, disse Yael Eisenstat, um antigo analista da CIA, que agora é um colega visitante na Cornell Tech. Eisenstat estuda o efeito dos algoritmos e da tecnologia na sociedade. “Há tantas coisas humanas reais que poderiam fazer essa anormalidade no padrão, o algoritmo não vai saber”, disse ela.

Por isso os algoritmos ainda precisam de humanos para colocar dois e dois juntos, como Grimes fez. Em retrospectiva, o seu sentido de aranha foi mais eficaz do que qualquer algoritmo poderia ser. Mesmo muito mais tarde ela disse que foi a arrogância de Ames que a ajudou a descobrir que ele era o homem deles. Ele pensou que era mais esperto que todos os outros e até deu conselhos a Grimes e Vertefeuille sobre o que a investigação do Playactor deveria procurar.

“Ele me disse, ‘Você olha para os casos bons e você olha para os casos ruins e vê o que é diferente'”, disse Grimes. Ela se lembra de pensar para si mesma na época: “Ainda bem que você acha que eu sou tão estúpida. Sabes, ele pensou que éramos duas gajas estúpidas.”

Duas gajas estúpidas que apanharam um espião.