Visão Geral
Esta classificação calcula uma Pontuação de Segurança para as principais cidades dos EUA. Quanto mais alto o Resultado de Segurança, os dados mais seguros mostram a cidade a ser.
Observamos vários fatores diferentes ao atribuir um Resultado de Segurança a uma cidade. Primeiro e acima de tudo é o último relatório do FBI sobre quantos e que tipos de crimes ocorreram em cada cidade durante um único ano. As tendências de crime da cidade também são consideradas; em outras palavras, as cidades onde o crime está em declínio recebem um Escore de Segurança mais alto e vice-versa. Também observamos o número de policiais em comparação com a população.
Finalmente, as métricas demográficas que estão correlacionadas ao crime têm um pequeno impacto sobre a pontuação de segurança. Estas incluem métricas como densidade populacional, tendências populacionais, taxa de desemprego, renda mediana, nível de educação, etc.
Sobre os Dados
Dados do FBI
O programa UCR (Uniform Crime Reporting) do FBI existe desde a década de 1920, e é a fonte mais abrangente de estatísticas criminais. Todos os anos, dados sobre ocorrências de crimes são coletados das agências de aplicação da lei do país. Os dados não são incluídos se uma determinada agência de aplicação da lei de uma determinada cidade não seguir as diretrizes do UCR.
Crime é relatado em duas categorias, crime violento e crime patrimonial. Crime violento inclui homicídio e homicídio involuntário não negligente, estupro, roubo e agressão agravada. Os crimes contra a propriedade incluem roubo, furto, furto de veículos motorizados e fogo posto. (Os dados de fogo posto são limitados, portanto não estão incluídos em nossa pontuação de segurança).
Crimes são relatados tanto como números brutos quanto como ocorrências por 100.000 residentes. As ocorrências por 100.000 residentes são usadas em nossa análise. Isto porque uma cidade grande como Nova Iorque terá mais ocorrências de crimes simplesmente porque tem uma população tão grande. O processo de divisão por 100.000 residentes permite uma comparação mais justa entre cidades de diferentes tamanhos.
Os dados do FBI UCR também incluem, para muitas cidades, uma contagem do total de funcionários policiais, tanto policiais quanto civis.
Os dados mais recentes disponíveis do FBI UCR são para o ano civil de 2015. Comparamos com os dados de cada cidade de 2014 para analisar se os crimes violentos e os crimes contra a propriedade estão aumentando ou diminuindo.
Dados do Censo
Dados demográficos estão disponíveis no Censo dos EUA, realizado pela última vez em 2010. Estes dados estão mais prontamente disponíveis pela MSA (Área Metropolitana de Estatística) do que pela cidade. Por exemplo, a própria cidade de Nova York é considerada uma cidade, enquanto a Área Estatística Metropolitana de Nova York abrange cidades adicionais, como Newark, New Jersey e Jersey City, New Jersey.
Quando possível, cada cidade na classificação foi comparada à sua MSA.
Cálculo da pontuação de segurança
Preparação dos dados
As estatísticas UCR do FBI estão disponíveis online para download público. Obtivemos uma cópia dos dados de 2015. Cidades sem os dados de 2015, devido a dados incompletos ou não seguindo as diretrizes do UCR, não recebem uma pontuação de segurança.
Para as classificações nacionais, cidades com população inferior a 50.000 habitantes não são consideradas. Isto resulta numa lista nacional digerível de cidades seguras e reduz o risco de estatísticas mais antigas.
Next, os dados de 2015 são combinados com outros conjuntos de dados. As estatísticas criminais de 2014 da UCR e o número de 2015 da aplicação da lei a tempo inteiro também são fornecidos pelo FBI. Se faltarem dados de 2014 ou dados de aplicação da lei, essas cidades recebem um valor neutro, ou médio, para esses fatores, em vez de serem removidos da classificação. Valores neutros também são dados para as tendências do crime em alguns casos em que as estatísticas de uma cidade mudaram, e os dados de 2014 não podem ser comparados com os dados de 2015.
Demographic data comes from the US Census and is presented by Metropolitan Statistical Area. Cada cidade deve ser comparada à sua AMS associada. Em alguns casos, uma cidade pode estar associada a uma AEM através de uma linha estadual. Por exemplo, Newark, New Jersey está associada à MSA de Nova York.
Safety Score Formula
Para cada cidade, uma pontuação de crime é calculada, e a pontuação de segurança é a recíproca da pontuação de crime. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. Os pesos são determinados por uma combinação de seriedade (conforme determinado pelo FBI) e medo da sociedade (conforme determinado por um grande estudo de 2016 da Chapman University). Veja o Apêndice para mais detalhes.
Razão oficial/população e tendências do crime recebem pesos médios.
Se uma cidade não informa seus dados de 2014 ou seu número de policiais, essa cidade recebe um valor neutro para a razão oficial/população e tendências do crime. Os valores neutros são 0% para a tendência de criminalidade e 435 (a média nacional) para o rácio população/oficial. Este método visa evitar a remoção de cidades do conjunto de dados por não terem essas métricas disponíveis, ao mesmo tempo em que não dá uma vantagem ou desvantagem injusta na pontuação de segurança. Essencialmente estas cidades são pontuadas com base apenas nos dados de 2015 e nos dados do Censo.
Factores demográficos recebem pesos baixos. Estes são ponderados baixos porque os dados estão disponíveis apenas no nível da Área Estatística Metropolitana e não no nível da cidade individual.
Finalmente, a pontuação do crime é invertida e escalada de 0 a 100. Em outras palavras, a cidade com o maior índice de criminalidade recebe um Escore de Segurança de 0 e o menor índice de criminalidade recebe um Escore de Segurança de 100. Isto torna os Safety Scores mais compreensíveis.
State Level Rankings
Alguns estados menos populosos têm apenas uma, ou mesmo zero, cidades que aparecem nos rankings nacionais. Para os rankings de nível estadual, o limiar da população foi relaxado para que pelo menos 25 cidades fossem classificadas por estado. O resto da metodologia é a mesma que para as classificações nacionais.
Apêndice
A tabela seguinte mostra como os sete tipos de crimes são classificados por seriedade e por medo. As classificações são então “invertidas” ou transpostas para que o mais grave obtenha o maior valor. Os valores transpostos são multiplicados. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |