Como criar questões de escala de classificação

Mostramos como criar e usar questões de escala de classificação em seu questionário, para que possa obter de volta dados de feedback qualitativo fáceis de interpretar.

Desenhar questões de escala de classificação pode ser complicado de usar, mas elas são usadas porque fornecem uma imensa riqueza de informações sobre atitudes, comportamento e respostas do público-alvo ao seu produto ou serviço. Exploramos como pode fazer esta questão de questionário funcionar para você.

O que é uma escala de classificação?

Uma escala de classificação é um tipo de questão de questionário que usa questões fechadas, ao obter informações de um questionado. As questões fechadas fornecem respostas na forma de uma gama de escolhas de um tema. Esses temas podem incluir:

• Nível de satisfação
• A medida em que você concorda com uma declaração
• Como você encontrou algo fácil de completar
• Até onde você recomendaria um serviço

Por que usar uma escala de classificação?

Uma escala de classificação é usada quando se tenta obter um valor de classificação, para quantificar conceitos intangíveis ou abstratos. É semelhante a uma pergunta de múltipla escolha, mas restringe as respostas a um único conjunto de valores lógicos (por exemplo, 1-5, 1-10, muito satisfeito por não estar satisfeito).

Estas escalas são usadas porque as perguntas são fáceis de entender, fornecem insights através das barreiras linguísticas (como é o caso das escalas gráficas) e podem dar respostas aproximadas sem mergulhar em detalhes.

Resultados coletados para um indivíduo mostrarão sua própria avaliação de valor. Quando os resultados são coletados em escala, as respostas formarão um conjunto de dados comparativos para examinar as tendências.

Divir mais profundamente com o manual de design de questões de questionário.

Explorar diferentes tipos de escalas de classificação

Para escalas de classificação, há dois grupos principais:

• Escalas ordinais – Essas escalas têm conjuntos de respostas que ocorrem em uma ordem lógica e sistemática, que têm uma ligação relacional. Ela fornece dados qualitativos. Por exemplo, uma escala Net Promoter Score pediu ao respondente para responder a esta pergunta ‘como eles são prováveis de referir uma empresa/produto/serviço a um amigo’ usando uma escala de 1-10, onde 9-10 denota que o respondente seria um ‘promotor’.
• Escalas de intervalo – Estas escalas têm conjuntos de respostas onde cada intervalo dentro dele lhe diz sobre um significado mais profundo, em vez de apenas um agrupamento ordenado. Ela fornece dados quantitativos. Por exemplo, 1-5 é uma lista ordenada de números que ocorrem um após o outro. 1 representa um valor (por exemplo ‘Menos provável’) em uma extremidade do espectro, enquanto 5 representa um valor diferente (‘Mais provável’) na outra extremidade do espectro.

Aqui estão alguns dos nossos tipos de perguntas de escala de classificação favoritos:

Perguntas de escala de Likert

O que é uma escala de Likert? Esta é uma escala para encontrar o nível de concordância ou discordância da pessoa sobre uma determinada afirmação. A pergunta ‘quanto você concorda com uma declaração?’ é fornecida ao lado de uma escala de 1-5, onde 1 discorda fortemente, enquanto 5 concorda fortemente.

Pode haver uma série de declarações listadas em uma tabela matricial, com a classificação de 1-5 ao longo do topo, embora cada declaração deve sempre ser considerada contra a pergunta por direito próprio. Alternativamente, outras quantidades de intervalos de números podem ser usadas (incluindo escalas de 1-10 e 1-6 como abaixo)

Perguntas de escala de frequência

Esta é uma escala para descobrir a frequência de um evento, ou a frequência com que um evento ocorre. Isto pode ajudá-lo a compreender o comportamento de um cliente em relação a um produto ou serviço. Usando a pergunta ‘Quando , com que frequência você ? A resposta definida pode correr numa escala de ‘Muito frequentemente’ a ‘Às vezes’ a ‘Nada’, ou ‘Mais que X’ a ‘Nada’.

O respondente terá de considerar o seu próprio comportamento de utilização e atribuí-lo a um valor de intervalo que considere ser o mais próximo. Isto pode levar a diferenças na interpretação – por exemplo, quanto ‘às vezes’ se refere a?

Escala comparativa

Esta é uma escala para descobrir a preferência a partir de uma comparação. Um respondente escolhe uma resposta com base na escolha de duas medidas comparadas (por exemplo, uma resposta ‘comparada com’ ou ‘comparada com’ outra).

Esta pode ter uma ligação não relacional. Por exemplo, podera? perguntar aos questionados ‘qual recurso mais gosta?’ e fornecer dois recursos para escolher. Entretanto, é mais útil quando os elementos estão intimamente ligados, como duas versões do mesmo produto, para ver qual o questionado alvo gosta mais.

Escala diferencial semântica

Esta é uma escala que analisa as crenças de um questionado. Os participantes respondem indicando onde um produto ou item está em uma escala, onde cada extremidade da escala representa dois adjetivos polares opostos usados para descrever o item. Por exemplo, ‘quente’ que vai para ‘frio’, ‘bom’ que pode virar para ‘mau.

É útil entender como um cliente vê o valor de um produto ou serviço, quando é comparado ao seu oposto polar. No entanto, isto só funciona se os valores dos adjetivos forem realmente opostos. Essa escala tem sido criticada por não dar clareza sobre o que os pontos médios significariam entre os dois adjetivos.

Perguntas em escala gráfica

Esta é uma escala para permitir que os respondentes escolham um valor baseado em uma representação gráfica do que são as respostas. Esta pode ser uma escala de rostos, mostrando um rosto feliz até um rosto triste. Isto também poderia ser representado por um conjunto de estrelas de 1-5.

Isto pode ser especialmente útil para pesquisas em áreas geográficas, o que poderia ajudar a entender.

Escala de deslizamento

Esta escala é para dar liberdade de interpretação ao respondente, para que ele responda a qualquer ponto que quiser, para melhor representar sua visão entre dois pontos de medição. Enquanto os dois pontos poderiam representar intervalos concretos (como 1-5, ou ‘Happy’ e ‘Sad’).

Isso pode ser complicado para as pessoas interpretarem depois, então considere quando usar esses slides cuidadosamente.

Como posso configurar corretamente uma questão da escala de classificação?

Se configurar incorretamente uma questão da escala de classificação, isso pode confundir seus questionados, confundir os resultados dos seus dados e desperdiçar seu tempo. Há várias coisas a observar ao configurar sua questão da escala de avaliação:

Identificar seus pontos de escala

Os pontos da escala devem ser mapeados o mais próximo possível da idéia (construção) subjacente da escala. Além disso, a escala deve dar pontos suficientes para diferenciar os questionados uns dos outros tanto quanto validamente possível

Deve ser fácil interpretar o significado de cada ponto de escala – ou seja, o significado dos pontos de escala deve ser interpretado de forma idêntica por todos os questionados.

Usando a escala de pontuação certa

A quebra de cada tipo de escala de pontuação acima deve dar-lhe uma ideia de como pode incorporá-los no questionário (veja o texto em negrito para uma referência rápida).

No entanto, se não tiver a certeza sobre o uso de um tipo em detrimento de outro, considere o uso dos dois em um teste primeiro. Se os resultados mostrarem o que você esperava coletar, então você sabe qual teste você deve fazer.

Em escalas numéricas, ‘1’ deve sempre representar o fim da escala mais baixa, e ‘5’ deve sempre representar o mais alto. Isto porque a sua escala irá correr da esquerda para a direita num eixo horizontal, por isso à medida que se move para a direita, os números devem ficar maiores.

Ganhe mais informação com um campo extra

Quando incluir uma escala de classificação, pode querer incluir uma caixa de resposta de texto livre por baixo para pedir ao seu respondente para expandir na sua resposta anterior. Isto pode dar-lhe as razões pelas quais uma pessoa respondeu da forma como o fez, o que pode ser comparado com outros resultados semelhantes para verificação.

Além disso, pode adicionar outro campo à escala, para pessoas que não têm realmente a certeza – por exemplo, uma caixa de verificação ‘Não aplicável’, ‘Outro’ ou ‘Não sei’.

Usualmente, o software irá manter isto separado dos pontos da escala, para ter a certeza de que não confunde o respondente. Isto também evitará que um respondente escolha uma resposta aleatória, e afectará os resultados dos seus dados, devido à pressão de não ter uma acção alternativa.

Perguntas comuns sobre o uso de perguntas de escala

Quantos pontos de escala devo incluir na minha pergunta?

O número de pontos de escala depende do tipo de pergunta que está a fazer. Se você está lidando com uma idéia ou construção que varia de positiva a negativa – pense em níveis de satisfação – (estes são conhecidos como construções bi-polares) então você vai querer uma escala de 1-7 pontos que inclua um ponto médio ou neutro. Na prática, isto significa que as opções de resposta para uma pergunta de satisfação que as etiquetas da escala Likert devem ter este aspecto:

Se estiver a lidar com uma ideia ou construção que varia de zero a positivo – pense em eficácia – (estes são conhecidos como construções unipolares) então irá com uma escala de 1-5 pontos. As opções de etiqueta de resposta para este tipo de pergunta ficariam assim:Desde que não faça sentido medir a eficácia negativa, este tipo de escala de 5 pontos é a melhor prática.

Tip: Sempre meça construções bipolares com escalas bipolares e construções unipolares com escalas unipolares.

Em suma, o objetivo é garantir que os respondentes possam responder de uma forma que lhes permita diferenciar-se o máximo possível sem fornecer tantos pontos que a medida se torne ruidosa ou não confiável. Mesmo em uma escala de 11 pontos (0-10), os questionados começam a ter dificuldade em se colocar de forma confiável, diminuindo a qualidade da escala de classificação.

Isso porque 3 não é tão diferente de 4 e 6 não é tão diferente de 7 e ter muitos mais níveis de satisfação além dos 5 ou 7 básicos torna as medidas da pesquisa mais confusas.

Quero dar uma opção de resposta intermediária?

Muitos pesquisadores reclamam que incluir alternativas intermediárias basicamente permite que os questionados evitem tomar uma posição. Alguns até assumem erroneamente que as respostas do meio são disfarçadas de “Não sei” ou que os questionados estão satisfeitos quando fornecem respostas do meio.

No entanto, a pesquisa sugere que as respostas do meio não significam necessariamente que os questionados não sabem ou estão evitando fazer uma escolha. Na verdade, a pesquisa indica que, se os questionados que selecionarem o ponto médio fossem forçados a escolher um lado, eles não responderiam necessariamente a questão da mesma forma que outros questionados que optaram por escolher um lado.

Isso sugere que devem ser fornecidas alternativas intermediárias e que elas podem ser escolhidas de forma válida e confiável pelos questionados. Forçar os questionados a tomar um lado pode introduzir variação ou viés indesejado nos dados.

Como devo rotular as opções de resposta?

Algumas pessoas preferem rotular apenas os pontos finais. Outras também etiquetarão o ponto médio. Algumas pessoas etiquetam com palavras e outras etiquetam numericamente. O que está certo? Os questionários mais precisos terão um rótulo claro e específico que indica exatamente o significado de cada ponto.

Voltando às metas de pontuação da escala de classificação do questionário e seus rótulos, queremos que todos os questionados interpretem facilmente o significado de cada ponto de escala e que não haja espaço para interpretações diferentes entre os questionados. Os rótulos são fundamentais para evitar ambiguidade e confusão dos questionados.

Isso significa que escalas parcialmente rotuladas podem não funcionar tão bem quanto uma escala totalmente rotulada e que os números só devem ser usados para escalas de coleta de dados numéricos (não para escalas de classificação). Escalas totalmente etiquetadas demonstraram produzir dados mais confiáveis e válidos.