Conteúdo: Uma avaliação das necessidades energéticas é um componente necessário no desenvolvimento e avaliação de um plano de cuidados nutricionais. A taxa metabólica pode ser medida ou estimada por equações, mas a estimativa é, de longe, o método mais comum. Contudo, as equações preditivas podem gerar erros suficientemente grandes para ter impacto nos resultados. Portanto, uma revisão sistemática da literatura foi realizada para documentar a precisão das equações preditivas preliminares à decisão sobre o imperativo de medir a taxa metabólica.
Métodos: Como parte de um projeto maior para determinar o papel da calorimetria indireta na prática clínica, uma equipe de evidências identificou artigos publicados que examinaram a validade de várias equações preditivas para a taxa metabólica de repouso (RMR) em pessoas não-obesas e obesas e também em indivíduos de várias etnias e faixas etárias. Os artigos foram aceitos com base em critérios definidos e abstraídos utilizando ferramentas de análise de evidências desenvolvidas pela American Dietetic Association. Como estas equações são aplicadas por profissionais da dietética a indivíduos, um critério-chave de inclusão foram os relatórios de pesquisa de dados individuais. As evidências foram sistematicamente avaliadas, e uma declaração de conclusão e nota foram desenvolvidas.
Resultados: Quatro equações de previsão foram identificadas como as mais utilizadas na prática clínica (Harris-Benedict, Mifflin-St Jeor, Owen e Organização Mundial de Saúde/Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura/Universidade das Nações Unidas). Destas equações, a equação de Mifflin-St Jeor foi a mais confiável, prevendo RMR dentro de 10% da medida em mais indivíduos não-obesos e obesos do que qualquer outra equação, e também teve o intervalo de erro mais estreito. Nenhum trabalho de validação concentrado em erros individuais foi encontrado para a equação WHO/FAO/UNU. Adultos idosos e minorias étnicas residentes nos EUA estavam subrepresentados tanto no desenvolvimento de equações preditivas como em estudos de validação.
Conclusões: A equação Mifflin-St Jeor é mais provável do que as outras equações testadas para estimar RMR dentro de 10% daquela medida, mas existem erros e limitações notáveis quando é aplicada a indivíduos e possivelmente quando é generalizada a certos grupos etários e étnicos. Erros de estimativa de RMR seriam eliminados por medições válidas de RMR com calorimetria indireta, usando um protocolo baseado em evidências para minimizar o erro de medição. O Painel de Especialistas aconselha o julgamento clínico sobre quando aceitar a RMR estimada usando equações preditivas em qualquer indivíduo. A calorimetria indireta pode ser uma ferramenta importante quando, no julgamento do clínico, os métodos preditivos falham um indivíduo de uma forma clinicamente relevante. Para membros de grupos que estão muito subrepresentados pelos estudos de validação existentes de equações preditivas, um alto nível de suspeita em relação à precisão das equações é garantido.