Dados Ordinais

O que são Dados Ordinais?

Na estatística, dados ordinais são o tipo de dados em que os valores seguem uma ordem natural. Uma das características mais notáveis dos dados ordinais é que as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinadas ou não têm significado. Geralmente, as categorias de dados não têm a largura que representa os incrementos iguais do atributo subjacente.

Em alguns casos, os valores dos dados de intervalo ou proporção podem ser agrupados para obter as características dos dados. Por exemplo, os intervalos de rendimento são considerados dados ordinais enquanto o rendimento em si é o dado da razão.

Dados de intervalo ou razão não semelhantes, dados ordinais não podem ser manipulados usando operadores matemáticos. Devido a este motivo, a única medida disponível de tendência central é um resumo descritivo de um conjunto de dados através de um único valor que reflete o centro da distribuição de dados. Juntamente com a variabilidade para conjuntos de dados que contêm dados ordinais é a mediana.

Uses of Ordinal Data

Dados ordinais são comumente empregados em vários inquéritos e questionários. A escala de Likert que você pode encontrar em muitas pesquisas é um exemplo. A escala Likert lista as categorias da escala psicométrica como “Concordo Fortemente”, “Concordo,” etc.

Vários exemplos deste tipo de dados podem ser encontrados com freqüência nas finanças e economia. Considere um relatório econômico que investiga os níveis do PIBO Produto Interno Bruto (PIB)O Produto Interno Bruto (PIB) é uma medida padrão da saúde econômica de um país e um indicador do seu padrão de vida. Além disso, o PIB pode ser usado para comparar os níveis de produtividade entre diferentes países. de diferentes países. Se o relatório classifica os países de acordo com seus números do PIB, as classificações são exemplos de dados ordinais.

Como analisar os dados?

A maneira mais simples de analisar os dados ordinais é usar ferramentas de visualização. Por exemplo, os dados podem ser apresentados em uma tabela na qual cada linha indica uma categoria distinta. Além disso, eles também podem ser visualizados usando vários gráficos. O gráfico mais comumente usado para representar tais tipos de dados é o gráfico de barras.

Dados ordinais também podem ser analisados usando ferramentas avançadas de análise estatística como o teste de hipótesesHypothesis TestingHypothesis TestingHypothesis Testing é um método de inferência estatística. Ele é usado para testar se uma declaração relativa a um parâmetro populacional está correta. Teste de Hipóteses. Note que os métodos paramétricos padrão como o teste t ou ANOVA não podem ser aplicados a tais tipos de dados. O teste de hipóteses dos dados só pode ser realizado usando testes não paramétricos, como o teste Mann-Whitney U ou o teste Wilcoxon Matched-Pairs.

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