Disvantagens da Pesquisa Qualitativa de Mercado: Ciência, subjetividade e tamanhos de amostra

Em nosso post anterior no blog, compartilhamos inúmeras vantagens da pesquisa qualitativa, desde sua capacidade de permitir que os participantes experimentem os materiais conceituais com mais detalhes, até os resultados serendipídiosos e ajudar os marqueteiros a entender o ser humano imperfeito por trás dos dados. É claro que toda metodologia de pesquisa tem desvantagens que podem impactar os resultados da pesquisa, então vamos compartilhar algumas delas agora.

Os métodos qualitativos são às vezes vistos como menos importantes

Muitas pessoas não percebem que o processo para conduzir pesquisas qualitativas é altamente científico. Os objetivos da pesquisa são cuidadosamente descritos para garantir que cada questão importante seja formalizada e receba a atenção que merece. Entrevistas detalhadas e guias de discussão são preparados para abordar cada objetivo da pesquisa, e depois revisados e revisados várias vezes. Os planos de amostragem são preparados precisamente para identificar a composição demográfica e psicográfica dos participantes da pesquisa desejada. São selecionados moderadores de pesquisa e entrevistadores com anos de experiência demonstrada dentro de culturas e indústrias específicas. As instalações de pesquisa de mercado que fornecem espelhos bidirecionais e sessões de registro são cuidadosamente escolhidas para garantir a precisão da coleta de dados. E esta é apenas uma lista de alto nível de técnicas utilizadas para facilitar a coleta de dados qualitativos de alta qualidade.

Apesar de todos esses processos, algumas pessoas pensam que a pesquisa qualitativa é menos importante ou menos útil do que a pesquisa quantitativa. Quando é um interveniente-chave que tem esta opinião, pode rapidamente descarrilar todo o processo de pesquisa. Pesquisadores e usuários da pesquisa podem ter que superar esse obstáculo antes de prosseguir com a pesquisa.

A pesquisa qualitativa não é generalizável

Embora a metodologia seja científica, os resultados não são generalizáveis para uma população mais ampla. Mas então, o propósito da pesquisa qualitativa não é ser generalizável, mas sim ser profunda e matizada. Portanto, não, os resultados gerados a partir de vários grupos focais ou entrevistas não podem ser usados para projetar com exatidão científica para um grupo maior de pessoas. No entanto, as idéias que surgem da pesquisa são muito válidas e importantes para a promoção dos objetivos da pesquisa.

Os pesquisadores precisam de experiência na indústria

Não como a maioria dos estudos quantitativos em que qualquer pesquisador pode executar os dados através de tabulação e gerar resultados básicos, muitas técnicas qualitativas exigem que o pesquisador tenha um conjunto único de habilidades.

P>Primeiro, o pesquisador precisa ter habilidades pessoais aprimoradas para construir relacionamento com os participantes e ajudar cada pessoa a se abrir sobre suas experiências pessoais. Esta é uma habilidade rara e certamente não uma que pode ser aprendida da noite para o dia.

Segundo, pesquisadores qualitativos, precisam pelo menos de um nível introdutório de conhecimento na indústria antes que possam gerar resultados básicos. Felizmente, os pesquisadores são seres humanos, o que significa que eles têm conhecimento básico de ambientes de varejo, experiência do cliente, viagens de compras, e outras experiências humanas compartilhadas. Entretanto, eles podem não ter conhecimento de varejistas específicos em outras cidades, ou de marcas e produtos específicos que estão fora de sua vida pessoal (por exemplo, você poderia resumir de forma perspicaz uma discussão aprofundada sobre turnarounds, arpejos, trabalho com escovas, retificadores e drivetrains?) Os compradores de pesquisas devem assegurar-se de que os pesquisadores qualitativos com quem trabalham têm experiência apropriada para o estudo que pretendem realizar.

p>Responses are subjective

Memórias, sentimentos, emoções, atitudes e comportamentos são afectados por preconceitos cognitivos. Basicamente, as pessoas não são perfeitas. Quer se trate de pesquisa quantitativa ou qualitativa, as pessoas fornecem respostas subjetivas, imprecisas, imperfeitas e incompletas. Na verdade, em muitos casos, as pessoas nem sabem que estão fornecendo dados menos que precisos.

Como tal, os pesquisadores qualitativos precisam incorporar princípios que são amplamente utilizados em pesquisas quantitativas, tais como margem de erro e intervalos de confiança. Embora os dados qualitativos possam ser de muito alta qualidade quando coletados por um pesquisador experiente e qualificado, esses dados incluem erros e não podem ser analisados como se estivessem livres de erros.

Interpretações são subjetivas
Pesquisa quantitativa não comparável onde os dados são respostas pré-especificadas a perguntas muito específicas, os dados qualitativos são altamente subjetivos. Os dados incluem palavras e frases escritas e verbais, assim como comunicação não-verbal, tais como acenos de cabeça e tremores, rolos de olhos, cruzamento de braços, e muito mais. Não há dois participantes que forneçam as mesmas respostas verbais e não-verbais e, portanto, o pesquisador deve usar suas próprias habilidades e experiência para consolidar os dados da forma mais objetiva possível. De uma forma subjetiva.

Se diferentes pesquisadores analisassem os dados, isso levaria a conclusões e generalizações ligeiramente diferentes, porque as próprias experiências pessoais de cada pesquisador impactam quais dados são vistos como mais ou menos importantes. Isso não significa necessariamente que os resultados de um pesquisador estejam errados ou imprecisos, mas simplesmente que eles são diferentes. Talvez igualmente válidos, mas menos confiáveis.

Apenas como a pesquisa quantitativa, a pesquisa qualitativa não descobre “A Verdade”. Na verdade, a Verdade nunca pode ser realmente conhecida. O melhor que os pesquisadores podem fazer é oferecer sua melhor interpretação de uma provável realidade.

Análise leva tempo

P>Even embora um estudo qualitativo possa incluir apenas dez participantes, pode levar tanto tempo para analisar esses dez pontos de dados quanto um estudo quantitativo muito maior. O pesquisador precisa percorrer todo o conjunto de dados escritos, verbais e não-verbais de cada participante para identificar pontos e temas-chave. Eles também precisam rever todo o conjunto de dados para desenvolver pontos e temas-chave em todos os participantes. Todos os pontos e temas precisam ser avaliados para determinar quais são mais ou menos importantes em relação a cada um dos objetivos da pesquisa do cliente. Finalmente, um relatório completamente personalizado deve ser preparado. Só porque há menos participantes na pesquisa não significa que o relatório será mais rápido de ser concluído.

Tamanhos de amostra pequenos tornam difícil identificar os outliers

A pesquisa qualitativa tira o máximo proveito dos tamanhos de amostra menores mas, em alguns aspectos, também é dificultada por tamanhos de amostra menores. As chances de acontecer em um outlier dentro de uma amostra de dez pessoas é muito menor do que dentro de uma amostra de 300 pessoas. Embora você possa ser capaz de acessar opiniões muito mais ricas e nuances em um conjunto de dados qualitativos, você pode ter menos probabilidade de descobrir uma opinião altamente incomum.

Agora você compreenda as desvantagens e tenha descoberto que elas são amplamente compensadas pelas vantagens, ficaríamos felizes em ajudá-lo a realizar entrevistas em Toronto, grupos de foco em Montreal, ou qualquer tipo de pesquisa qualitativa em todo o Canadá. Por favor, entre em contato conosco!

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