Esta peça faz parte de uma série, apresentada pelo nosso parceiro SAS, que explora o papel dos dados na compreensão da pandemia da COVID-19. A SAS é pioneira no campo da gestão e análise de dados. (Confira outros posts da série na nossa página Get Smart About COVID-19 Misinformation page.)
Case fatality rate vs. mortality rate
Dados e informações relacionadas à COVID-19 podem ser difíceis de interpretar se você não for um especialista. Aprendemos muitos termos novos nas últimas semanas. Um dos termos que vemos com mais frequência é taxa de fatalidade, ou CFR. Esta é uma métrica importante porque nos ajuda a entender quantos dos que têm um diagnóstico confirmado de COVID-19 morrem como resultado da doença. Contudo, tal como as comparações mencionadas anteriormente nesta série, este número deve ser considerado no contexto.
Primeiro, é importante diferenciar a taxa de fatalidade de casos de outras métricas, como a taxa de mortalidade, ou mesmo o risco de uma pessoa morrer se for infectada. A taxa de mortalidade de casos é representada como uma razão.
Gráfico cortesia da SAS.
Felizmente, é difícil medir estes dois números com total precisão. O número de pessoas atualmente diagnosticadas com COVID-19 não é igual ao número de pessoas que realmente o têm. E é possível que nunca obtenhamos uma avaliação precisa desse número. A taxa de fatalidade do caso atual é provavelmente elevada em comparação com o risco real de morrer se você fosse pegar a doença. Isso porque as pessoas com maior probabilidade de serem testadas são aquelas com os piores sintomas, tornando-as mais propensas a experimentar complicações que ameaçam a vida.
Considerar outros factores
Factores subjacentes como a idade e condições de saúde pré-existentes tornam o seu risco individual diferente do risco global. E embora certos relatos de taxas de fatalidade de casos também incluam alguns desses dados demográficos, lembre-se que esses números têm o mesmo viés contextual que as taxas globais de fatalidade de casos.
Finalmente, uma métrica que estamos vendo com menos freqüência, mas que ainda merece atenção, é a taxa de mortalidade global. Isto refere-se à parte da população que morre em resultado da pandemia. Este número é tipicamente muito diferente da taxa de fatalidade do caso porque nem todos estão expostos à doença. Imagine um país com apenas 100 pessoas nele. Se 20 dessas pessoas foram infectadas, e 1 delas morreu, a taxa de fatalidade – a proporção dos infectados que morreram – seria de 5%. Entretanto, a taxa de mortalidade é de apenas 1%. Isto é, 1% da população total faleceu.*
A análise aqui é para olhar cuidadosamente as percentagens que você está vendo relatadas e ter certeza de que você entende a que população ela se aplica. É uma população inteira? Apenas os infectados? Apenas os que apresentam sintomas graves? Estas são todas perguntas importantes a fazer a si mesmo ao interpretar a informação.
Conclusão
Existe uma percepção comum de que os números e os dados são factos, mas é errado assumir que eles são uma imagem completamente correcta do mundo. Os dados que temos são as melhores medidas disponíveis no momento. A única forma de sabermos ao certo como o número de casos muda diariamente é se pudéssemos testar cada pessoa todos os dias. Isto simplesmente não é viável, por isso devemos confiar nas nossas medições imperfeitas. This makes understanding the pandemic and its progression more challenging; but data analysis is still a powerful tool to give us insight and help us make decisions.
*The original version of this blog post included incorrect figures in the section discussing mortality rate vs. case fatality rate. They were corrected on April 14, 2020, the date of publication. We apologize for the error.
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