Definições Construtivas e Operacionais
Antes de um conceito ou construção poder ser medido, ele deve ser definido. Os pesquisadores desenvolvem dois tipos de definições:
- Definições teóricas
- Definições Operacionais
Definições Teóricas: As definições teóricas são definições básicas do dicionário. São frequentemente chamadas de definições constitutivas ou conceptuais. Uma definição teórica dá sentido ao conceito ou construção em investigação. Ela deve distingui-la de todos os outros conceitos ou construções. Uma definição teórica assume tanto o conhecimento como a aceitação das teorias das quais depende. Por exemplo, uma definição teórica para o conceito “satisfação do cliente” é frequentemente definida como o grau em que a experiência de um cliente com um produto ou serviço está de acordo com as suas expectativas e a experiência ideal.
Definições Operacionais: As definições operacionais definem um objeto, evento, variável, conceito ou construção em termos dos processos específicos, testes e medidas utilizadas para determinar sua presença ou quantidade. As definições operacionais transformam as definições teóricas em eventos observáveis. Isto porque uma definição operacional indica quais características serão medidas na atribuição de um valor ao conceito ou construção em estudo. As definições operacionais formam a base para as questões, hipóteses e teorias associadas à pesquisa. Se um pesquisador está preocupado com os níveis de satisfação da marca, o pesquisador poderia pedir aos clientes que classificassem suas experiências com esta marca e marcas competitivas em uma escala de cinco pontos: Muito Satisfeito, Satisfeito, Neutro, Insatisfeito e Muito Insatisfeito.
Variáveis Independentes e Dependentes: Com exceção dos estudos descritivos, todas as pesquisas devem ter pelo menos duas variáveis: Uma variável independente ou de previsão por um lado e uma variável dependente ou de resposta por outro.
Variável Independente: Uma variável independente é a entrada em um processo que influencia a variável dependente.
Variável dependente: A variável dependente é o output associado com a variável independente. Ela é chamada variável dependente porque “depende” ou “responde” a outras variáveis. A variável dependente é o resultado que o usuário deseja alcançar. Em marketing, por exemplo, o resultado desejado pode ser a receita de vendas.
Vamos dizer que estamos estudando o impacto dos gastos com publicidade sobre a receita de vendas de 20 categorias de produtos. Em nosso estudo, os gastos com publicidade é a variável independente que prevê a receita de vendas, a variável dependente ou de resposta.
Em qualquer estudo deve haver pelo menos uma variável independente. Normalmente, há mais de uma variável independente. As variáveis independentes estão associadas a mudanças na variável dependente. No exemplo onde a receita de vendas é a variável dependente, as variáveis independentes poderiam incluir cada uma das estratégias de marketing mix (incluindo gastos com publicidade) além da atividade competitiva da marca e o estado da economia.
Variáveis discretas e contínuas: Podemos classificar uma variável como discreta ou contínua. Uma variável discreta toma um de uma série de valores finitos. Uma variável contínua pode tomar um número infinito de valores em uma escala.
Uma escala discreta é usada para classificar variáveis. Aqui estão alguns exemplos de uma escala discreta.
Você é um estudante em tempo integral? Sim ou Não.
Concorda com a política de imigração do presidente? Sim, Não, ou Não Opinião.
Uma escala contínua mede a intensidade de um conceito. O valor pode ser atribuído usando um número infinito de valores em qualquer lugar ao longo de uma escala. O seu peso é uma variável contínua. Enquanto você pode dizer que pesa 135 libras. Mas, o seu peso flutua ao longo do dia. Há um número infinito de medidas entre 134 e 136 libras, pois você pode dividir a diferença entre 134 e 136 libras em unidades infinitamente menores.
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p>Data da última modificação: 13 de Abril de 2015.
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