“Não existe tal coisa como sobrecarga de informação. Existe apenas um design ruim”, disse o estaticista e professor Edward Tufte, famoso. Até esta data, todos neste campo da analítica concordam firmemente com esta afirmação. Escolher a visualização correta pode parecer uma tarefa muito sem importância, mas as pessoas da área de análise sabem como é crucial decidir que visualização se adequaria a que tipo de dados. As visualizações são importantes para refletir informações grandes e complicadas de conjuntos de dados usados em empresas ou pesquisas a serem transmitidas com muita facilidade, num relance rápido.
Selecionar as ferramentas de visualização mais apropriadas depende de uma série de parâmetros dos dados disponíveis, e a decisão tem que ser tomada de tal forma que o resultado máximo útil seja extraído dos dados disponíveis. Apenas tornar os dados atraentes e limpos não é importante, a visualização que você escolher também deve ser mais fácil de entender e interpretar.
A Guerra Visual
É frequentemente um assunto de confusão em relação a qual um dos dois – tabelas ou gráficos – deve ser usado para um determinado problema. Aqui está um guia para escolher a representação de dados correta para o seu problema.
1.Exato vs Aproximado:
Tabelas são usadas para situações em que você precisa dos detalhes precisos, como o valor numérico exato. São ideais para dados que não podem ser facilmente apresentados visualmente, ou quando os dados requerem atenção mais específica. As visualizações das tabelas são adequadas quando você está disposto a sacrificar um pouco de exatidão em números ou detalhes e está confortável em colocar valores aproximados ou informações para representações.
2.Comparação de dados:
Tabelas são usadas quando você quer que valores individuais sejam comparados uns com os outros. Os gráficos podem ser usados quando não é necessário comparar um valor a cada um, mas sim representar relações a partir de conjuntos de valores disponíveis. Além disso, se você tiver mais de um conjunto de valores que tenham uma relação direta, você pode usar uma tabela para organizar os dados. As tabelas são fáceis de comparar pares de valores relacionados e também quando múltiplas unidades de medida estão envolvidas.
3.Raw vs Processed:
Tabelas apresentam os dados de uma forma tão crua quanto possível. Os gráficos usam abstração para focar as tendências e relações entre os dados. Os dados são suavizados até certo ponto, uma versão refinada dos mesmos é finalmente apresentada.
4.Data Representation: Se houver muitos dados contendo muitas características e parâmetros diferentes, apresentá-los em uma tabela daria uma visualização complexa da informação. Enquanto que, usando formas de gráficos para representar os mesmos dados com muitos parâmetros fará com que os dados pareçam fáceis de serem vistos e compreendidos. Isto porque os gráficos coletam um grande número de dados em um só lugar, destacando apenas os aspectos importantes como padrões numéricos, tendências, distribuições e insights abstratos similares.
5.Informação: Se os dados que você tem que ser representado têm valores numéricos, assim como detalhes em formato texto, as tabelas os representarão melhor. Os gráficos não têm uma forma de representar a informação em texto sem limitações. Pode jogar com números em grande medida, mas tem restrições quando se trata de texto. Mas, quando há mais de um tipo de dado que tem uma relação direta, as tabelas vêm a calhar para alguns casos. Por exemplo, para exibir agendas de reuniões, horário, tópicos, localização, palestrantes, tabelas são preferidos em vez de gráficos, porque se torna muito complicado usar formas de gráficos neste caso.
6.Insights:Para ver uma versão resumida dos dados, os gráficos são mais úteis porque podem mostrar a forma dos dados e nos permitem saber as tendências do conjunto de dados num relance, ao contrário das tabelas, que como mencionado anteriormente apresentam um dado o mais cru possível e, portanto, não fornecerão tendências e forma dos dados. Você precisará passar por cada conjunto de informações para estudá-las.
7.Tipos: Finalmente, os diferentes tipos de cada uma destas ferramentas de visualização de dados são: Tabelas: Tabela simples, tabela multi-dimensional, tabelas largas e estreitas: tabela simples, tabela multi-dimensional, tabelas largas e estreitas. Gráficos: histograma, gráfico de barras, gráfico de linhas, gráfico de torta, gráfico de linha de tempo, gráfico organizacional, gráfico de árvore, gráfico de fluxo, cartograma, gráfico de pedigree, gráfico de bolhas, gráfico de fluxo, gráfico Kagi, gráfico de dispersão.
Conclusion
Data journalist David McCandless tinha dito, “Visualizando a informação, nós a transformamos em uma paisagem que você pode explorar com seus olhos. Uma espécie de mapa de informação. E quando você está perdido em informação, um mapa de informação é útil”.
As ferramentas de visualização de tabelas e gráficos oferecem um conjunto específico de vantagens em relação às outras, dependendo do objectivo e nenhuma ferramenta é sempre melhor do que a outra. Qual das duas que você quer usar depende inteiramente da sua finalidade e de como você quer que os dados sejam usados. É importante escolher a visualização certa com base nas suas necessidades e fazer o melhor uso dos dados disponíveis para os seus negócios. A visualização dá realmente as respostas às perguntas que não sabíamos que tínhamos.