Implantação da função qualidade

Uma casa da qualidade para os processos de desenvolvimento de produtos empresariais

A casa da qualidade, uma parte do QFD, é a ferramenta básica do design da implantação da função qualidade. Ela identifica e classifica os desejos do cliente (What’s), identifica a importância desses desejos, identifica características de engenharia que podem ser relevantes para esses desejos (How’s), correlaciona os dois, permite a verificação dessas correlações e, em seguida, atribui objetivos e prioridades para os requisitos do sistema. Este processo pode ser aplicado em qualquer nível de composição do sistema (por exemplo, sistema, subsistema ou componente) no projeto de um produto, e pode permitir a avaliação de diferentes abstrações de um sistema. Ele é intensamente desenvolvido através de vários níveis hierárquicos de O que é e como é e analisa cada estágio de crescimento do produto (melhoria do serviço), e produção (prestação de serviços).

A casa da qualidade apareceu em 1972 no projeto de um petroleiro pela Mitsubishi Heavy Industries.

A produção da casa da qualidade é geralmente uma matriz com desejos do cliente em uma dimensão e requisitos não-funcionais correlacionados na outra dimensão. As células da tabela matriz são preenchidas com os pesos atribuídos às características das partes interessadas, onde essas características são afetadas pelos parâmetros do sistema em toda a parte superior da matriz. Na parte inferior da matriz, a coluna é somada, o que permite que as características do sistema sejam ponderadas de acordo com as características dos participantes. Os parâmetros do sistema não correlacionados com as características dos participantes podem ser desnecessários para o projeto do sistema e são identificados por colunas da matriz vazias, enquanto que as características dos participantes (identificadas por linhas vazias) não correlacionadas com os parâmetros do sistema indicam “características não tratadas pelos parâmetros de projeto”. Os parâmetros do sistema e as características dos participantes com correlações fracas indicam potencialmente informação em falta, enquanto que as matrizes com “demasiadas correlações” indicam que as necessidades dos participantes podem precisar de ser refinadas.

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