M.S. Program in Statistics

O M.S. degree in Statistics é baseado em uma mistura de cursos teóricos e aplicados, um exame abrangente e um requisito de consultoria estatística. Para mais informações entre em contato com o coordenador do Programa de Pós-Graduação Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

O consultor de pós-graduação para estudantes de mestrado é o Prof. Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); todos os planos de estudo devem ser aprovados pelo Prof. Os outros membros do Comitê Consultivo de M.S. para 2019-20 são Miles Lopes, James Sharpnack, e Jane-Ling Wang.

Requisitos para Graduação Graduação

Aprovado pelo Conselho de Pós-Graduação em 11 de junho de 2019

Requisitos para a admissão

Uma graduação em matemática ou estatística é típica para estudantes de pós-graduação em estatística, mas não é exigida. Entretanto, devido à natureza matemática de alguns dos cursos de pós-graduação, os alunos devem ser capazes de demonstrar boa capacidade matemática. O candidato deve completar a inscrição online do Office of Graduate Studies, com o pagamento de uma taxa, no prazo estabelecido e incluir: um histórico escolar oficial para cada escola frequentada e três cartas de recomendação. As notas do GRE não serão consideradas este ano. Uma pontuação no TOEFL (ou IELTS) na universidade ou acima do mínimo de 80 (7 para o IELTS) é exigida se o candidato não tiver um diploma de graduação, ou pós-graduação prévia, de uma instituição de ensino médio aprovada em inglês. O programa não aceita estudantes de meio período.

a. Pré-requisitos: Os pré-requisitos para entrar no programa de mestrado são os seguintes: um bacharelado com média geral de notas de 3,0; um ano de cálculo; um curso em álgebra linear; facilidade com uma linguagem de programação; e trabalho de divisão superior em matemática e/ou estatística.
b. Deficiências: Os alunos admitidos com deficiências devem completar o curso dentro do primeiro ano acadêmico e devem obter uma nota mínima de B em cada curso.

Nota: Não podemos garantir financiamento aos alunos de mestrado.

Duplo-Maior M.S.

Se você é um aluno de pós-graduação da UC Davis e está considerando adicionar Estatísticas como um diploma de mestrado duplo ou máximo, os requisitos mínimos de admissão ainda se aplicam, no entanto, existem diretrizes diferentes para o processo de inscrição. Por favor, veja Double Major MS Application Guidelines para mais informações.

A Cadeira de Admissões para o programa de mestrado é o Prof. Jie Peng. Para maiores informações, por favor veja nossa Seção de Admissões.

Programa de Estudo

O programa de estudo será desenvolvido e aprovado para cada estudante por um dos Conselheiros de Pós-Graduação em consulta com o estudante. Este é um programa de M.S. Plano II (sem tese). É necessário um mínimo de 44 unidades, das quais pelo menos 18 devem estar no nível de pós-graduação (de acordo com os regulamentos da universidade). É exigido um exame final completo na matéria principal de cada candidato. Não é exigida a realização de tese. O exame final completo preenche o requisito de conclusão do curso.

Requisitos do Curso para o MestradoCore e Eletivos:

Pista Padrão (total 44 unidades)

Cursos Core (total 32 unidades):

• STA 200A Introdução à Teoria da Probabilidade
• STA 200B-200C Introdução à Estatística Matemática (4 unidades cada)
• STA 135 Análise de Dados Multivariados (4 unidades)
• STA 206, 207 & 208 Métodos Estatísticos e Pesquisa (4 unidades cada)

Um dos dois cursos seguintes:

• STA 242 Introdução à Programação Estatística (4 unidades), ou
• STA 243 Estatística Computacional (4 unidades)

Cursos Eletivos (total 12 unidades):

Em pelo menos três cursos, com pelo menos um curso no nível de pós-graduação, seleccionados de entre eles:

• STA 137 Análise de Série Temporal Aplicada (4 unidades)
• STA 138 Análise de Dados Categorizados (4 unidades)
• STA 141B Dados & Tecnologias Web para Análise de Dados (4 unidades)
• STA 141C Grandes Dados & Alto Desempenho Computação estatística (4 unidades)
• STA 142 Confiabilidade (4 unidades)
• STA 144 Teoria da amostragem (4 unidades)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 unidades)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 unidades)

ou quaisquer quatro-curso de pós-graduação em Estatística.ara alunos que ingressam no programa de pós-graduação como alunos de doutorado, a conclusão com sucesso do STA 232ABC substitui o STA 206, 207, 208 como um requisito para o M.S. grau.

• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Estatística, Informática, ou disciplinas relacionadas (com aprovação do Conselheiro de Pós-Graduação). (4 unidades)

Link to Course Descriptions: 100 nível (graduação) – 200 nível (pós-graduação) – Cursos ECS

Sumário:

Os estudantes de tempo integral devem se inscrever para 12 unidades por trimestre, incluindo unidades de pesquisa, acadêmicas e seminários. Cursos que preenchem qualquer um dos requisitos do programa não podem ser cursados S/U a menos que o curso seja normalmente graduado S/U. Uma vez concluídos os requisitos do curso, os alunos podem ter aulas adicionais conforme necessário, embora as 12 unidades por trimestre sejam geralmente preenchidas com uma aula de pesquisa (299) e talvez seminários, ou eletivas adicionais, aprovadas por um dos Conselheiros de Pós-Graduação. De acordo com os regulamentos da UC, os alunos não devem normalmente matricular-se em mais de 12 unidades de cursos de nível de pós-graduação (200) ou mais de 16 unidades de cursos combinados de graduação e de nível de pós-graduação (100, 200, 300) por trimestre.

Trilha Padrão: São necessárias 32 unidades de cursos básicos e 12 unidades de eletivas para um total de 44 unidades.

P>Trilha em Ciência de Dados: 36 unidades de trabalho principal do curso e 12 unidades de eletivas são necessárias para um total de 48 unidades.

M.S. Exame Abrangente

Todos os alunos de M.S. precisam passar um exame abrangente, para continuar no programa. O exame de M.S. Compreensivo é um exame escrito. O exame pode incluir o uso de software estatístico e pode ser oferecido em um laboratório de informática. O exame é realizado no final do trimestre de inverno (durante as férias da primavera) após a conclusão do STA 206 e STA 207. Se um aluno não tentar o exame após a conclusão desses cursos, e não receber aprovação prévia do comitê de exames, ele será contado como não passando no exame completo.
Se um aluno não passar no exame completo neste momento, será oferecido ao aluno um segundo exame durante o trimestre da primavera, após o primeiro exame. Se um aluno não tentar o segundo exame, ele será contado como um reprovado. Se o aluno não passar no segundo exame na segunda tentativa, ele será contado como reprovado no exame abrangente.
Não passar no exame abrangente resultará em uma recomendação ao Reitor de Pós-Graduação para desqualificação do aluno do programa de pós-graduação.
Estudantes que entraram no programa de pós-graduação como alunos de Ph.D. e posteriormente mudaram seu objetivo de graduação para o M.S. são considerados como tendo passado no exame completo para o Mestrado se passaram na parte STA 232AB do exame escrito de pré-qualificação para o Doutorado.

Avanço para o Mestrado

p>Plan II M.S. Os candidatos devem apresentar um formulário de avanço para o Mestrado (Plano II) antes da conclusão do programa. Os candidatos devem ter feito pelo menos metade do curso exigido para seus requisitos de graduação (18 unidades).

Tese

P>P>O M.S. em Estatística é um programa do Plano II, nenhuma tese é exigida. A experiência de pesquisa pode ser adquirida através da eleição de Estatística 299 sob a orientação de um membro do corpo docente. Este curso pode ser relacionado ao trabalho para o projeto ou análise de dados a serem apresentados no M.S. Comprehensive Exam.

Normative Time to Degree

O tempo normativo para o programa M.S. em Estatística é de quatro a cinco trimestres. Um aluno bem preparado normalmente completa o programa em quatro trimestres.

Tipical Timelines and Sequence of Events

Alunos de Graduação devem estar matriculados em um mínimo de 12 unidades a cada trimestre. Estas 12 unidades podem ser compostas por cursos requeridos e 299 cursos de unidades variáveis.

Para um aluno bem preparado é possível completar os requisitos do curso básico até o final do primeiro ano. Os alunos podem demorar mais se fizerem as eletivas necessárias no quarto ou quinto trimestre. O seguinte seria um programa típico.

Ano 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Electivo (4)

Inverno

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Para o PDF dos nossos requisitos oficiais, por favor veja “Requisitos de Graduação do Programa de Pós-Graduação em Estatística”.
***EstUDANTES DE MESTRE ADMITIDADOS ANTES DO outono de 2019: Por favor consulte os Requisitos de Graduação de 2017 M.S..***

Requisitos de Graduação aprovados pelo Conselho de Pós-Graduação em 11 de junho de 2019