não-resposta A proporção de pessoas entre aquelas convidadas a participar de uma pesquisa de entrevista não obrigatória, ou de outro estudo, que optam por não participar ou são inatingíveis por outros motivos. A não-resposta cobre todas as causas de não-participação: recusas; pessoas que estão temporariamente fora, em férias, por exemplo; e não-contactos por outros motivos, que podem ser refutadores encobertos. As pessoas que se encontram fora do âmbito do inquérito são classificadas como inelegíveis e completamente excluídas. Ineligíveis incluem pessoas que morreram ou se mudaram para uma área fora da área do inquérito, empresas que fecharam e endereços demolidos. A não-resposta é um bom indicador do viés de resposta: regra geral, quanto maior a proporção de não-respondentes a um inquérito, maior é o grau de viés entre aqueles que optaram por participar. As regras básicas para níveis aceitáveis de resposta ao inquérito variam, mas 60 por cento seriam geralmente considerados como o mínimo necessário, com 75 por cento considerados como muito bons e qualquer coisa acima disso como excelente. A não-resposta acima de 40% seria normalmente considerada suficientemente alta para viciar os resultados obtidos num inquérito ou estudo, como participantes não participantes aproximadamente iguais.
Análise de não-resposta compara as características dos inquiridos e não-respondentes; normalmente isto é limitado a informações do quadro de amostragem, como sexo e área geográfica. Quando informação adicional está disponível no quadro de amostragem, pode ser possível avaliar com maior precisão a extensão do viés de resposta. Nas sociedades industriais, há declínios periódicos nas taxas de resposta às pesquisas, como refletido em todas as grandes pesquisas nacionais regulares que monitoram as taxas de resposta com muita atenção. As taxas de resposta decrescentes são enfrentadas com esforços renovados para encorajar a participação e tranquilizar as pessoas sobre dúvidas sobre a confidencialidade e a utilização dos dados. Mas indicam que o método de pesquisa pode tornar-se excessivamente utilizado e que as pessoas estão cada vez mais bem informadas sobre a pesquisa social e suas utilizações. Ver também SAMPLING; SAMPLING ERROR.