Existe uma crise de competências em Grandes Dados e Ciência de Dados. Isto está sendo impulsionado pela crescente demanda por pessoas capazes de gerar insights e fazer previsões precisas, usando a quantidade sempre crescente de dados que estamos agora capturando, armazenando e analisando.
Isso, é claro, faz dele uma escolha de carreira quente no momento. As empresas de todos os sectores estão à procura de recrutas com estas competências. Empregadores que pensam no futuro também estão se tornando mais voltados para a idéia de “treinar” o pessoal existente. Assim, aqueles que já estão em uma carreira, mas procuram um passo lateral em uma pista potencialmente mais interessante ou gratificante podem considerar a ciência e a análise de dados uma opção muito tentadora.
Apesar da ascensão do “cientista de dados cidadão” – aqueles que podem se mostrar capazes de usar dados e estatísticas para impulsionar a mudança dentro das organizações, sem ser principalmente cientistas ou analistas de dados – a academia ainda fornece a entrada mais viável no campo.
Então, em uma série de posts eu quero destacar algumas das melhores oportunidades educacionais disponíveis hoje. Começando com programas de mestrado, com peças no futuro próximo, olhando para cursos de graduação, doutorado e cursos online gratuitos.
Quem poderia se beneficiar de um mestrado em ciências de dados?
Um mestrado pode ser um ótimo próximo passo se você já tem alguma experiência em quase qualquer profissão, indústria ou campo de pesquisa, e está interessado em como a análise e a tecnologia avançada vão mudar o jogo nos próximos anos.
Você também pode ser um recém-formado com um primeiro grau em algum aspecto de TI, engenharia ou tecnologia, mas sem qualquer experiência de trabalho. Nesta situação, um estudo mais aprofundado focado na aplicação da análise e da informação é susceptível de fazer de si um candidato de destaque. Alguns cursos também oferecerão a chance de estágios e estágios na indústria, que são grandes oportunidades para acumular experiência e fazer contatos.
Oportunidades de estudo em nível de mestrado não se limitam àqueles com tempo e fundos para a educação em tempo integral – cada vez mais, os cursos para executivos estão oferecendo a chance de encaixar o estudo em carreiras contínuas com opções flexíveis em tempo parcial e on-line.
Quais são os melhores mestrados em ciências de dados?
Aqui está a minha escolha de alguns dos principais programas de MSc de classe mundial que desenvolveram uma reputação de excelência no ensino e na obtenção de graduados de alto calibre.
Mestre em Ciência de Dados Computacional, Carnegie Mellon University
O curso de mestrado da CMU é focado na indústria e gigantes tecnológicos como Google e Amazon vêm ao campus para inscrever estudantes para estágios e colocações. Então, como você esperaria, a competição para a inscrição é feroz, com uma taxa de aceitação de 10%. Uma sólida formação em ciência da computação, seja através de educação prévia ou experiência profissional, é esperada.
As áreas de estudo incluem aplicações avançadas de estatística e ciência de dados, tais como aprendizagem de máquinas e mineração de dados. Se você puder fazer o corte então suas perspectivas são grandes – a média de salários iniciais para graduados é acima de $100.000 e a maioria dos graduados recebe duas ou mais ofertas de emprego.
Mestre em Ciência da Informação e Dados, Universidade da Califórnia, Berkeley
Muitas escolas estão agora atendendo às necessidades dos estudantes e empregadores oferecendo ensino à distância online. O programa de mestrado da UC Berkeley oferece um curso totalmente online, com o único tempo exigido no campus de Berkeley sendo a imersão de 3-4 dias.
Os alunos geralmente competem o programa em 20 meses estudando dois cursos por semestre, mas isso pode ser acelerado para 12 meses fazendo três cursos por semestre. Os cursos incluem estatísticas para ciências de dados, aprendizagem aplicada de máquinas e visualização de dados. Espera-se que os candidatos tenham um conhecimento prático da linguagem de programação Python antes de iniciar o curso.
Mestre em Análise de Negócios, MIT Sloan
O único programa desta lista faturado como análise de negócios em vez de análise de dados, a opção de análise de pós-graduação do MIT está, no entanto, focada na aplicação de ferramentas de análise de dados para problemas de negócios. Os estudantes recebem uma base na linguagem de programação estatística R, assim como ferramentas e metodologias de análise de Grandes Dados. Oferecido apenas como um programa de tempo integral, este diploma é feito sob medida para pessoas que mudam de carreira – particularmente nas áreas de engenharia, TI e ciência – assim como para aqueles recém-formados com diplomas em matemática, informática e estatística.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU oferece uma escolha de programas online ou offline para aqueles que procuram um mestrado em ciência de dados focado na indústria. Além de estudar por 15 meses em tempo integral, no campus, há a opção do Mestrado Online em Análise Preditiva.
Seja qual for a opção escolhida, você estudará mineração de dados, análise preditiva e estatísticas avançadas. Estudantes em tempo integral recebem o benefício de um estágio de verão de três meses e bem um estágio de 8 meses na indústria. Ex-alunos já aceitaram ofertas de emprego de empresas globais incluindo Apple, IBM, NASA, Nike e Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU foi a primeira universidade no mundo a oferecer um mestrado em ciência de dados e seu programa ainda tem a reputação de ser um dos melhores.
Emitido em tempo integral durante dois anos ou em tempo parcial em até cinco, um conceito central é que os alunos trabalhem em estreita colaboração com aqueles de outras áreas para aplicar a ciência de dados na resolução de problemas práticos, do mundo real. Assim como as pistas simples de ciência dos dados, os estudantes podem optar por seguir outras pistas formalizadas e focar seus estudos em campos como ciência dos grandes dados, linguagem natural, dados e matemática e dados e física, preparando-se para qualquer indústria que eventualmente estejam visando para o emprego.
Mestre da Ciência em Estatística: Data Science na Universidade de Stanford
Durante o seu tempo neste curso a tempo inteiro, os alunos desenvolverão uma ampla compreensão e experiência de trabalho com os fundamentos da ciência dos dados, incluindo a modelagem estatística, programação e mineração de dados. Eles então passam a se especializar em campos mais profundos, como dados em medicina, aprendizado de máquinas, inteligência empresarial e gerenciamento de dados distribuídos.
Estando localizados no Vale do Silício, os alunos estão em posição ideal para buscar experiência de trabalho e estágios com os muitos gigantes tecnológicos que compartilham seu canto ensolarado da Califórnia.
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