O Teor de gordura sólida (SFC) de óleos vegetais é uma propriedade fundamental em alimentos gordurosos. Além disso, a interesterificação química (a troca de ácidos graxos dentro e entre triacilgliceróis) tem sido utilizada para melhorar o perfil de fusão das misturas de óleos vegetais utilizadas na indústria alimentícia. O presente trabalho utiliza uma abordagem computacional usando Equilíbrio Sólido-Líquido (SLE) para prever o SFC e simular a reação química de interesterificação (CI) para diferentes formulações usando óleo de palma (PO), óleo de girassol (SFO) e óleo de palmiste (PKO). Mais de 3696 problemas de LES são resolvidos, permitindo a avaliação de como a fração de cada óleo, a temperatura e a reação de IC impactam o SFC. Os valores de SFC calculados são comparados com dados experimentais retirados da literatura. Para sistemas compostos por dois ou um único óleo vegetal, o erro médio absoluto (AAE) é de 5,2% antes do CI e 4,2% depois do CI. Para sistemas compostos por três óleos vegetais, a AAE é de 6,3% antes do IC e 4,2% após o IC. As previsões de SFC antes e depois da reação ao CI podem ajudar os fabricantes de alimentos a enfrentar o problema combinatório imposto pela escolha do óleo vegetal e sua fração na mistura. Melhorias futuras nas propriedades de componentes puros, modelo termodinâmico e modelo de distribuição de ácidos graxos nos triactiliceróis podem aumentar o uso de abordagens computacionais permitindo que as experiências sejam focadas nas formulações mais promissoras em termos de perfil de fusão.