Die GPU-Technologie hat sich in den letzten Jahren unaufhaltsam weiterentwickelt, Dies ist in erster Linie auf die Anforderungen von Spielern zurückzuführen, die das Beste an grafischer Wiedergabetreue und Frameraten wollen. Im Grunde genommen sind GPUs eigenständige, massiv parallele Computer mit eigenem BIOS, spezialisierten Rechenkernen und RAM. Solange eine Aufgabe parallelisierbar ist und in ein Format geschrieben werden kann, das die Stärken eines Grafikprozessors ausnutzt, ist es möglich, die Technologie zu nutzen, um eine Vielzahl von Aufgaben weitaus schneller auszuführen als CPUs. From things that make sense for 3D hardware, like rendering 3D scenes to esoteric uses including scientific simulation and analysing vast volumes of date hunting for patterns, GPU’s are coming to the fore in a wide range of practical applications. In this article I’ll run through some of the specialised tasks GPU’s can excel in and make recommendations for professionals who want to perform processes on a desktop PC that until recently were the preserve of distributed computing networks.
Best GPUs for Workstations – Our Recommendations
| Award | Design | Model |
|---|---|---|
| Best Budget GPU for CUDA acceleration |  |
EVGA RTX 2060 KO |
| Best GPU for Graphic Design |  |
Zotac GTX 1660 Super Twin Fan |
| Best GPU for Video Editing |  |
MSI RTX 2060 Super Ventus OC |
| Best GPU for 3D Rendering |  |
Gigabyte RTX 2080 Super Turbo (x2) |
| Best Graphics Card for CAD (Autodesk) |  |
NVIDIA Quadro P2000 |
| Best GPU for Machine Learning |  |
Asus RTX 2080 Ti Turbo |
Best Budget GPU for CUDA Acceleration
EVGAs kürzlich veröffentlichte Überarbeitung der RTX 2060 sollte eine einfache Preissenkung der RTX 2060 sein, um mit der Einführung der AMD RX 5600 XT zu konkurrieren. Im Test zeigten diese GPUs jedoch eine Reihe von interessanten Leistungsunterschieden. Der Grund dafür lag im verwendeten GPU-Die: Die RTX 2070- und 2070 Super-Karten verwenden den TU 104-GPU-Die, aber einige Chips schaffen es nicht durch die Qualitätskontrolle. Diese brauchbaren, aber unvollständigen Chips werden „weggeschmolzen“, um die Render-Pipelines auf eine RTX 2060-Spezifikation zu reduzieren und haben ihren Weg in die RTX 2060 KO von EVGA gefunden. Es ist jedoch klar, dass nicht alle Chips deaktiviert wurden, und bei bestimmten Rechenaufgaben verhält sich die 2060 KO wie die Karten, für die ihr Prozessor bestimmt war. Das macht sie zu einem fantastischen Preis von 300 bis 320 US-Dollar, wenn Sie rechenintensive Aufgaben wie Rendering in Blender durchführen wollen – sie wird in vielen Fällen fast so gut abschneiden wie die RTX 2070 Super.
Natürlich ist sie beim Spielen eine RTX 2060 und wird auch als solche funktionieren – das heißt, sie ist hervorragend bei 1080p und mehr als fähig zu gutem 1440p-Gaming, solange du nicht vorhast, die RTX-Funktionen in der Handvoll Spiele zu nutzen, die sie anbieten. Wenn Sie eine vielseitige und preisgünstige GPU mit einer hervorragenden Rechenleistung suchen, die weit über ihren Preis hinausgeht, ist die EVGA RTX 2060 KO oder KO ultra die richtige GPU für Sie.
Beste GPU für Grafikdesign
Für die meisten Grafiker, die mit Fotos oder 2D-Design arbeiten, bietet ein Grafikprozessor einen kleinen, aber spürbaren Leistungsschub, insbesondere bei den Adobe-Suite-Produkten, die CUDA-Kerne nutzen können, um rechenintensive Aufgaben wie Transformationen zu beschleunigen. Es gibt auch die Überlegung, dass der Wechsel von Onboard-Grafik zu einem dedizierten Grafikprozessor größere Bildschirme und höhere Bildwiederholraten sowie einen einfacheren Weg zu mehreren Monitoren ermöglichen kann, was für Profis von Vorteil sein kann. Es lohnt sich jedoch selten, sich für einen High-End-Grafikprozessor zu entscheiden, und als Allround-Lösung bieten Nvidia GTX-Karten der Einstiegsklasse ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und gute Leistung. Eine Zertifizierung ist für visuelles Design nicht erforderlich, wenn es sich um technische oder andere kritische Designanwendungen handelt, und die Geforce-Produktreihe unterstützt jetzt 10-Bit-Displays für ultimative Farbgenauigkeit (mit den Studio-Treibern). Die Beschleunigung wird wahrscheinlich bescheiden sein, es sei denn, Sie arbeiten viel mit 3D (siehe ‚Rendering‘), daher ist es ratsam, Geld für einen fähigen, aber nicht überragenden Grafikprozessor zu sparen. Deshalb empfehlen wir eine GTX 1660 Super für die meisten Grafikdesign- und Digital Art-Anwendungen.
Unter den AIB GTX 1660 Super-Karten, die diese GPU anbieten, empfehlen wir die Zotac Twin Fan für 239 $. Der kompakte Formfaktor bietet Platz für zwei Lüfter, die für niedrigere Temperaturen und einen leiseren Betrieb sorgen, und verfügt über drei Displayport-Anschlüsse, die für Grafiker mit mehreren Bildschirmen wichtig sein könnten. Zotac hat sich auf die Leistung und den Nutzen dieser Karte konzentriert, nicht auf eine auffällige Gamer-Ästhetik, was sie zu einer guten Wahl für eine professionelle Workstation zur Grafikbearbeitung macht.
Beste GPU für Videobearbeitung
Bei der Videobearbeitung und dem Rendering von fertigen Videos wird eine Kombination aus GPU und CPU verwendet, Der Schwerpunkt liegt jedoch sowohl bei der Bearbeitung/Vorschau als auch beim endgültigen Rendering größtenteils bei der CPU. In Bezug auf die GPU können 3D-Effekte und Transformationen sowohl in der Live-Ansicht als auch im endgültigen Rendering durch eine fähige GPU beschleunigt werden, aber der Effekt ist nicht sehr ausgeprägt, es sei denn, Sie arbeiten mit hochauflösendem Material.
Auch wenn es von Ihren genauen Anforderungen abhängt, bietet die RTX 2060 Super eine gute Balance aus Kosteneffizienz, 8gb VRAM und Unterstützung in den am häufigsten verwendeten Videobearbeitungspaketen (Premier Pro und Davinci Resolve). Unsere Wahl, die MSI Ventus GP OC, ist eine preisgünstige Karte, die jedoch mit einer Backplate, einer robusten Doppellüfter-Kühllösung und der MSI-Garantie ausgestattet ist. Sie wird in einer kostengünstigen Workstation für die Videoproduktion hervorragende Arbeit leisten.
Bester Grafikprozessor für 3D-Rendering
3D-Rendering in Anwendungen wie Blender kann einen Grafikprozessor stark beanspruchen, um die Ausgabezeiten von Szenen zu reduzieren. Die Leistung von Blender skaliert fast linear mit der Anzahl der GPUs. Da 2 RTX 2080 Supers nur knapp über dem Preis einer einzelnen RTX 2080 Ti liegen, ist dies eine gute Option, um die Renderzeiten zu minimieren. RTX 2080 Ti’s und Titans bieten die Möglichkeit von noch mehr VRAM, aber diese sind wahrscheinlich nur in einer professionellen Studioumgebung notwendig, wo die Produktionsqualität erstklassig sein muss. Als Einzelkartenlösung ist die RTX 2080 Ti die beste Option, vorausgesetzt 11 Gb VRAM reichen für die betreffenden Projekte aus.
Unsere Empfehlung geht an ein Paar RTX 2080 Supers. Das ist die vielseitigste und kostengünstigste Möglichkeit, die Leistung zu maximieren, ohne die Bank zu sprengen. Stellen Sie sicher, dass auch Nvlink verwendet wird, um die Kommunikationslatenz zwischen den beiden GPUs zu minimieren; dies kann einen zusätzlichen Leistungsschub von 5-10% bringen.
Da das Rendering zeitaufwändig ist und die Wärmebelastung des Gehäuses extrem sein kann, ist dies eine seltene Gelegenheit, bei der ein Gebläse-GPU-Kühler eine gute Option ist: Die Wärme wird direkt von der GPU aus dem Gehäuse abgeleitet, wodurch sichergestellt wird, dass die Gehäuselüfter nicht überlastet werden. Da wir hier 2 GPUs stapeln, bedeutet das Gebläsedesign, dass keine der beiden Karten unter dem Mangel an kühler Luft leiden wird. Ziehen Sie die Verwendung von Standard-Axiallüfterkarten in dieser Konfiguration nur in Betracht, wenn Sie sicherstellen können, dass sie einen ausreichenden Luftstrom erhalten.
Die Gigabyte RTX 2080 Super Turbo ist eine starke Option für 699 $ und bietet eine gute Leistung zu einem niedrigen Preis. Sie verfügt über einen Standard-Boost-Takt von 1815 Mhz, obwohl wir erwarten würden, dass er in der Praxis viel höher ist, und der Luftdurchsatz verhindert thermisches Throttling bei starker Belastung. Eine großartige Option für SLI und die Erstellung des ultimativen Workstation-Builds für 2020.
Beste Grafikkarte für CAD (Autodesk)
CAD, und speziell Autodesk, ist eine etwas merkwürdige Arbeitslast für eine GPU. Karten mit Pascal- oder Turing-Architektur aus Nvidias GTX- oder RTX-Reihe bieten zwar eine starke Leistung, sind aber nicht von Autodesk zertifiziert. Das bedeutet, dass technische Probleme oder Treiberinstabilitäten ausschließlich Ihr Problem sind. Es bedeutet auch, dass die Projektausgabe nicht zertifiziert ist, und in Industrie- und Produktionsumgebungen, in denen kritische Komponenten entworfen werden, ist das nicht akzeptabel.
Aus diesem Grund haben wir uns für die Nvidia Quadro-Reihe entschieden. Diese Grafikprozessoren werden von PNY hergestellt und sind von Autodesk zertifiziert, d. h. sie bieten umfassenden technischen Support und eine verbesserte Leistung. Selbst Quadro-Karten der Einstiegsklasse übertreffen bei CAD-spezifischen Aufgaben die High-End-RTX-Karten der Verbraucher. Quadro-Karten reichen von der P2000 bis hin zu monströsen RTX Turing-basierten Modellen mit 24 GB VRAM und einem hohen vierstelligen Preis. Für fast alle Autocad-Arbeiten reicht jedoch die P2000 mit 5 GB VRAM und einem kompakten Single-Slot-GPU-Design aus. Eine CAD-Workstation profitiert immer noch mehr von einer leistungsstarken CPU, so dass die kostengünstige 450 $ P2000 in den meisten Fällen eine kluge Wahl ist. Es ist nur ein Modell verfügbar, was die Sache erheblich vereinfacht. Wenn Sie eine Workstation bauen und wissen, dass Ihre Anforderungen bescheiden sind, ist dies der richtige Grafikprozessor für Sie.
Beste GPU für Machine Learning
Maschinelles Lernen ist in den letzten Jahren in den Vordergrund getreten, Es hat den Bereich der dedizierten Supercomputer verlassen und ist in den ATX-Formfaktor erschwinglicher Verbraucherhardware übergegangen. Maschinelles Lernen ist ein verteilter Workload, was bedeutet, dass er so viel – und so viele – GPUs benötigt, wie man sich leisten kann. Für die meisten Single-Box-Lösungen bedeutet dies eine praktische Grenze von 4 GPUs. Titan V- und Titan RTX-Karten bieten zwar eine überragende Leistung für eine einzelne Karte, sind aber unerschwinglich, was bedeutet, dass RTX 2080 Ti-Konsumenten sie für das gleiche Geld übertreffen werden. Für 5.000 Dollar erhält man zwei Titan RTX, aber vier RTX 2080 Ti mit etwas Kleingeld für das Netzteil, um sie alle zu betreiben, und das ist ein kluger Ausgangspunkt, um den Bedarf an maschinellem Lernen einzuschätzen und zu entscheiden, ob man mit zusätzlichen GPUs skalieren möchte.
Maschinelles Lernen beansprucht die GPUs in Vollzeit und für lange Sitzungen, daher ist es sinnvoll, zu „Turbo“-Kühlern zurückzukehren, um sicherzustellen, dass die Abluft nicht zurückgeführt wird. Wenn man bedenkt, dass eine RTX 2080 Ti eine TDP von ca. 280W hat, ist es durchaus möglich, eine 1Kw Hot Box zu schaffen, wenn man sich für eine Standardkühlung in einem großen Gehäuse entscheidet!
Asus stellt das kostengünstigste RTX 2080 Ti Turbo Modell her, einfach „Turbo“ genannt. Es ist für 1149$ auf Amazon erhältlich und ist damit eines der günstigsten Modelle dieser Flaggschiffkarte. Da wir uns nicht um das Aussehen, die Videoausgabe oder irgendetwas anderes kümmern, als so viele Kerne wie möglich zu kaufen, ist diese GPU der Weg nach vorne.
Abschluss
Ich hoffe, dass diese kleine Tour durch GPUs in anderen Anwendungen informativ war und dir vielleicht geholfen hat, die richtigen GPUs für deine Bedürfnisse zu finden. Wie immer kennen Sie Ihre Anforderungen am besten, daher sollten Sie dies als Leitfaden und nicht als Einkaufsliste betrachten. Angesichts der Tatsache, dass Kreative, Wissenschaftler, Ingenieure und Designer die Leistung von Grafikprozessoren nutzen, die ihre Wurzeln im Gaming-Bereich haben, können wir nur erahnen, welche Fortschritte die Verfügbarkeit dieser Rechenleistung mit sich bringen wird.