„So etwas wie Informationsüberflutung gibt es nicht. Es gibt nur schlechtes Design“, hatte der Statistiker und Professor Edward Tufte einmal gesagt. Bis heute stimmt jeder in diesem Bereich der Analytik dieser Aussage zuversichtlich zu. Die Wahl der richtigen Visualisierung mag wie eine sehr unwichtige Aufgabe erscheinen, aber Analytiker wissen, wie entscheidend es ist, zu entscheiden, welche Visualisierung für welche Art von Daten geeignet ist. Visualisierungen sind wichtig, um große und komplizierte Datensätze widerzuspiegeln und Informationen, die in Unternehmen oder in der Forschung verwendet werden, auf einen Blick zu vermitteln.
Die Auswahl der am besten geeigneten Visualisierungstools hängt von einer Reihe von Parametern der verfügbaren Daten ab, und die Entscheidung muss so getroffen werden, dass aus den verfügbaren Daten der größtmögliche Nutzen gezogen werden kann. Es ist nicht nur wichtig, dass die Daten ansprechend und ordentlich aussehen, die gewählte Visualisierung muss auch leichter zu verstehen und zu interpretieren sein.
Der visuelle Krieg
Es herrscht oft Verwirrung darüber, welche der beiden – Tabellen oder Diagramme – für ein bestimmtes Problem verwendet werden sollte. Hier ist ein Leitfaden für die Wahl der richtigen Datendarstellung für Ihr Problem.
1.Exakt vs. Annäherung:
Tabellen werden für Situationen verwendet, in denen Sie die genauen Details benötigen, wie z.B. den genauen Zahlenwert. Sie sind ideal für Daten, die nicht einfach visuell dargestellt werden können, oder wenn die Daten eine spezifischere Aufmerksamkeit erfordern.
Diagrammvisualisierungen sind geeignet, wenn Sie bereit sind, ein wenig Exaktheit in Zahlen oder Details zu opfern und mit der Aufstellung von ungefähren Werten oder Informationen für Darstellungen einverstanden sind.
2.Datenvergleich:
Tabellen werden verwendet, wenn einzelne Werte miteinander verglichen werden sollen. Diagramme können verwendet werden, wenn man nicht unbedingt einen Wert mit einem anderen vergleichen muss, sondern Beziehungen aus einer Menge von verfügbaren Werten darstellen will. Wenn Sie mehr als einen Satz von Werten haben, die in direkter Beziehung zueinander stehen, können Sie auch eine Tabelle verwenden, um die Daten zu organisieren. Mit Tabellen lassen sich Paare verwandter Werte leicht vergleichen, auch wenn mehrere Maßeinheiten beteiligt sind.
3.Rohdaten vs. verarbeitete Daten:
Tabellen präsentieren Ihnen die Daten in einer möglichst rohen Form. Diagramme nutzen die Abstraktion, um sich auf Trends und Beziehungen zwischen den Daten zu konzentrieren. Die Daten werden bis zu einem gewissen Grad geglättet und schließlich in einer verfeinerten Version dargestellt.
4.Datendarstellung: Wenn es viele Daten mit vielen verschiedenen Merkmalen und Parametern gibt, würde die Darstellung in einer Tabelle zu einer komplexen Visualisierung der Informationen führen. Die Verwendung von Diagrammen zur Darstellung derselben Daten mit vielen Parametern hingegen macht die Daten übersichtlich und verständlich. Dies liegt daran, dass Diagramme eine große Anzahl von Daten an einem Ort sammeln und nur die wichtigen Aspekte wie numerische Muster, Trends, Verteilungen und ähnliche abstrakte Erkenntnisse hervorheben.
5.Informationen: Wenn die darzustellenden Daten sowohl numerische Werte als auch Details in Textform enthalten, lassen sie sich besser in Tabellen darstellen. Diagramme haben keine Möglichkeit, Textinformationen ohne Einschränkungen darzustellen. Sie können zwar weitgehend mit Zahlen spielen, haben aber Einschränkungen, wenn es um Text geht. Wenn es jedoch mehr als eine Art von Daten gibt, die in einer direkten Beziehung zueinander stehen, sind Tabellen in einigen Fällen sehr nützlich. Um beispielsweise die Tagesordnung, die Zeit, die Themen, den Ort und die Redner eines Meetings darzustellen, werden Tabellen den Diagrammen vorgezogen, da die Verwendung von Diagrammformen in diesem Fall sehr kompliziert wird.
6.Einblicke:Um eine zusammengefasste Version der Daten zu betrachten, sind Diagramme nützlicher, da sie die Form der Daten zeigen und uns die Trends des Datensatzes auf einen Blick erkennen lassen, im Gegensatz zu Tabellen, die, wie bereits erwähnt, die Daten so roh wie möglich darstellen und daher keine Trends und Form der Daten liefern. Sie müssen jeden Satz von Informationen durchgehen, um sie zu studieren.
7.Typen: Die verschiedenen Arten dieser Datenvisualisierungstools sind: Tabellen: Einfache Tabelle, mehrdimensionale Tabelle, breite und schmale Tabellen: einfache Tabelle, mehrdimensionale Tabelle, breite und schmale Tabellen. Diagramme: Histogramm, Balkendiagramm, Liniendiagramm, Kuchendiagramm, Zeitdiagramm, Organigramm, Baumdiagramm, Flussdiagramm, Kartogramm, Stammbaumdiagramm, Blasendiagramm, Stromdiagramm, Kagi-Diagramm, Streudiagramm.
Abschluss
Der Datenjournalist David McCandless hatte gesagt: „Indem wir Informationen visualisieren, verwandeln wir sie in eine Landschaft, die man mit den Augen erkunden kann. Eine Art Informationskarte. Und wenn man sich in Informationen verirrt, ist eine Informationskarte sehr nützlich.“
Beide Visualisierungstools – Tabellen und Diagramme – bieten je nach Zweck eine Reihe von Vorteilen, und kein Tool ist immer besser als das andere. Welches der beiden Werkzeuge Sie verwenden möchten, hängt ganz von Ihrem Zweck ab und davon, wie Sie die Daten nutzen möchten. Es ist wichtig, die richtige Visualisierung auf der Grundlage Ihrer Anforderungen zu wählen und die verfügbaren Daten optimal für Ihr Unternehmen zu nutzen. Die Visualisierung gibt tatsächlich Antworten auf Fragen, von denen wir nicht wussten, dass wir sie haben.