Übersicht
Dieses Ranking berechnet einen Sicherheits-Score für große Städte in den USA. Je höher der Sicherheitsindex ist, desto sicherer ist die Stadt.
Wir berücksichtigen verschiedene Faktoren, wenn wir einer Stadt einen Sicherheitsindex zuweisen. An erster Stelle steht der jüngste Bericht des FBI über die Anzahl und Art der Verbrechen, die in jeder Stadt in einem Jahr begangen wurden. Auch die Kriminalitätstrends der Stadt werden berücksichtigt, d. h. Städte, in denen die Kriminalität rückläufig ist, erhalten einen höheren Sicherheits-Score und umgekehrt. Wir betrachten auch die Anzahl der Strafverfolgungsbeamten im Vergleich zur Bevölkerung.
Schließlich haben demografische Metriken, die mit der Kriminalität korrelieren, einen geringen Einfluss auf den Safety Score. Dazu gehören Kennzahlen wie Bevölkerungsdichte, Bevölkerungsentwicklung, Arbeitslosenquote, mittleres Einkommen, Bildungsniveau usw.
Über die Daten
FBI-Daten
Das UCR-Programm (Uniform Crime Reporting) des FBI besteht seit den 1920er Jahren und ist die umfassendste Quelle für Kriminalitätsstatistiken. Jedes Jahr werden Daten über Verbrechen von den Strafverfolgungsbehörden des Landes gesammelt. Die Daten werden nicht berücksichtigt, wenn die Strafverfolgungsbehörden einer Stadt die UCR-Melderichtlinien nicht befolgen.
Die Verbrechen werden in zwei Kategorien gemeldet: Gewaltverbrechen und Eigentumsdelikte. Zu den Gewaltverbrechen gehören Mord und fahrlässige Tötung, Vergewaltigung, Raub und schwere Körperverletzung. Die Eigentumskriminalität umfasst Einbrüche, Diebstähle, Kraftfahrzeugdiebstähle und Brandstiftung. (
Die Verbrechen werden sowohl in rohen Zahlen als auch als Vorfälle pro 100.000 Einwohner angegeben. In unserer Analyse werden die Vorfälle pro 100.000 Einwohner verwendet. Der Grund dafür ist, dass in einer großen Stadt wie New York City mehr Straftaten vorkommen, einfach weil sie eine so große Bevölkerung hat. Die Aufteilung pro 100.000 Einwohner ermöglicht einen faireren Vergleich zwischen Städten unterschiedlicher Größe.
Die Daten des FBI UCR enthalten für viele Städte auch eine Zählung der gesamten Mitarbeiter der Strafverfolgungsbehörden, sowohl der Beamten als auch der Zivilisten.
Die aktuellsten Daten des FBI UCR stammen aus dem Kalenderjahr 2015. Wir haben die Daten der einzelnen Städte mit denen von 2014 verglichen, um zu analysieren, ob die Gewalt- und Eigentumskriminalität ansteigt oder zurückgeht.
Volkszählungsdaten
Demografische Daten sind aus der US-Volkszählung verfügbar, die zuletzt im Jahr 2010 durchgeführt wurde. Diese Daten sind eher nach MSA (Metropolitan Statistical Area) als nach Städten verfügbar. So wird beispielsweise New York City selbst als Stadt betrachtet, während die New York City Metropolitan Statistical Area weitere Städte wie Newark, New Jersey und Jersey City, New Jersey, umfasst.
Wo immer es möglich war, wurde jede Stadt in der Rangliste der entsprechenden MSA zugeordnet.
Berechnung des Sicherheitsscores
Aufbereitung der Daten
Die UCR-Statistiken des FBI stehen online zum öffentlichen Download bereit. Wir haben eine Kopie der Daten für 2015 erhalten. Städte, für die keine Daten für 2015 vorliegen, weil sie unvollständig sind oder den UCR-Richtlinien nicht folgen, erhalten keine Sicherheitsbewertung.
Für die nationale Rangliste werden Städte mit weniger als 50.000 Einwohnern nicht berücksichtigt. Dies führt zu einer überschaubaren nationalen Liste sicherer Städte und verringert das Risiko von Ausreißerstatistiken.
Als Nächstes werden die Daten von 2015 mit anderen Datensätzen kombiniert. Die UCR-Kriminalitätsstatistik von 2014 und die Zahl der Vollzeit-Polizeibeamten von 2015 werden ebenfalls vom FBI bereitgestellt. Fehlen Daten aus dem Jahr 2014 oder Daten zu den Strafverfolgungsbehörden, erhalten diese Städte einen neutralen oder durchschnittlichen Wert für diese Faktoren, anstatt aus dem Ranking entfernt zu werden. Neutrale Werte werden auch für Kriminalitätstrends in einigen Fällen angegeben, in denen sich die Meldestatistiken einer Stadt geändert haben und die Daten von 2014 nicht fair mit denen von 2015 verglichen werden können.
Demografische Daten stammen von der US-Volkszählung und werden nach Metropolitan Statistical Area dargestellt. Jede Stadt muss mit der zugehörigen MSA abgeglichen werden. In einigen Fällen kann eine Stadt mit einer MSA über eine Staatsgrenze hinweg verbunden sein. Zum Beispiel ist Newark, New Jersey, mit der MSA New York City verbunden.
Formel für den Sicherheitswert
Für jede Stadt wird ein Kriminalitätswert berechnet, und der Sicherheitswert ist der Kehrwert des Kriminalitätswertes. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. Die Gewichtung wird durch eine Kombination aus Schweregrad (wie vom FBI ermittelt) und Angst der Gesellschaft (wie in einer großen Studie der Chapman University von 2016 ermittelt) bestimmt. Weitere Einzelheiten finden Sie im Anhang.
Beamte im Verhältnis zur Bevölkerung und Kriminalitätstrends erhalten eine mittlere Gewichtung.
Wenn eine Stadt weder ihre Daten für 2014 noch die Anzahl der Strafverfolgungsbehörden meldet, erhält diese Stadt einen neutralen Wert für das Verhältnis zwischen Beamten und Bevölkerung und für Kriminalitätstrends. Neutrale Werte sind 0 % für die Kriminalitätsentwicklung und 435 (der nationale Durchschnitt) für das Verhältnis von Bevölkerung zu Polizisten. Mit dieser Methode soll vermieden werden, dass Städte aus dem Datensatz entfernt werden, weil diese Kennzahlen nicht verfügbar sind, während gleichzeitig kein unfairer Vor- oder Nachteil für den Sicherheits-Score entsteht. Im Wesentlichen werden diese Städte nur auf der Grundlage von Daten aus dem Jahr 2015 und Volkszählungsdaten bewertet.
Demografische Faktoren werden gering gewichtet. Diese werden niedrig gewichtet, weil Daten nur auf der Ebene der Metropolitan Statistical Area und nicht auf der Ebene der einzelnen Städte verfügbar sind.
Schließlich wird der Kriminalitätswert umgedreht und von 0 bis 100 skaliert. Mit anderen Worten: Der Stadt mit der höchsten Kriminalitätsrate wird ein Sicherheitswert von 0 zugewiesen und der Stadt mit der niedrigsten Kriminalitätsrate ein Sicherheitswert von 100. Dadurch werden die Sicherheitswerte verständlicher.
Ranglisten auf Bundesstaatenebene
In einigen weniger bevölkerungsreichen Bundesstaaten gibt es nur eine oder sogar keine Stadt, die in der nationalen Rangliste erscheint. Für die Rangliste auf Ebene der Bundesstaaten wurde die Bevölkerungsschwelle gelockert, so dass mindestens 25 Städte pro Staat in die Rangliste aufgenommen werden. Die übrige Methodik ist dieselbe wie bei den nationalen Ranglisten.
Anhang
Die folgende Tabelle zeigt, wie die sieben Arten von Straftaten nach Schwere und Angst eingestuft werden. Die Rangfolge wird dann „umgedreht“ oder transponiert, so dass die schwerste Straftat den höchsten Wert erhält. Die umgedrehten Werte werden multipliziert. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |