In de statistiek, marketing en demografie is een cohort een groep personen die een bepalend kenmerk delen (meestal personen die een gemeenschappelijke gebeurtenis hebben meegemaakt in een geselecteerde tijdsperiode, zoals geboorte of afstuderen).
Cohortgegevens zijn voor demografen vaak voordeliger dan periodegegevens. Omdat cohortgegevens op een specifieke periode zijn toegespitst, zijn ze doorgaans nauwkeuriger. Het is nauwkeuriger omdat het kan worden afgestemd op het ophalen van aangepaste gegevens voor een specifieke studie.
Daarnaast worden cohortgegevens niet beïnvloed door tempo-effecten, in tegenstelling tot periodegegevens. Daarentegen kunnen cohortgegevens nadelig zijn in de zin dat het veel tijd kan kosten om de voor het cohortonderzoek benodigde gegevens te verzamelen. Een ander nadeel van cohortstudies is dat ze zeer kostbaar kunnen zijn om uit te voeren; aangezien de studie een lange periode zal duren, hebben demografen vaak voldoende fondsen nodig om de studie te voeden.
Demografie zet cohortperspectieven en periodeperspectieven vaak tegenover elkaar. Zo is het totale cohortvruchtbaarheidscijfer een index van de gemiddelde voltooide gezinsgrootte voor cohorten vrouwen, maar aangezien het alleen bekend is voor vrouwen die klaar zijn met kinderen krijgen, kan het niet worden gemeten voor momenteel vruchtbare vrouwen. Het kan worden berekend als de som van de leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidscijfers van het cohort die ontstaan naarmate het ouder wordt in de tijd. Bij het totale periodevruchtbaarheidscijfer daarentegen worden de huidige leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidscijfers gebruikt om de voltooide gezinsgrootte te berekenen voor een fictieve vrouw, indien zij deze vruchtbaarheidscijfers gedurende haar hele leven zou hebben.
Een studie over een cohort is een cohortstudie.
Twee belangrijke soorten cohortstudies zijn:
- Prospectieve Cohortstudie: Bij dit type studie worden blootstellingsgegevens (basislijngegevens) verzameld van de proefpersonen die zijn gerekruteerd vóór de ontwikkeling van de uitkomsten van belang. De proefpersonen worden vervolgens gevolgd in de tijd (toekomst) om te registreren wanneer de proefpersoon de uitkomst van belang ontwikkelt. Manieren om de proefpersonen te volgen zijn onder meer: telefonische interviews, persoonlijke interviews, lichamelijk onderzoek, medische/laboratoriumonderzoeken en vragenlijsten per post. Een voorbeeld van een prospectief cohortonderzoek is bijvoorbeeld wanneer een demograaf alle geboorten van mannen in het jaar 2018 zou willen meten. De demograaf zou moeten wachten tot de gebeurtenis voorbij is, het jaar 2018 moet ten einde zijn om de demograaf alle nodige gegevens te geven.
- Retrospectieve cohortstudie: Retrospectieve studies beginnen met proefpersonen die het risico lopen om het resultaat of de ziekte van belang te hebben en identificeert het resultaat vanaf waar het onderwerp is wanneer de studie begint tot het verleden van het onderwerp om de blootstelling te identificeren. Retrospectief gebruik van gegevens: klinische, onderwijs-, geboorte-, overlijdensakten, enz. maar dat kan moeilijk zijn omdat er misschien geen gegevens zijn voor de studie die wordt aangevat. Deze studies kunnen meerdere blootstellingen hebben, wat deze studie kan bemoeilijken. Een voorbeeld van een retrospectieve cohortstudie is dat een demograaf een groep mensen zou onderzoeken die in 1970 geboren zijn en diabetes type 1 hebben. De demograaf zou beginnen met historische gegevens te bestuderen. Als de demograaf echter zou kijken naar ineffectieve gegevens in een poging om de bron van type 1 diabetes af te leiden, zouden de resultaten van de demograaf niet accuraat zijn.