“Er bestaat niet zoiets als een overvloed aan informatie. Er is alleen een slecht ontwerp”, zei de beroemde statisticus en professor Edward Tufte. Tot op de dag van vandaag is iedereen op het gebied van analytics het roerend eens met deze uitspraak. Het kiezen van de juiste visualisatie lijkt misschien een heel onbelangrijke taak, maar mensen met een analytics achtergrond weten hoe cruciaal het is om te beslissen welke visualisatie bij welk type data past. Visualisaties zijn belangrijk om grote en ingewikkelde datasets informatie die in bedrijven of onderzoek wordt gebruikt, heel gemakkelijk, in een snelle oogopslag over te brengen.
Het kiezen van de meest geschikte visualisatietools hangt af van een aantal parameters van de beschikbare gegevens, en de beslissing moet zo worden genomen dat de maximale bruikbare output uit de beschikbare gegevens wordt gehaald. Het is niet alleen belangrijk dat de gegevens er aantrekkelijk en netjes uitzien, de visualisatie die u kiest moet ook gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren zijn.
De visuele oorlog
Het is vaak een onderwerp van verwarring over welke van de twee – tabellen of grafieken – moet worden gebruikt voor een bepaald probleem. Hier is een gids voor het kiezen van de juiste gegevensweergave voor uw probleem.
1.Exact vs. benaderend:
Tabellen worden gebruikt voor situaties waarin je de precieze details nodig hebt, zoals de exacte numerieke waarde. Ze zijn ideaal voor gegevens die niet gemakkelijk visueel kunnen worden gepresenteerd, of wanneer de gegevens meer specifieke aandacht vereisen.Grafiekvisualisaties zijn geschikt wanneer u bereid bent een beetje exactheid in getallen of details op te offeren en u zich op uw gemak voelt met benaderende waarden of informatie voor representaties.
2.Vergelijking van gegevens:
Tabellen worden gebruikt wanneer u afzonderlijke waarden met elkaar wilt vergelijken. Grafieken kunnen worden gebruikt wanneer u niet noodzakelijkerwijs één waarde met elke andere hoeft te vergelijken, maar om relaties weer te geven uit reeksen van beschikbare waarden. Ook als u meer dan één reeks waarden hebt die een directe relatie hebben, kunt u een tabel gebruiken om de gegevens te ordenen. Tabellen zijn gemakkelijk om paren van verwante waarden te vergelijken en ook wanneer er meerdere meeteenheden bij betrokken zijn.
3.Ruw vs. Bewerkt:
Tabellen presenteren u de gegevens in een zo ruw mogelijke vorm. Grafieken gebruiken abstractie om zich te concentreren op trends en relaties tussen de gegevens. De gegevens worden tot op zekere hoogte afgevlakt en uiteindelijk wordt er een verfijnde versie van gepresenteerd.
4.Gegevensrepresentatie: Als er veel gegevens zijn met veel verschillende kenmerken en parameters, zou de presentatie ervan in een tabel een complexe visualisatie van de informatie geven. Door grafieken te gebruiken om dezelfde gegevens met veel parameters weer te geven, worden de gegevens overzichtelijker en begrijpelijker. Dit komt doordat grafieken een groot aantal gegevens op één plaats verzamelen, waarbij alleen de belangrijke aspecten zoals numerieke patronen, trends, verdelingen en soortgelijke abstracte inzichten worden benadrukt.
5.Informatie: Als de gegevens die u moet weergeven numerieke waarden hebben, evenals details in tekstformaat, zullen tabellen deze beter weergeven. Grafieken hebben geen manier om tekstinformatie weer te geven zonder beperkingen. Het kan in grote mate met getallen spelen, maar heeft beperkingen als het op tekst aankomt. Maar, wanneer er meer dan één soort gegevens is die een directe relatie hebben, komen tabellen in sommige gevallen van pas. Bijvoorbeeld, om de agenda van een vergadering weer te geven, tijd, onderwerpen, locatie, sprekers, zijn tabellen te verkiezen boven grafieken, omdat het in dit geval erg ingewikkeld wordt om grafiekvormen te gebruiken.
6.Inzichten:Om een samengevatte versie van de gegevens te bekijken, zijn grafieken nuttiger, omdat zij de vorm van de gegevens kunnen laten zien en ons in één oogopslag de trends van de dataset laten zien, in tegenstelling tot tabellen, die zoals eerder gezegd de gegevens zo ruw mogelijk presenteren en dus geen trends en vorm van de gegevens laten zien. U zult elke set informatie moeten doornemen om ze te bestuderen.
7.Types: Tot slot, de verschillende types van elk van deze data visualisatie tools zijn: Tabellen: Eenvoudige tabel, multidimensionale tabel, brede en smalle tabellen: eenvoudige tabel, multidimensionale tabel, brede en smalle tabel. Grafieken: histogram, staafdiagram, lijndiagram, taartdiagram, tijdlijndiagram, organigram, boomdiagram, stroomdiagram, cartogram, stamboomdiagram, bellendiagram, stroomdiagram, Kagi-diagram, scatterplot.
Conclusie
Data-journalist David McCandless had gezegd: “Door informatie te visualiseren, maken we er een landschap van dat je met je ogen kunt verkennen. Een soort informatiekaart. En als je verdwaald bent in informatie, is een informatiekaart wel zo handig.”
Beide visualisatie-instrumenten, tabellen en grafieken, bieden specifieke voordelen ten opzichte van elkaar, afhankelijk van het doel, en geen enkel instrument is altijd beter dan het andere. Welk van de twee je wilt gebruiken, hangt helemaal af van je doel en hoe je wilt dat de gegevens worden gebruikt. Het is belangrijk om de juiste visualisatie te kiezen op basis van uw vereisten en de beschikbare gegevens optimaal te gebruiken voor uw bedrijven. Visualisatie geeft inderdaad antwoorden op vragen waarvan we niet wisten dat ze bestonden.