M.S. Program in Statistics

De M.S. graad in Statistiek is gebaseerd op een mix van theoretisch en toegepast cursuswerk, een uitgebreid examen, en een statistische consulting eis. Voor meer informatie kun je contact opnemen met de Graduate Programs Coordinator Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

De Graduate Adviser voor M.S. studenten is Prof. Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); alle studieplannen moeten worden goedgekeurd door Prof. Drake of de aan jou toegewezen M.S. adviseur. De andere leden van het M.S. Advising Committee voor 2019-20 zijn Miles Lopes, James Sharpnack, en Jane-Ling Wang.

Graduate Degree Requirements

Approved by Graduate Council 11 juni 2019

Admission Requirements

Een undergraduate major in de wiskunde of statistiek is typisch voor statistiek graduate studenten, maar is niet vereist. Echter, vanwege de wiskundige aard van sommige van de graduate cursussen, moeten studenten in staat zijn om goede wiskundige vaardigheden aan te tonen. De aanvrager moet de online aanvraag van het Office of Graduate Studies, met vergoeding, voor de aangegeven deadline invullen en bijvoegen: een officieel afschrift van elke bezochte school en drie aanbevelingsbrieven. GRE-scores worden dit jaar niet in aanmerking genomen. Een score op de internet-gebaseerde TOEFL (of IELTS) op of boven het universitaire minimum van 80 (7 voor IELTS) is vereist als de aanvrager niet beschikt over een undergraduate degree, of een eerdere graduate degree, van een erkende Engels-medium instelling. Het programma aanvaardt geen deeltijdstudenten.

a. Vereisten: De vereisten voor toelating tot het masterprogramma zijn als volgt: een bachelordiploma met een algemeen cijfergemiddelde van 3,0; één jaar calculus; een cursus lineaire algebra; vaardigheid met een programmeertaal; en hoger divisie werk in wiskunde en/of statistiek.
b. Tekortkomingen: Studenten die zijn toegelaten met deficiënties moeten het cursuswerk binnen het eerste academische jaar inhalen, en moeten een cijfer van ten minste een B halen in elke cursus.

Let op: we zijn niet in staat om financiering aan masterstudenten te garanderen.

Double-Major M.S.

Als je een huidige UC Davis graduate student bent en overweegt om Statistiek toe te voegen als een double-major master’s degree, gelden de minimale toelatingseisen nog steeds, maar er zijn andere richtlijnen voor het aanvraagproces. Zie Double Major MS Application Guidelines voor meer informatie.

De Admissions Chair voor het M.S programma is Prof. Jie Peng. Voor meer informatie, zie onze Admissions Section.

Program of Study

Het studieprogramma zal voor elke student worden ontwikkeld en goedgekeurd door een van de Graduate Advisers in overleg met de student. Dit is een M.S. Plan II programma (geen thesis). Een minimum van 44 eenheden is vereist, waarvan ten minste 18 op graduaat niveau (volgens universitaire voorschriften). Een uitgebreid eindexamen in het hoofdvak is vereist voor elke kandidaat. Er is geen scriptie vereist. Het uitgebreide eindexamen voldoet aan de capstone-eis.

Voorwaarden voor de Master’s DegreeCore and Electives:

Standard Track (totaal 44 eenheden)

Core Courses (totaal 32 eenheden):

• STA 200A Inleiding tot de waarschijnlijkheidsrekening
• STA 200B-200C Inleiding tot de mathematische statistiek (elk 4 eenheden)
• STA 135 Multivariate data-analyse (4 eenheden)
• STA 206, 207 & 208 Statistische methoden en onderzoek (elk 4 eenheden)

Een van de volgende twee cursussen:

• STA 242 Inleiding tot statistische programmering (4 eenheden), of
• STA 243 Computationele statistiek (4 eenheden)

Electieve cursussen (totaal 12 eenheden):

Minimaal drie cursussen, waarvan ten minste één op graduaatniveau, gekozen uit:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 eenheden)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 eenheden)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 eenheden)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 eenheden)
• STA 142 Reliability (4 eenheden)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 eenheden)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 eenheden)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 eenheden)

of een cursus van viereenheden op briefniveau in de statistiek.
De volgende cursussen kunnen als vervanging worden gebruikt:

• Voor studenten die als Ph.D.-student aan het graduate programma beginnen, vervangt succesvolle afronding van STA 232ABC STA 206, 207, 208 als een vereiste voor de M.S. graad.

• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Statistiek, Informatica, of aanverwante disciplines (met goedkeuring van de Graduate Advisor). (4 eenheden)

Link naar cursusbeschrijvingen: 100 niveau (undergraduate) – 200 niveau (graduate) – ECS Cursussen

Samenvatting:

Full-time studenten moeten zich inschrijven voor 12 eenheden per kwartaal, inclusief onderzoek, academische en seminar eenheden. Cursussen die voldoen aan een van de programma-cursus eisen kan niet worden genomen S / U, tenzij de cursus is normaal gesorteerd S / U. Zodra aan de cursusvereisten is voldaan, kunnen studenten extra lessen nemen als dat nodig is, hoewel de 12 eenheden per kwartaal over het algemeen worden vervuld met een onderzoeksklas (299) en misschien seminars, of extra keuzevakken, goedgekeurd door een van de Graduate Advisors. Per UC-regelgeving mogen studenten zich gewoonlijk niet inschrijven voor meer dan 12 eenheden cursussen op graduaatniveau (200) of meer dan 16 eenheden gecombineerde undergraduates en graduate level (100, 200, 300) cursussen per kwartaal.

Standard Track: 32 eenheden van kern coursework en 12 eenheden van keuzevakken zijn vereist voor een totaal van 44 eenheden.

Emphasis in Data Science Track: 36 eenheden van core coursework en 12 eenheden van keuzevakken zijn vereist voor een totaal van 48 eenheden.

M.S. Comprehensive Exam

Elke M.S. student moet slagen voor een uitgebreid examen, om verder te gaan in het programma. Het M.S. Comprehensive Examination is een schriftelijk examen. Het examen kan het gebruik van statistische software omvatten en kan in een computerlab worden afgenomen. Het examen wordt afgenomen aan het einde van het winterkwartaal (tijdens de voorjaarsvakantie) na voltooiing van STA 206 en STA 207. Indien een student het examen niet aflegt na voltooiing van deze cursussen, en geen voorafgaande goedkeuring van de examencommissie heeft gekregen, zal dit worden beschouwd als het niet slagen voor het uitgebreide examen.
Als een student op dit moment niet slaagt voor het uitgebreide examen, zal de student een tweede examen worden aangeboden tijdens het voorjaarskwartaal volgend op het eerste examen. Indien een student het tweede examen niet aflegt, zal dit als een onvoldoende worden beschouwd. Als een student niet slaagt voor het examen bij de tweede poging, wordt dit beschouwd als een onvoldoende voor het uitgebreide examen.
Als een student niet slaagt voor het uitgebreide examen, wordt de decaan van Graduate Studies aanbevolen de student uit te sluiten van het graduate programma.
Studenten die het graduate programma zijn begonnen als Ph.D. studenten en vervolgens hun afstudeerrichting wijzigen in het M.S. programma worden geacht te zijn geslaagd voor het uitgebreide examen voor de Master indien zij zijn geslaagd voor het STA 232AB gedeelte van het Ph.D. schriftelijk examen.

Voortzetting tot M.S. Candidatuur

Plan II M.S. Kandidaten moeten een formulier indienen voor de voortzetting tot M.S. kandidatuur (Plan II) voordat zij het programma afronden. Kandidaten moeten ten minste de helft van het vereiste cursuswerk voor hun graadvereisten (18 eenheden) hebben gevolgd.

Thesis

Omdat de M.S. in Statistics een Plan II programma is, is geen thesis vereist. Onderzoekservaring kan worden opgedaan door Statistics 299 te kiezen onder begeleiding van een lid van de faculteit. Deze cursus kan verband houden met het werk voor het project of de gegevensanalyse die tijdens het M.S. Comprehensive Exam wordt gepresenteerd.

Normative Time to Degree

De Normative time to Degree voor het Statistics M.S. programma is vier tot vijf kwartalen. Een goed voorbereide student voltooit het programma doorgaans in vier kwartalen.

Typische tijdlijnen en opeenvolging van gebeurtenissen

Graduate Students moeten elk kwartaal in een minimum van 12 eenheden zijn ingeschreven. Deze 12 eenheden kunnen zowel uit verplichte cursussen als uit 299 variabele eenheidscursussen bestaan.

Voor een goed voorbereide student is het mogelijk om aan het einde van het eerste jaar aan de kernvereisten voor cursussen te voldoen. Studenten kunnen er langer over doen als zij in het vierde of vijfde kwartaal verplichte keuzevakken volgen. Een typisch programma ziet er als volgt uit.

Jaar 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Electief (4)

Winter

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Voor de PDF van onze officiële eisen, zie “Statistiek Graduate Program Degree Requirements”.
***MASTER’S STUDENTS ADMEDED BEFORE FALL 2019: Please refer to the 2017 M.S. Degree Requirements.***

Degree Requirements approved by Graduate Council June 11, 2019