Overview
Deze ranglijst berekent een veiligheidsscore voor grote steden in de VS. Hoe hoger de veiligheidsscore, hoe veiliger de stad volgens de gegevens is.
We kijken naar verschillende factoren bij het toekennen van een veiligheidsscore aan een stad. Eerst en vooral is er het laatste rapport van de FBI over hoeveel en welke soorten misdaden er in een jaar in elke stad zijn gepleegd. Er wordt ook rekening gehouden met de criminaliteitstrends van de stad; met andere woorden, steden waar de criminaliteit afneemt, krijgen een hogere veiligheidsscore en vice versa. We kijken ook naar het aantal wetshandhavers in verhouding tot de bevolking.
Ten slotte hebben demografische factoren die samenhangen met criminaliteit een kleine invloed op de veiligheidsscore. Het gaat hierbij om cijfers als bevolkingsdichtheid, bevolkingstrends, werkloosheidspercentage, mediaan inkomen, opleidingsniveau, enz.
Over de gegevens
FBI-gegevens
Het UCR-programma (Uniform Crime Reporting) van de FBI bestaat al sinds de jaren twintig en is de meest uitgebreide bron van misdaadstatistieken. Elk jaar worden gegevens over misdaden verzameld bij de wetshandhavingsinstanties van het land. Gegevens worden niet opgenomen als de wetshandhavingsdienst van een bepaalde stad de UCR-rapportagerichtlijnen niet volgt.
Criminaliteit wordt gerapporteerd in twee categorieën, geweldsmisdrijven en vermogensmisdrijven. Geweldsmisdrijven omvatten moord en doodslag zonder voorbedachte rade, verkrachting, beroving en zware mishandeling. Vermogenscriminaliteit omvat inbraak, diefstal, diefstal van motorvoertuigen en brandstichting. (Gegevens over brandstichting zijn beperkt en worden daarom niet meegenomen in onze veiligheidsscore)
Misdrijven worden zowel in ruwe cijfers als in aantallen per 100.000 inwoners gerapporteerd. De aantallen per 100.000 inwoners worden in onze analyse gebruikt. De reden hiervoor is dat een grote stad als New York City meer misdrijven zal hebben, eenvoudigweg omdat zij zo’n grote bevolking heeft. Het proces van delen per 100.000 inwoners maakt een eerlijkere vergelijking tussen steden van verschillende grootte mogelijk.
De FBI UCR-gegevens omvatten, voor veel steden, ook een telling van het totale aantal wetshandhavingsmedewerkers, zowel agenten als burgers.
De meest recente gegevens die beschikbaar zijn van FBI UCR zijn voor het kalenderjaar 2015. We hebben vergeleken met de gegevens van 2014 van elke stad om te analyseren of geweldsmisdrijven en vermogensmisdrijven toenemen of afnemen.
Tellinggegevens
Demografische gegevens zijn beschikbaar uit de Amerikaanse volkstelling, voor het laatst uitgevoerd in 2010. Deze gegevens zijn beter beschikbaar per MSA (Metropolitan Statistical Area) dan per stad. New York City zelf wordt bijvoorbeeld beschouwd als een stad, terwijl het Metropolitan Statistical Area van New York City extra steden omvat, zoals Newark, New Jersey en Jersey City, New Jersey.
Waar mogelijk werd elke stad in de ranglijst gekoppeld aan de bijbehorende MSA.
Berekening van de veiligheidsscore
Voorbereiding van de gegevens
De UCR-statistieken van de FBI zijn online beschikbaar voor openbare download. We hebben een kopie van de gegevens over 2015 verkregen. Steden zonder gegevens over 2015, vanwege onvolledige gegevens of het niet volgen van de richtlijnen van UCR, krijgen geen veiligheidsscore.
Voor de nationale ranglijsten worden steden met minder dan 50.000 inwoners buiten beschouwing gelaten. Dit resulteert in een verteerbare nationale lijst van veilige steden en vermindert het risico van uitbijterstatistieken.
Volgende, de 2015 gegevens worden gecombineerd met andere datasets. De UCR-criminaliteitsstatistieken van 2014 en het aantal fulltime wetshandhavers van 2015 worden ook door de FBI verstrekt. Als gegevens over 2014 of wetshandhaving ontbreken, krijgen die steden een neutrale, of gemiddelde, waarde voor deze factoren in plaats van te worden verwijderd uit de ranglijst. Neutrale waarden worden ook gegeven voor criminaliteitstrends in sommige gevallen waarin de meldingsstatistieken van een stad zijn veranderd en de gegevens van 2014 niet eerlijk kunnen worden vergeleken met de gegevens van 2015.
Demografische gegevens zijn afkomstig van de Amerikaanse volkstelling en worden gepresenteerd per grootstedelijk statistisch gebied. Elke stad moet worden gekoppeld aan de bijbehorende MSA. In sommige gevallen kan een stad worden geassocieerd met een MSA over een staatsgrens. Bijvoorbeeld, Newark, New Jersey is geassocieerd met de New York City MSA.
Safety Score Formula
Voor elke stad wordt een criminaliteitsscore berekend, en de veiligheidsscore is de reciproke van de criminaliteitsscore. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. Gewichten worden bepaald door een combinatie van ernst (zoals bepaald door FBI) en de angst van de samenleving (zoals bepaald door een groot onderzoek uit 2016 door Chapman University). Zie de bijlage voor meer details.
Officer to Population ratio en criminaliteitstrends krijgen gemiddelde gewichten.
Als een stad noch hun gegevens van 2014, noch hun aantal wetshandhavers rapporteert, krijgt die stad een neutrale waarde voor officer to population ratio en criminaliteitstrends. Neutrale waarden zijn 0% voor de ontwikkeling van de criminaliteit en 435 (het nationale gemiddelde) voor de verhouding inwoners/ambtenaren. Deze methode is bedoeld om te voorkomen dat steden uit de dataset worden verwijderd omdat deze gegevens niet beschikbaar zijn, maar tegelijkertijd geen oneerlijk voordeel of nadeel te geven voor de veiligheidsscore. In wezen worden deze steden gescoord op basis van alleen gegevens uit 2015 en volkstellingsgegevens.
Demografische factoren krijgen een laag gewicht. Deze worden laag gewogen omdat gegevens alleen beschikbaar zijn op het niveau van het Metropolitan Statistical Area en niet op het niveau van de individuele stad.
Ten slotte wordt de misdaadscore omgedraaid en geschaald van 0 tot 100. Met andere woorden, de stad met de hoogste criminaliteitsscore krijgt een veiligheidsscore van 0 en de stad met de laagste criminaliteitsscore krijgt een veiligheidsscore van 100. Dit maakt de veiligheidsscores begrijpelijker.
Ranglijsten op staatsniveau
In sommige minder dichtbevolkte staten komen slechts één of zelfs geen steden voor op de nationale ranglijsten. Voor de ranglijsten op deelstaatniveau is de bevolkingsdrempel versoepeld, zodat per deelstaat ten minste 25 steden worden gerangschikt. De rest van de methodologie is dezelfde als voor de nationale ranglijsten.
Bijlage
De volgende tabel laat zien hoe de zeven soorten misdrijven zijn gerangschikt naar ernst en naar angst. De ranglijsten worden vervolgens “omgedraaid” of getransponeerd, zodat de ernstigste de hoogste waarde krijgt. De omgedraaide waarden worden vermenigvuldigd. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |