Wat zijn ordinale gegevens?
In de statistiek zijn ordinale gegevens het type gegevens waarin de waarden een natuurlijke volgorde volgen. Een van de meest opvallende kenmerken van ordinale gegevens is dat de verschillen tussen de gegevenswaarden niet kunnen worden bepaald of betekenisloos zijn. Over het algemeen ontbreekt in de gegevenscategorieën de breedte die de gelijke incrementen van het onderliggende kenmerk vertegenwoordigt.
In sommige gevallen kunnen de waarden van interval- of verhoudingsgegevens worden gegroepeerd om de kenmerken van de gegevens te verkrijgen. Zo worden bijvoorbeeld de inkomensbereiken als ordinale gegevens beschouwd, terwijl het inkomen zelf als verhoudingsgegeven geldt.
In tegenstelling tot interval- of verhoudingsgegevens kunnen ordinale gegevens niet worden gemanipuleerd met wiskundige operatoren. Daarom is de enige beschikbare maatstaf van centrale tendensCentrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van één enkele waarde die het centrum van de gegevensverdeling weergeeft. Samen met de variabiliteit voor datasets die ordinale gegevens bevatten, is er de mediaan.
Toepassingen van ordinale gegevens
Ordinale gegevens worden vaak gebruikt in diverse enquêtes en vragenlijsten. De Likert-schaal die u in veel enquêtes aantreft, is daar een voorbeeld van. De Likert-schaal vermeldt de categorieën van de psychometrische schaal, zoals “Zeer mee eens”, “mee eens”, enz.
Verschillende voorbeelden van dit gegevenstype kunnen vaak worden aangetroffen in de financiële en economische sector. Neem een economisch rapport waarin het BBP-niveau wordt onderzochtBruto binnenlands product (BBP)Het bruto binnenlands product (BBP) is een standaardmaatstaf voor de economische gezondheid van een land en een indicator van de levensstandaard van het land. Het BBP kan ook worden gebruikt om de productiviteitsniveaus tussen verschillende landen te vergelijken. van verschillende landen. Als het rapport de landen rangschikt op basis van hun BBP-cijfers, zijn de rangschikkingen voorbeelden van ordinale gegevens.
Hoe analyseer je de gegevens?
De eenvoudigste manier om ordinale gegevens te analyseren is het gebruik van visualisatiehulpmiddelen. De gegevens kunnen bijvoorbeeld worden gepresenteerd in een tabel waarin elke rij een afzonderlijke categorie aangeeft. Daarnaast kunnen ze ook worden gevisualiseerd met behulp van verschillende grafieken. De meest gebruikte grafiek voor de weergave van dergelijke gegevens is de staafdiagram.
Ordinale gegevens kunnen ook worden geanalyseerd met behulp van geavanceerde statistische analyse-instrumenten zoals hypothesetestsHypotheset testen van hypothesen is een methode voor statistische inferentie. Zij wordt gebruikt om te testen of een uitspraak over een populatieparameter juist is. Hypothese testen. Opgemerkt zij dat de standaard parametrische methoden zoals t-test of ANOVA niet op dergelijke soorten gegevens kunnen worden toegepast. De hypothesetest van de gegevens kan alleen worden uitgevoerd met behulp van niet-parametrische tests zoals de Mann-Whitney U-test of Wilcoxon Matched-Pairs-test.
Meer bronnen
CFI is de officiële leverancier van de Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 850,000+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, J.P. Morgan, en Ferrari 
certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financieel analist van wereldklasse.
Om te blijven leren en uw kennis van financiële analyse te ontwikkelen, bevelen wij de onderstaande aanvullende CFI-bronnen ten zeerste aan:
- Basic Statistics Concepts in FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceEen goed begrip van statistiek is van cruciaal belang om ons te helpen financiën beter te begrijpen. Bovendien kunnen statistische concepten beleggers helpen om
- Evenementen die elkaar uitsluitenEvenementen die elkaar uitsluitenIn de statistiek en de waarschijnlijkheidsrekening sluiten twee gebeurtenissen elkaar uit als ze niet op hetzelfde moment kunnen plaatsvinden. Het eenvoudigste voorbeeld van wederzijds exclusieve
- MediaanMediaan is een statistische maatstaf die de middelste waarde van een dataset bepaalt, gerangschikt in oplopende volgorde (d.w.z. van kleinste naar grootste waarde). De mediaan
- Kwantitatieve analyseKwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens, zoals inkomsten, marktaandeel en lonen, om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen. In het tijdperk van de datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van weloverwogen beslissingen.