Er is een vaardigheidscrisis in Big Data en data science. Dit wordt veroorzaakt door de toenemende vraag naar mensen die in staat zijn inzichten te genereren en nauwkeurige voorspellingen te doen, met behulp van de steeds grotere hoeveelheid gegevens die we nu vastleggen, opslaan en analyseren.
Dit maakt het natuurlijk een hot carrière keuze op dit moment. Bedrijven in alle sectoren zijn op zoek naar mensen met deze vaardigheden. Vooruitstrevende werkgevers staan ook steeds meer open voor het idee om bestaand personeel “bij te scholen”. Dus degenen die al een carrière hebben, maar op zoek zijn naar een zijsprong naar een potentieel interessanter of meer lonende baan, zouden data science en analytics een zeer verleidelijke optie kunnen vinden.
Ondanks de opkomst van de “citizen data scientist” – degenen die kunnen laten zien dat ze in staat zijn om data en statistieken te gebruiken om veranderingen binnen organisaties teweeg te brengen, zonder in de eerste plaats data scientists of analisten te zijn – biedt de academische wereld nog steeds de meest levensvatbare toegang tot het vakgebied.
Dus, in een reeks van berichten wil ik een aantal van de beste opleidingsmogelijkheden van dit moment belichten. We beginnen met masteropleidingen, en in de nabije toekomst zullen we kijken naar undergraduate, PhD en gratis online cursussen.
Wie heeft er baat bij een masteropleiding data science?
Een masteropleiding kan een geweldige volgende stap zijn als je al enige ervaring hebt in bijna elk beroep, industrie of onderzoeksgebied, en geïnteresseerd bent in hoe analytics en geavanceerde technologie het spel de komende jaren gaan veranderen.
Het kan ook zijn dat je onlangs bent afgestudeerd met een eerste graad in een of ander aspect van IT, techniek of technologie, maar zonder enige werkervaring. In deze situatie zal verdere studie gericht op de toepassing van analyse en informatie je waarschijnlijk een opvallende kandidaat maken. Sommige cursussen zullen ook de kans bieden op stages en industriestages, wat geweldige kansen zijn om ervaring op te bouwen en contacten te leggen.
Kansen voor studie op masterniveau zijn niet beperkt tot degenen met de tijd en fondsen voor voltijds onderwijs – in toenemende mate bieden executive cursussen de kans om studie rond lopende carrières te passen met flexibele parttime en online opties.
Wat zijn de beste data science masteropleidingen?
Hier is mijn keuze van enkele van de toonaangevende, wereldklasse MSc-programma’s die een reputatie hebben ontwikkeld voor uitmuntendheid in onderwijs en voor het afleveren van afgestudeerden van hoog kaliber.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
CMU’s masteropleiding is gericht op de industrie en techgiganten zoals Google en Amazon komen naar de campus om studenten in te schrijven voor stages en stages. Zoals je zou verwachten, is de concurrentie voor inschrijving dus hevig, met een acceptatiegraad van 10%. Een sterke achtergrond in computerwetenschappen, hetzij door vooropleiding of werkervaring, wordt verwacht.
Studierichtingen omvatten geavanceerde technologie-gedreven toepassingen van statistiek en data science, zoals machine learning en data mining. Als je de cut kunt maken dan zijn je vooruitzichten geweldig – gemiddelde startsalarissen voor afgestudeerden zijn meer dan $ 100.000 en de meeste afgestudeerden ontvangen twee of meer baanaanbiedingen.
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
Veel scholen komen nu tegemoet aan de behoeften van studenten en werkgevers door online afstandsonderwijs aan te bieden. UC Berkeley’s masterprogramma biedt een volledig online cursus, waarbij de enige vereiste tijd op de campus van Berkeley de onderdompeling van 3-4 dagen is.
Studenten doen het programma over het algemeen in 20 maanden door twee cursussen per semester te bestuderen, maar dit kan worden versneld tot 12 maanden door drie cursussen per semester te volgen. Cursussen omvatten statistieken voor data science, toegepast machinaal leren en datavisualisatie. Van aanvragers wordt verwacht dat ze een actieve kennis van de programmeertaal Python hebben voordat ze aan de cursus beginnen.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
Het enige programma op deze lijst dat wordt gefactureerd als business analytics in plaats van data science, MIT’s graduate analytics-optie is echter gericht op het toepassen van data science-tools op zakelijke problemen. Studenten krijgen een basis in de statistische programmeertaal R, evenals Big Data analytische tools en methodologieën. Geleverd alleen als een full-time programma, is deze graad op maat gemaakt voor carrière-changers – met name in engineering, IT en wetenschappelijke gebieden – evenals die pas afgestudeerden met graden in de wiskunde, informatica en statistiek.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU biedt een keuze uit online of offline programma’s voor wie op zoek is naar een industriegerichte mastergraad in data science. Naast een studie van 15 maanden voltijds, on-campus, is er de optie van de Online Master of Science in Predictive Analytics.
Welke optie je ook kiest, je zult data mining, predictive analytics en geavanceerde statistiek bestuderen. Voltijd studenten krijgen het voordeel van een drie maanden durende zomerstage en goed een 8 maanden durende industrie practicum. Voormalige studenten hebben banen aangeboden gekregen van wereldwijde bedrijven, waaronder Apple, IBM, NASA, Nike en Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU was de eerste universiteit ter wereld die een MS-graad in data science aanbood en het programma heeft nog steeds een reputatie als een van de beste.
Geleverd in voltijd over twee jaar of deeltijd in maximaal vijf jaar, een kernconcept is dat studenten nauw samenwerken met mensen in andere velden om data science toe te passen op het oplossen van praktische, real-world problemen. Naast de rechttoe rechtaan data science tracks, kunnen studenten ervoor kiezen om andere geformaliseerde tracks te volgen en hun studie te richten op gebieden zoals Big Data-wetenschap, natuurlijke taal, data en wiskunde en data en natuurkunde, waardoor ze zich voorbereiden op welke industrieën ze zich uiteindelijk richten voor de werkgelegenheid.
Master of Science in Statistics: Data Science aan de Stanford University
Tijdens hun tijd op deze voltijd alleen cursus, zullen studenten een breed begrip van, en ervaring met het werken met, hoekstenen van data science, waaronder statistische modellering, programmering en data mining ontwikkelen. Vervolgens gaan ze zich specialiseren in meer diepgaande gebieden zoals data in de geneeskunde, machine learning, business intelligence en distributed data management.
Gevestigd in Silicon Valley, zijn studenten ideaal geplaatst om werkervaring en stages na te streven bij de vele tech-giganten die hun zonnige hoek van Californië delen.
Volg me op Twitter of LinkedIn. Bekijk mijn website.