W statystyce, marketingu i demografii, kohorta to grupa podmiotów, które mają wspólną cechę definiującą (zazwyczaj podmioty, które doświadczyły wspólnego wydarzenia w wybranym okresie czasu, takiego jak narodziny lub ukończenie studiów).
Dane kohortowe mogą być często bardziej korzystne dla demografów niż dane okresowe. Ponieważ dane kohortowe są dostosowane do konkretnego okresu czasu, są one zazwyczaj dokładniejsze. Są one dokładniejsze, ponieważ mogą być dostrojone do pobierania niestandardowych danych dla konkretnego badania.
Dodatkowo, na dane kohortowe nie mają wpływu efekty tempa, w przeciwieństwie do danych okresowych. Z drugiej strony, dane kohortowe mogą być niekorzystne w tym sensie, że zbieranie danych niezbędnych do badania kohortowego może zająć dużo czasu. Inną wadą badań kohortowych jest to, że mogą być niezwykle kosztowne w realizacji, ponieważ badanie będzie trwało przez długi okres czasu, demografowie często wymagają wystarczających funduszy, aby zasilić badanie.
Demografia często przeciwstawia perspektywy kohortowe i perspektywy okresowe. Na przykład, całkowity kohortowy współczynnik płodności jest wskaźnikiem średniej wielkości rodziny ukończonej dla kohort kobiet, ale ponieważ może być znany tylko dla kobiet, które zakończyły rodzenie dzieci, nie może być mierzony dla obecnie płodnych kobiet. Może on być obliczony jako suma współczynników płodności kohorty zależnych od wieku, które uzyskuje ona w miarę starzenia się w czasie. W przeciwieństwie do tego, całkowity okresowy współczynnik płodności wykorzystuje aktualne, specyficzne dla wieku współczynniki płodności do obliczenia wielkości rodziny dla hipotetycznej kobiety, gdyby doświadczała tych współczynników płodności przez całe życie.
Badanie kohorty jest badaniem kohortowym.
Dwa ważne rodzaje badań kohortowych to:
- Prospektywne badanie kohortowe (Prospective Cohort Study): W tym typie badania gromadzone są dane dotyczące narażenia (dane wyjściowe) od osób rekrutowanych przed wystąpieniem interesujących ich wyników. Uczestnicy są następnie śledzeni w czasie (w przyszłości) w celu zarejestrowania, kiedy u uczestnika wystąpi interesujący go wynik. Sposoby obserwacji uczestników badania obejmują: wywiady telefoniczne, wywiady bezpośrednie, badania przedmiotowe, testy medyczne/laboratoryjne i kwestionariusze wysyłane pocztą. Przykładem prospektywnego badania kohortowego jest na przykład sytuacja, w której demograf chciałby zmierzyć wszystkie narodziny mężczyzn w roku 2018. Demograf musiałby czekać, aż wydarzenie się skończy, rok 2018 musi się skończyć, aby demograf miał wszystkie niezbędne dane.
- Retrospektywne badanie kohortowe: Badania retrospektywne zaczynają się od podmiotów, które są narażone na ryzyko posiadania wyniku lub choroby zainteresowania i identyfikuje wynik, zaczynając od miejsca, w którym podmiot jest, gdy badanie się rozpoczyna, do przeszłości podmiotu, aby zidentyfikować ekspozycję. Retrospektywne wykorzystanie rejestrów: klinicznych, edukacyjnych, aktów urodzenia, aktów zgonu, itp. ale może to być trudne, ponieważ może nie być danych dla badania, które jest inicjowane. W badaniach tych może występować wiele ekspozycji, co może utrudniać to badanie. Z drugiej strony, przykładem retrospektywnego badania kohortowego jest sytuacja, w której demograf bada grupę osób urodzonych w 1970 roku, które chorują na cukrzycę typu 1. Demograf rozpocząłby od zapoznania się z danymi historycznymi. Jednakże, jeśli demograf patrzył na nieefektywne dane w próbach wydedukowania źródła cukrzycy typu 1, wyniki demografów nie byłyby dokładne.