M.S. Program w Statystyce

Stopień M.S. w Statystyce opiera się na mieszance teoretycznych i stosowanych kursów, kompleksowego egzaminu i wymogu konsultacji statystycznych. Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt z koordynatorem Graduate Programs Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

Doradcą Graduate Adviser dla studentów M.S. jest Prof. Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); wszystkie plany studiów muszą być zatwierdzone przez Prof. Drake lub przypisanego doradcę M.S.. Pozostali członkowie Komitetu Doradczego M.S. na rok 2019-20 to Miles Lopes, James Sharpnack i Jane-Ling Wang.

Wymagania dotyczące studiów podyplomowych

Zatwierdzone przez Graduate Council 11 czerwca 2019

Wymagania wstępne

Maturalny major w matematyce lub statystyce jest typowy dla absolwentów statystyki, ale nie jest wymagany. Jednakże, ze względu na matematyczny charakter niektórych z absolwentem pracy kursowej, studenci powinni być w stanie wykazać się dobrą zdolnością matematyczną. Wnioskodawca musi wypełnić Office of Graduate Studies online aplikacji, z opłatą, w określonym terminie i obejmują: jeden oficjalny transkrypt dla każdej szkoły uczęszczanej i trzy listy polecające. Wyniki GRE nie będą brane pod uwagę w tym roku. Wynik na internetowej TOEFL (lub IELTS) na lub powyżej uniwersyteckiego minimum 80 (7 dla IELTS) jest wymagany, jeśli wnioskodawca nie ma stopień licencjata lub wcześniejszy stopień absolwenta, z zatwierdzonej instytucji English-medium. Program nie przyjmuje studentów w niepełnym wymiarze godzin.

a. Wymagania wstępne: Wymagania wstępne dla wejścia do programu magisterskiego są następujące: stopień licencjata z 3,0 ogólnej średniej ocen; jeden rok rachunku; kurs w algebrze liniowej; udogodnienia z językiem programowania; i upper-division pracy w matematyce i / lub statystyki.
b. Braki: Studenci przyjęci z brakami muszą nadrobić zaległości w ciągu pierwszego roku akademickiego i muszą osiągnąć ocenę co najmniej B w każdym kursie.

Uwaga: Nie jesteśmy w stanie zagwarantować finansowania dla studentów magisterskich.

Double-Major M.S.

Jeśli jesteś obecnym absolwentem UC Davis i rozważasz dodanie Statystyki jako podwójnego magistra, minimalne wymagania wstępne nadal mają zastosowanie, jednak istnieją różne wytyczne dotyczące procesu aplikacji. Proszę zobaczyć Double Major MS Application Guidelines po więcej informacji.

Kierownikiem ds. Przyjęć do programu M.S. jest Prof. Jie Peng. Aby uzyskać więcej informacji, proszę zobaczyć naszą sekcję Admissions Section.

Program studiów

Program studiów zostanie opracowany i zatwierdzony dla każdego ucznia przez jednego z Graduate Advisers w porozumieniu z uczniem. Jest to program M.S. Plan II (bez tezy). Wymagane jest minimum 44 jednostek, z których co najmniej 18 musi być na poziomie absolwenta (zgodnie z przepisami uniwersyteckimi). Kompleksowy egzamin końcowy w głównym temacie jest wymagany od każdego kandydata. Nie jest wymagana praca dyplomowa. Kompleksowy egzamin końcowy spełnia wymóg capstone.

Wymagania kursów dla stopnia magistraCore i Electives:

Standard Track (łącznie 44 jednostki)

Kursy podstawowe (łącznie 32 jednostki):

• STA 200A Wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa
• STA 200B-200C Wprowadzenie do statystyki matematycznej (4 jednostki każdy)
• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 jednostki)
• STA 206, 207 & 208 Statistical Methods and Research (4 jednostki każdy)

Jeden z następujących dwóch kursów:

• STA 242 Wprowadzenie do programowania statystycznego (4 jednostki), lub
• STA 243 Statystyka obliczeniowa (4 jednostki)

Kursy do wyboru (łącznie 12 jednostek):

Co najmniej trzy kursy, z co najmniej jednym kursem na poziomie absolwenta, wybrane z:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 jednostki)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 jednostki)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 jednostki)
• STA 141C Big Data & High Performance. Statistical Computing (4 jednostki)
• STA 142 Rzetelność (4 jednostki)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 jednostki)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 jednostki)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 jednostki)

albo dowolny cztero-lub dowolny kurs na poziomie studiów magisterskich z zakresu statystyki.
Następujące kursy mogą być używane jako zamienniki:

• Dla studentów, którzy wchodzą do programu studiów magisterskich jako doktoranci, pomyślne ukończenie STA 232ABC zastępuje STA 206, 207, 208 jako wymóg dla M.S. stopień.

• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Statystyki, Informatyki, lub pokrewnych dyscyplin (za zgodą Graduate Advisor). (4 jednostki)

Link do opisów kursów: 100 poziom (undergraduate) – 200 poziom (absolwent) – Kursy ECS

Podsumowanie:

Studenci studiów stacjonarnych muszą zapisać się na 12 jednostek na kwartał, w tym jednostki badawcze, akademickie i seminaryjne. Kursy, które spełniają jakiekolwiek wymagania programowe nie mogą być podjęte S/U, chyba że kurs jest normalnie oceniany S/U. Po zakończeniu wymagań kursu, studenci mogą podjąć dodatkowe zajęcia w razie potrzeby, chociaż 12 jednostek na kwartał są zazwyczaj spełnione z klasą badawczą (299) i być może seminaria, lub dodatkowe wybory, zatwierdzone przez jednego z doradców Graduate. Per UC przepisów, studenci nie powinni zwykle zapisywać się w więcej niż 12 jednostek kursów na poziomie absolwenta (200) lub więcej niż 16 jednostek połączonych licencjackich i absolwentów poziomu (100, 200, 300) kursy na kwartał.

Standard Track: 32 jednostki core coursework i 12 jednostek electives są wymagane dla łącznie 44 jednostek.

Emphasis in Data Science Track: 36 jednostek core coursework i 12 jednostek electives są wymagane w sumie 48 jednostek.

M.S. Comprehensive Exam

Każdy student M.S. musi zdać kompleksowy egzamin, aby kontynuować w programie. Egzamin kompleksowy M.S. jest egzaminem pisemnym. Egzamin może obejmować korzystanie z oprogramowania statystycznego i może być oferowany w laboratorium komputerowym. Egzamin odbywa się pod koniec kwartału zimowego (podczas przerwy wiosennej) po ukończeniu STA 206 i STA 207. Jeśli student nie podejmie próby egzaminu po ukończeniu tych kursów i nie otrzyma wcześniejszej zgody komisji egzaminacyjnej, będzie to liczone jako niezaliczenie egzaminu całościowego.
Jeśli student nie zda egzaminu całościowego w tym czasie, studentowi zostanie zaproponowany drugi egzamin w kwartale wiosennym po pierwszym egzaminie. Jeżeli student nie podejdzie do drugiego egzaminu, będzie on traktowany jako niezaliczony. Niezdanie egzaminu przy drugiej próbie będzie liczone jako niepowodzenie egzaminu całościowego.
Niezdanie egzaminu całościowego będzie skutkowało rekomendacją dla Dziekana Studiów Podyplomowych w sprawie dyskwalifikacji studenta z programu studiów magisterskich.
Studenci, którzy rozpoczęli program studiów magisterskich jako doktoranci, a następnie zmieniają swój cel studiów na program M. S., są uważani za zdanych.S. są uważane za zdane kompleksowe egzaminy dla Master’s, jeśli zdali STA 232AB część programu wstępnego egzaminu pisemnego Ph.D..

Advancement to M.S. Candidacy

Plan II M.S. Kandydaci muszą złożyć advancement to M.S. candidacy (Plan II) formularz przed ukończeniem programu. Kandydaci muszą podjąć co najmniej połowę wymaganych kursów dla swoich wymagań stopnia (18 jednostek).

Teza

Ponieważ M.S. w Statystyce jest programem Planu II, praca dyplomowa nie jest wymagana. Doświadczenie badawcze można zdobyć poprzez wybór Statistics 299 pod kierunkiem członka wydziału. Ten kurs może być związany z pracą dla projektu lub analizy danych, które mają być przedstawione na M.S. Comprehensive Exam.

Normatywny czas do stopnia

Normatywny czas do stopnia dla programu M.S. Statystyki wynosi cztery do pięciu kwartałów. Dobrze przygotowany student zazwyczaj kończy program w czterech kwartałach.

Typowe linie czasowe i sekwencja zdarzeń

Studenci studiów podyplomowych muszą być zapisani na minimum 12 jednostek w każdym kwartale. Te 12 jednostek może składać się zarówno z wymaganych kursów i 299 zmiennych kursów jednostkowych.

Dla dobrze przygotowanego studenta możliwe jest ukończenie podstawowych wymagań kursowych do końca pierwszego roku. Studenci mogą trwać dłużej, jeśli wziąć wymagane electives w czwartym lub piątym kwartale. Następujący byłby typowy program.

Rok 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Wybór (4)

Zima

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Dla PDF naszych oficjalnych wymagań, proszę zobaczyć „Statistics Graduate Program Degree Requirements”.
***MASTER’S STUDENTS ADMITTED BEFORE FALL 2019: Proszę odnieść się do 2017 M.S. Degree Requirements.***

Wymagania stopnia zatwierdzone przez Graduate Council 11 czerwca 2019

.