Przegląd
Ten ranking oblicza Wynik Bezpieczeństwa dla głównych miast w USA. Im wyższy wynik, tym bezpieczniejsze jest dane miasto.
Przypisując miastu wynik bezpieczeństwa, bierzemy pod uwagę kilka różnych czynników. Pierwszym i najważniejszym jest najnowszy raport FBI dotyczący liczby i rodzaju przestępstw, które miały miejsce w danym mieście w ciągu roku. Pod uwagę brane są również trendy przestępczości w mieście; innymi słowy, miasta, w których przestępczość spada, otrzymują wyższy wskaźnik bezpieczeństwa i odwrotnie. Zwracamy również uwagę na liczbę funkcjonariuszy organów ścigania w stosunku do liczby mieszkańców.
Na koniec, wskaźniki demograficzne, które są skorelowane z przestępczością, mają niewielki wpływ na wynik bezpieczeństwa. Obejmują one takie wskaźniki jak gęstość zaludnienia, trendy populacyjne, stopa bezrobocia, mediana dochodu, poziom edukacji, itp.
O danych
Dane FBI
Program UCR (Uniform Crime Reporting) FBI istnieje od lat 20-tych i jest najbardziej wszechstronnym źródłem statystyk przestępczości. Każdego roku, dane o występujących przestępstwach są zbierane od krajowych organów ścigania. Dane nie są uwzględniane, jeśli dana miejska agencja egzekwowania prawa nie stosuje się do wytycznych sprawozdawczości UCR.
Przestępstwa są zgłaszane w dwóch kategoriach, przestępstwa z użyciem przemocy i przestępstwa przeciwko mieniu. Przestępstwa z użyciem przemocy obejmują morderstwa i nieumyślne spowodowanie śmierci, gwałty, rozboje i napaści z bronią w ręku. Przestępstwa przeciwko mieniu obejmują włamania, kradzieże, kradzieże pojazdów silnikowych i podpalenia. (Dane dotyczące podpaleń są ograniczone, dlatego nie są uwzględnione w naszym wskaźniku bezpieczeństwa).
Przestępstwa są raportowane zarówno jako liczby surowe, jak i jako zdarzenia na 100 000 mieszkańców. W naszej analizie posługujemy się liczbą zdarzeń na 100 000 mieszkańców. Wynika to z faktu, że duże miasto, takie jak Nowy Jork, będzie miało więcej przestępstw po prostu dlatego, że ma tak dużą populację. Proces dzielenia na 100 000 mieszkańców pozwala na bardziej sprawiedliwe porównanie miast o różnej wielkości.
Dane FBI UCR zawierają również, dla wielu miast, liczbę pracowników organów ścigania, zarówno funkcjonariuszy jak i osób cywilnych.
Najnowsze dane dostępne w FBI UCR dotyczą roku kalendarzowego 2015. Porównaliśmy je z danymi z 2014 roku dla każdego miasta, aby przeanalizować, czy przestępczość z użyciem przemocy i przestępstwa przeciwko mieniu rosną czy maleją.
Dane spisu powszechnego
Dane demograficzne są dostępne z US Census, ostatnio przeprowadzonego w 2010 roku. Dane te są łatwiej dostępne w podziale na MSA (Metropolitan Statistical Area) niż na miasta. Na przykład, sam Nowy Jork jest uważany za miasto, podczas gdy metropolitalny obszar statystyczny Nowego Jorku obejmuje dodatkowe miasta, takie jak Newark, New Jersey i Jersey City, New Jersey.
Gdy było to możliwe, każde miasto w rankingu zostało dopasowane do odpowiedniego MSA.
Obliczanie wyniku bezpieczeństwa
Przygotowanie danych
Statystyki FBI UCR są dostępne online do publicznego pobrania. Uzyskaliśmy kopię danych z 2015 roku. Miasta nieposiadające danych z 2015 roku, z powodu niekompletnych danych lub nieprzestrzegania wytycznych UCR, nie otrzymały oceny bezpieczeństwa.
Do rankingów krajowych nie są brane pod uwagę miasta o populacji poniżej 50 000 mieszkańców. W ten sposób powstaje przystępna krajowa lista bezpiecznych miast i zmniejsza się ryzyko wystąpienia statystyk odstających.
Następnie dane z 2015 roku są łączone z innymi zbiorami danych. Statystyki przestępczości UCR z 2014 roku oraz liczba pełnoetatowych pracowników organów ścigania z 2015 roku są również dostarczane przez FBI. Jeśli brakuje danych z 2014 roku lub danych dotyczących egzekwowania prawa, miasta te otrzymują neutralną lub średnią wartość dla tych czynników, a nie są usuwane z rankingu. Wartości neutralne są również podawane dla trendów przestępczości w niektórych przypadkach, gdy statystyki sprawozdawczości miasta uległy zmianie, a dane z 2014 roku nie mogą być rzetelnie porównane z danymi z 2015 roku.
Dane demograficzne pochodzą z US Census i są prezentowane według Metropolitan Statistical Area. Każde miasto musi być dopasowane do powiązanego z nim MSA. W niektórych przypadkach, miasto może być powiązane z MSA po drugiej stronie linii stanu. Na przykład, Newark, New Jersey jest powiązane z MSA Nowego Jorku.
Safety Score Formula
Dla każdego miasta obliczany jest wynik przestępczości, a wynik bezpieczeństwa jest odwrotnością wyniku przestępczości. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. Wagi są określane przez połączenie powagi (określonej przez FBI) i strachu społeczeństwa (określonego przez duże badanie z 2016 roku przeprowadzone przez Chapman University). Zobacz Dodatek po więcej szczegółów.
Współczynnik liczby funkcjonariuszy do liczby ludności i trendy przestępczości otrzymują średnie wagi.
Jeśli miasto nie zgłasza ani swoich danych z 2014 r., ani swojej liczby organów ścigania, miasto to otrzymuje wartość neutralną dla współczynnika liczby funkcjonariuszy do liczby ludności i trendów przestępczości. Neutralne wartości to 0% dla trendu przestępczości i 435 (średnia krajowa) dla stosunku liczby ludności do liczby funkcjonariuszy. Metoda ta ma na celu uniknięcie usuwania miast ze zbioru danych z powodu braku dostępności tych wskaźników, a jednocześnie nie daje niesprawiedliwej przewagi lub niekorzyści w ocenie bezpieczeństwa. Zasadniczo miasta te są oceniane wyłącznie na podstawie danych z 2015 r. i danych ze spisu ludności.
Czynniki demograficzne mają niską wagę. Są one ważone nisko, ponieważ dane są dostępne tylko na poziomie Metropolitan Statistical Area, a nie na poziomie poszczególnych miast.
Wreszcie, wynik przestępczości jest odwrócony i skalowany od 0 do 100. Innymi słowy, miasto z najwyższym wskaźnikiem przestępczości otrzymuje wskaźnik bezpieczeństwa równy 0, a miasto z najniższym wskaźnikiem przestępczości otrzymuje wskaźnik bezpieczeństwa równy 100. Dzięki temu wyniki są bardziej zrozumiałe.
Rankingi na poziomie stanu
Niektóre mniej ludne stany mają tylko jedno lub nawet zero miast pojawiających się w krajowych rankingach. W przypadku rankingów na poziomie stanowym, próg populacji został złagodzony tak, aby co najmniej 25 miast znalazło się w rankingu na stan. Reszta metodologii jest taka sama, jak w przypadku rankingów krajowych.
Załącznik
Następująca tabela pokazuje, jak siedem rodzajów przestępstw jest uszeregowanych według wagi i strachu. Rankingi te są następnie „odwracane” lub transponowane, tak aby najpoważniejsze z nich otrzymało najwyższą wartość. Transponowane wartości są mnożone. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |