Pomiar i skale pomiarowe

Definicje konstruktywne i operacyjne

Zanim pojęcie lub konstrukt może zostać zmierzony, musi zostać zdefiniowany. Badacze opracowują dwa rodzaje definicji:

1. Definicje teoretyczne
2. Definicje operacyjne

Definicje teoretyczne: Definicje teoretyczne to podstawowe definicje słownikowe. Często nazywa się je definicjami konstytutywnymi lub pojęciowymi. Definicja teoretyczna nadaje znaczenie badanemu pojęciu lub konstruktowi. Powinna odróżniać je od wszystkich innych pojęć lub konstruktów. Definicja teoretyczna zakłada zarówno znajomość, jak i akceptację teorii, od których jest zależna. Na przykład, definicja teoretyczna pojęcia „satysfakcja klienta” jest często definiowana jako stopień, w jakim doświadczenie klienta z produktem lub usługą jest zgodne z jego oczekiwaniami i idealnym doświadczeniem.

Definicje operacyjne: Definicje operacyjne definiują obiekt, wydarzenie, zmienną, pojęcie lub konstrukt w kategoriach konkretnych procesów, testów i pomiarów używanych do określenia jego obecności lub ilości. Definicje operacyjne przekształcają definicje teoretyczne w obserwowalne zdarzenia. Dzieje się tak dlatego, że definicja operacyjna określa, jakie cechy będą mierzone podczas przypisywania wartości badanemu konceptowi lub konstruktowi. Definicje operacyjne stanowią podstawę dla pytań badawczych, hipotez i teorii związanych z badaniami. Jeśli badacz jest zainteresowany poziomem satysfakcji z marki, może poprosić klientów o ocenę swoich doświadczeń z tą marką i markami konkurencyjnymi na pięciopunktowej skali: Bardzo Zadowolony, Zadowolony, Neutralny, Niezadowolony i Bardzo Niezadowolony.

Zmienne niezależne i zmienne zależne: Z wyjątkiem badań opisowych, wszystkie badania muszą mieć co najmniej dwie zmienne: Zmienna niezależna lub predyktor z jednej strony i zmienna zależna lub zmienna odpowiedzi z drugiej.

Zmienna niezależna: Zmienna niezależna to dane wejściowe do procesu, które wpływają na zmienną zależną.

Zmienna zależna: Zmienna zależna jest wyjściem związanym ze zmienną niezależną. Nazywa się ją zmienną zależną, ponieważ „zależy” lub „odpowiada” na inne zmienne. Zmienna zależna jest wynikiem, który chcesz osiągnąć. W marketingu, na przykład, pożądany wynik może być przychody ze sprzedaży.

Powiedzmy, że badamy wpływ wydatków na reklamę na przychody ze sprzedaży 20 kategorii produktów. W naszym badaniu, wydatki na reklamę jest zmienną niezależną, która przewiduje przychody ze sprzedaży, zmienna zależna lub odpowiedzi.

W każdym badaniu musi być co najmniej jedna zmienna niezależna. Zazwyczaj jest więcej niż jedna zmienna niezależna. Zmienne niezależne są związane ze zmianami w zmiennej zależnej. W przykładzie, w którym przychód ze sprzedaży jest zmienną zależną, zmienne niezależne mogą obejmować każdą ze strategii marketingu mix (w tym wydatki na reklamę) oprócz aktywności marek konkurencyjnych i stanu gospodarki.

Zmienne dyskretne i ciągłe: Możemy sklasyfikować zmienną jako dyskretną lub ciągłą. Zmienna dyskretna przyjmuje jedną z serii skończonych wartości. Zmienna ciągła może przyjmować nieskończoną liczbę wartości na skali.

Skala dyskretna jest używana do klasyfikacji zmiennych. Oto kilka przykładów skali dyskretnej.

Czy jest Pan/Pani studentem studiów dziennych? Tak lub Nie.

Czy zgadza się Pan(i) z polityką prezydenta w sprawie imigracji? Tak, Nie, lub Brak opinii.

Skala ciągła mierzy intensywność danej koncepcji. Wartość może być przypisana przy użyciu nieskończonej liczby wartości w dowolnym miejscu wzdłuż skali. Twoja waga jest zmienną ciągłą. Podczas gdy możesz powiedzieć, że ważysz 135 funtów. Ale twoja waga waha się w ciągu dnia. Istnieje nieskończona liczba miar pomiędzy 134 a 136 funtami, ponieważ możesz podzielić różnicę pomiędzy 134 a 136 funtami na nieskończenie mniejsze jednostki.

toc | powrót na górę | poprzednia strona | następna strona