Zawartość tłuszczu stałego (SFC) w olejach roślinnych jest podstawową właściwością tłustych produktów spożywczych. Również chemiczna interestryfikacja (wymiana kwasów tłuszczowych wewnątrz i pomiędzy triacyloglicerolami) jest wykorzystywana do poprawy profilu topnienia mieszanek olejów roślinnych stosowanych w przemyśle spożywczym. W niniejszej pracy zastosowano metodę obliczeniową wykorzystującą równowagę ciało stałe-ciecz (SLE) do przewidywania SFC i symulacji reakcji chemicznej interferencjacji (CI) dla różnych formulacji z użyciem oleju palmowego (PO), słonecznikowego (SFO) i oleju z ziaren palmowych (PKO). Rozwiązano ponad 3696 problemów SLE, co pozwala na ocenę wpływu frakcji każdego z olejów, temperatury i reakcji CI na SFC. Obliczone wartości SFC porównano z danymi eksperymentalnymi zaczerpniętymi z literatury. Dla układów złożonych z dwóch lub jednego oleju roślinnego, średni błąd bezwzględny (AAE) wynosi 5,2% przed reakcją CI i 4,2% po niej. Dla układów składających się z trzech olejów roślinnych AAE wynosi 6,3% przed CI i 4,2% po CI. Prognozowanie SFC przed i po reakcji CI może pomóc producentom żywności w rozwiązaniu problemu kombinatorycznego, wynikającego z wyboru oleju roślinnego i jego frakcji w mieszaninie. Przyszłe udoskonalenia w zakresie właściwości czystych składników, modelu termodynamicznego i modelu dystrybucji kwasów tłuszczowych w triacyloglicerolach mogą zwiększyć zastosowanie metod obliczeniowych, pozwalając na skoncentrowanie eksperymentów na najbardziej obiecujących preparatach pod względem profilu topnienia.