Quality Function Deployment

Ein Haus der Qualität für den Produktentwicklungsprozess im Unternehmen

Das Haus der Qualität, ein Teil von QFD, ist das grundlegende Entwurfswerkzeug des Quality Function Deployment. Es identifiziert und klassifiziert die Kundenwünsche (What’s), identifiziert die Wichtigkeit dieser Wünsche, identifiziert die technischen Merkmale, die für diese Wünsche relevant sein können (How’s), korreliert die beiden, ermöglicht die Überprüfung dieser Korrelationen und weist dann Ziele und Prioritäten für die Systemanforderungen zu. Dieser Prozess kann auf jeder Systemkompositionsebene (z. B. System, Subsystem oder Komponente) bei der Entwicklung eines Produkts angewandt werden und ermöglicht die Bewertung verschiedener Abstraktionen eines Systems. Es wird intensiv durch eine Reihe von hierarchischen Ebenen des Was und Wie vorangetrieben und analysiert jede Stufe des Produktwachstums (Leistungsverbesserung) und der Produktion (Leistungserbringung).

Das House of Quality tauchte 1972 bei der Konstruktion eines Öltankers durch Mitsubishi Heavy Industries auf.

Das Ergebnis des House of Quality ist im Allgemeinen eine Matrix mit Kundenwünschen auf einer Dimension und korrelierten nichtfunktionalen Anforderungen auf der anderen Dimension. Die Zellen der Matrixtabelle werden mit den Gewichtungen gefüllt, die den Merkmalen der Stakeholder zugewiesen werden, wenn diese Merkmale von den Systemparametern im oberen Bereich der Matrix beeinflusst werden. Am unteren Ende der Matrix wird die Spalte summiert, so dass die Systemmerkmale entsprechend den Stakeholder-Merkmalen gewichtet werden können. Systemparameter, die nicht mit Stakeholder-Merkmalen korreliert sind, können für die Systemgestaltung überflüssig sein und sind durch leere Matrixspalten gekennzeichnet, während Stakeholder-Merkmale (durch leere Zeilen gekennzeichnet), die nicht mit Systemparametern korreliert sind, auf „Merkmale hinweisen, die von den Gestaltungsparametern nicht angesprochen werden“. Systemparameter und Stakeholder-Merkmale mit schwachen Korrelationen weisen möglicherweise auf fehlende Informationen hin, während Matrizen mit „zu vielen Korrelationen“ darauf hinweisen, dass die Stakeholder-Bedürfnisse möglicherweise verfeinert werden müssen.

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