Există o criză de competențe în Big Data și știința datelor. Aceasta este determinată de cererea din ce în ce mai mare de persoane capabile să genereze perspective și să facă predicții precise, folosind cantitatea tot mai mare de date pe care le captăm, stocăm și analizăm în prezent.
Aceasta, desigur, o face o alegere de carieră fierbinte în acest moment. Întreprinderile din toate sectoarele sunt în căutare de recruți cu aceste competențe. Angajatorii orientați spre viitor sunt, de asemenea, din ce în ce mai porniți către ideea de „formare” a personalului existent. Așadar, cei care se află deja într-o carieră, dar sunt în căutarea unui pas lateral spre o cale potențial mai interesantă sau mai plină de satisfacții, ar putea considera știința datelor și analiza ca fiind o opțiune foarte tentantă.
În ciuda ascensiunii „cetățeanului cercetător de date” – cei care se pot dovedi capabili să folosească datele și statisticile pentru a determina schimbări în cadrul organizațiilor, fără a fi în primul rând cercetători de date sau analiști – mediul academic oferă încă cea mai viabilă intrare în acest domeniu.
Așa că, într-o serie de postări, vreau să evidențiez unele dintre cele mai bune oportunități educaționale disponibile în prezent. Începând cu programele de masterat, cu piese în viitorul apropiat care să analizeze cursurile de licență, doctorat și cursurile online gratuite.
Cine ar putea beneficia de un masterat în știința datelor?
Un masterat ar putea fi un mare pas următor dacă aveți deja o anumită experiență în aproape orice profesie, industrie sau domeniu de cercetare și sunteți interesat de modul în care analiza și tehnologia avansată vor schimba jocul în următorii ani.
De asemenea, ați putea fi un absolvent recent cu o primă diplomă într-un anumit aspect al IT, inginerie sau tehnologie, dar fără experiență de lucru. În această situație, continuarea studiilor axate pe aplicarea analizei și a informațiilor este posibil să vă facă un candidat de excepție. Unele cursuri vor oferi, de asemenea, șansa de a face stagii și plasamente în industrie, care sunt oportunități excelente de a acumula experiență și de a stabili contacte.
Oportunitățile de studiu la nivel de masterat nu se limitează la cei care au timp și fonduri pentru o educație cu normă întreagă – din ce în ce mai mult, cursurile executive oferă șansa de a potrivi studiul în jurul carierei în curs de desfășurare cu opțiuni flexibile part-time și online.
Care sunt cele mai bune diplome de masterat în știința datelor?
Iată selecția mea a câtorva dintre cele mai importante programe de masterat de clasă mondială, care și-au dezvoltat o reputație de excelență în predare și pentru că au scos absolvenți de calibru înalt.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
Cursul de masterat de la CMU este axat pe industrie, iar giganți din domeniul tehnologiei, cum ar fi Google și Amazon, vin în campus pentru a înscrie studenții pentru plasamente și stagii de practică. Așadar, așa cum era de așteptat, concurența pentru înscriere este acerbă, cu o rată de acceptare de 10%. Se așteaptă o pregătire solidă în domeniul informaticii, fie prin educație anterioară, fie prin experiență profesională.
Domeniile de studiu includ aplicații avansate de statistică și știința datelor bazate pe tehnologie, cum ar fi învățarea automată și extragerea datelor. Dacă reușiți să treceți examenul, atunci perspectivele dvs. sunt mari – salariile inițiale medii pentru absolvenți sunt de peste 100.000 de dolari și majoritatea absolvenților primesc două sau mai multe oferte de muncă.
Master în știința informației și a datelor, Universitatea din California, Berkeley
Multe școli răspund acum nevoilor studenților și angajatorilor prin oferirea de învățământ la distanță online. Programul de masterat de la UC Berkeley oferă un curs complet online, singurul timp necesar în campusul Berkeley fiind imersiunea de 3-4 zile.
Studenții concurează în general programul în 20 de luni, studiind două cursuri pe semestru, dar acest lucru poate fi accelerat la 12 luni, urmând trei cursuri pe semestru. Printre cursuri se numără statistica pentru știința datelor, învățarea aplicată a mașinilor și vizualizarea datelor. Solicitanții sunt așteptați să aibă cunoștințe practice ale limbajului de programare Python înainte de a începe cursul.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
Singurul program de pe această listă facturat ca fiind de analiză a afacerilor mai degrabă decât de știință a datelor, opțiunea de analiză a absolvenților MIT se concentrează totuși pe aplicarea instrumentelor de știință a datelor la problemele de afaceri. Studenții primesc o bază în limbajul de programare statistică R, precum și instrumente și metodologii analitice Big Data. Oferită doar ca program cu normă întreagă, această diplomă este adaptată pentru cei care își schimbă cariera – în special în inginerie, IT și domenii științifice – precum și pentru cei proaspăt absolvenți cu diplome în matematică, informatică și statistică.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU oferă o alegere de programe online sau offline pentru cei care caută o diplomă de masterat axată pe industrie în știința datelor. Pe lângă posibilitatea de a studia timp de 15 luni cu normă întreagă, în campus, există și opțiunea Master of Science in Predictive Analytics online.
Chiar dacă alegeți o astfel de opțiune, veți studia data mining, predictive analytics și statistici avansate. Studenții cu normă întreagă beneficiază de un stagiu de vară de trei luni și, de asemenea, de un stagiu de practică în industrie de 8 luni. Foștii studenți au acceptat oferte de muncă de la companii globale, inclusiv Apple, IBM, NASA, Nike și Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU a fost prima universitate din lume care a oferit o diplomă de masterat în știința datelor, iar programul său are în continuare reputația de a fi unul dintre cele mai bune.
Desfășurat cu normă întreagă pe parcursul a doi ani sau cu jumătate de normă în până la cinci ani, un concept de bază este că studenții lucrează îndeaproape cu cei din alte domenii pentru a aplica știința datelor la rezolvarea unor probleme practice, din lumea reală. Pe lângă pistele simple de știință a datelor, studenții pot alege să urmeze alte piste formalizate și să-și concentreze studiul pe domenii precum știința Big Data, limbajul natural, datele și matematica și datele și fizica, pregătindu-se pentru orice industrii pe care le vizează în cele din urmă pentru angajare.
Master of Science in Statistics: Știința datelor la Universitatea Stanford
În timpul perioadei de timp pe care o petrec la acest curs cu normă întreagă numai, studenții vor dezvolta o înțelegere largă și o experiență de lucru cu pietrele de temelie ale științei datelor, inclusiv modelarea statistică, programarea și extragerea datelor. Ei continuă apoi să se specializeze în domenii mai aprofundate, cum ar fi datele în medicină, învățarea automată, inteligența afacerilor și gestionarea datelor distribuite.
Fiind situat în Silicon Valley, studenții sunt plasați în mod ideal pentru a obține experiență de lucru și stagii cu numeroși giganți tehnologici care împart colțul lor însorit din California.
Urmați-mă pe Twitter sau LinkedIn. Consultați site-ul meu.
.