Cohortă (statistică)

Pentru alte sensuri ale acestui cuvânt, vezi cohortă (dezambiguizare).

În statistică, marketing și demografie, o cohortă este un grup de subiecți care împărtășesc o caracteristică definitorie (de obicei, subiecți care au experimentat un eveniment comun într-o perioadă de timp selectată, cum ar fi nașterea sau absolvirea).

Studiu de caz-control versus cohortă pe o linie de timp. „OR” înseamnă „odds ratio”, iar „RR” înseamnă „risc relativ”.

Datele de cohortă pot fi, de multe ori, mai avantajoase pentru demografi decât datele de perioadă. Deoarece datele de cohortă sunt perfecționate pentru o anumită perioadă de timp, acestea sunt de obicei mai precise. Este mai precisă deoarece poate fi reglată pentru a prelua date personalizate pentru un studiu specific.

În plus, datele de cohortă nu sunt afectate de efectele de tempo, spre deosebire de datele de perioadă. Dimpotrivă, datele de cohortă pot fi dezavantajoase în sensul că poate dura o perioadă lungă de timp pentru a colecta datele necesare pentru studiul de cohortă. Un alt dezavantaj al studiilor de cohortă este acela că poate fi extrem de costisitor de realizat, deoarece studiul va dura o perioadă lungă de timp, demografii au adesea nevoie de fonduri suficiente pentru a alimenta studiul.

Demografia contrapune adesea perspectivele de cohortă și perspectivele de perioadă. De exemplu, rata totală de fertilitate de cohortă este un indice al mărimii medii finalizate a familiei pentru cohortele de femei, dar, deoarece poate fi cunoscută doar pentru femeile care au terminat de procreat, nu poate fi măsurată pentru femeile fertile în prezent. Aceasta poate fi calculată ca sumă a ratelor de fertilitate specifice vârstei cohortei care se obțin pe măsură ce aceasta îmbătrânește în timp. În schimb, rata totală de fertilitate a perioadei utilizează ratele actuale de fertilitate specifice vârstei pentru a calcula dimensiunea familiei terminate pentru o femeie fictivă, dacă aceasta ar experimenta aceste rate de fertilitate de-a lungul vieții sale.

Un studiu asupra unei cohorte este un studiu de cohortă.

Două tipuri importante de studii de cohortă sunt:

  1. Studiu prospectiv de cohortă: În acest tip de studiu, există o colectare a datelor de expunere (date de bază) de la subiecții recrutați înainte de dezvoltarea rezultatelor de interes. Subiecții sunt apoi urmăriți în timp (viitor) pentru a înregistra momentul în care subiectul dezvoltă rezultatul de interes. Modalitățile de urmărire a subiecților studiului includ: interviuri telefonice, interviuri față în față, examinări fizice, teste medicale/de laborator și chestionare prin poștă. Un exemplu de studiu de cohortă prospectiv este, de exemplu, dacă un demograf ar dori să măsoare toate nașterile de sex masculin din anul 2018. Demograful ar trebui să aștepte ca evenimentul să se încheie, anul 2018 trebuie să se încheie pentru ca demograful să dispună de toate datele necesare.
  2. Studiu retrospectiv de cohortă: Studiile retrospective încep cu subiecții care prezintă riscul de a avea rezultatul sau boala de interes și identifică rezultatul pornind de la locul în care se află subiectul atunci când începe studiul până în trecutul subiectului pentru a identifica expunerea. Retrospectiv utilizează înregistrări: clinice, educaționale, certificate de naștere, certificate de deces etc., dar acest lucru poate fi dificil, deoarece este posibil să nu existe date pentru studiul care este inițiat. Aceste studii pot avea expuneri multiple, ceea ce poate face ca acest studiu să fie dificil. Pe de altă parte, un exemplu de studiu de cohortă retrospectiv este, dacă un demograf ar examina un grup de persoane născute în anul 1970 care au diabet de tip 1. Demograful ar începe prin a examina datele istorice. Cu toate acestea, dacă demograful ar examina date ineficiente în încercarea de a deduce sursa diabetului de tip 1, rezultatele demografului nu ar fi exacte.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *