Context: O evaluare a nevoilor energetice este o componentă necesară în dezvoltarea și evaluarea unui plan de îngrijire nutrițională. Rata metabolică poate fi măsurată sau estimată prin ecuații, dar estimarea este de departe metoda cea mai frecventă. Cu toate acestea, ecuațiile predictive ar putea genera erori suficient de mari pentru a avea un impact asupra rezultatelor. Prin urmare, s-a întreprins o analiză sistematică a literaturii de specialitate pentru a documenta acuratețea ecuațiilor predictive înainte de a decide cu privire la imperativul de a măsura rata metabolică.
Metode: Ca parte a unui proiect mai amplu de determinare a rolului calorimetriei indirecte în practica clinică, o echipă de evidență a identificat articolele publicate care au examinat validitatea diferitelor ecuații predictive pentru rata metabolică în repaus (RMR) la persoanele non-obeze și obeze și, de asemenea, la persoane din diferite grupuri etnice și de vârstă. Articolele au fost acceptate pe baza unor criterii definite și au fost rezumate folosind instrumente de analiză a dovezilor dezvoltate de American Dietetic Association. Deoarece aceste ecuații sunt aplicate de către practicienii în dietetică la indivizi, un criteriu cheie de includere a fost reprezentat de rapoartele de cercetare a datelor individuale. Dovezile au fost evaluate în mod sistematic și au fost elaborate o declarație de concluzie și o notă.
Rezultate: Patru ecuații de predicție au fost identificate ca fiind cele mai frecvent utilizate în practica clinică (Harris-Benedict, Mifflin-St Jeor, Owen și Organizația Mondială a Sănătății/Organizația pentru Alimentație și Agricultură/Universitatea Națiunilor Unite ). Dintre aceste ecuații, ecuația Mifflin-St Jeor a fost cea mai fiabilă, prezicând RMR în limita a 10% din valoarea măsurată la mai multe persoane non-obeze și obeze decât orice altă ecuație, și a avut, de asemenea, cel mai îngust interval de eroare. Nu s-au găsit lucrări de validare care să se concentreze asupra erorilor individuale pentru ecuația OMS/FAO/UNU. Adulții în vârstă și minoritățile etnice care locuiesc în SUA au fost subreprezentați atât în dezvoltarea ecuațiilor predictive, cât și în studiile de validare.
Concluzii: Ecuația Mifflin-St Jeor are o probabilitate mai mare decât celelalte ecuații testate de a estima RMR cu 10% din cea măsurată, dar există erori și limitări notabile atunci când este aplicată indivizilor și, posibil, atunci când este generalizată la anumite grupuri de vârstă și etnice. Erorile de estimare a RMR ar fi eliminate prin măsurarea validă a RMR cu calorimetrie indirectă, utilizând un protocol bazat pe dovezi pentru a minimiza eroarea de măsurare. Grupul de experți recomandă judecata clinică în ceea ce privește momentul în care să se accepte RMR-ul estimat cu ajutorul ecuațiilor predictive la un anumit individ. Calorimetria indirectă poate fi un instrument important atunci când, după părerea clinicianului, metodele predictive eșuează la un individ într-un mod relevant din punct de vedere clinic. Pentru membrii grupurilor care sunt mult subreprezentate de studiile de validare existente ale ecuațiilor predictive, este justificat un nivel ridicat de suspiciune în ceea ce privește acuratețea ecuațiilor.