Ce sunt datele ordinale?
În statistică, datele ordinale sunt tipul de date în care valorile urmează o ordine naturală. Una dintre cele mai notabile caracteristici ale datelor ordinale este că diferențele dintre valorile datelor nu pot fi determinate sau sunt lipsite de sens. În general, categoriilor de date le lipsește lățimea care să reprezinte creșterile egale ale atributului de bază.
În unele cazuri, valorile datelor de interval sau de raport pot fi grupate pentru a obține caracteristicile datelor. De exemplu, intervalele de venit sunt considerate date ordinale, în timp ce venitul în sine reprezintă date de raport.
Spre deosebire de datele de interval sau de raport, datele ordinale nu pot fi manipulate cu ajutorul operatorilor matematici. Din acest motiv, singura măsură disponibilă a tendinței centraleTendința centralăTendința centralăTendința centrală este un rezumat descriptiv al unui set de date prin intermediul unei singure valori care reflectă centrul distribuției datelor. Împreună cu variabilitatea pentru seturile de date care conțin date ordinale este mediana.
Utilizări ale datelor ordinale
Datele ordinale sunt utilizate în mod obișnuit în diverse sondaje și chestionare. Scala Likert pe care o puteți găsi în multe sondaje este un exemplu. Scala Likert enumeră categoriile scalei psihometrice, cum ar fi „Foarte de acord”, „De acord” etc.
Diverse exemple ale acestui tip de date pot fi întâlnite frecvent în finanțe și economie. Să luăm în considerare un raport economic care investighează nivelurile PIBProdusul intern brut (PIB)Produsul intern brut (PIB) este o măsură standard a sănătății economice a unei țări și un indicator al nivelului de trai al acesteia. De asemenea, PIB-ul poate fi utilizat pentru a compara nivelurile de productivitate între diferite țări. din diferite țări. Dacă raportul clasifică țările în funcție de cifrele PIB-ului lor, clasificările sunt exemple de date ordinale.
Cum se analizează datele?
Cel mai simplu mod de a analiza datele ordinale este de a utiliza instrumente de vizualizare. De exemplu, datele pot fi prezentate într-un tabel în care fiecare rând indică o categorie distinctă. În plus, acestea pot fi, de asemenea, vizualizate folosind diverse diagrame. Cel mai frecvent utilizat grafic pentru reprezentarea unor astfel de tipuri de date este graficul cu bare.
Datele ordinale pot fi, de asemenea, analizate folosind instrumente avansate de analiză statistică, cum ar fi testarea ipotezelorTestarea ipotezelorTestarea ipotezelor este o metodă de inferență statistică. Este utilizată pentru a testa dacă o afirmație referitoare la un parametru al populației este corectă. Testarea ipotezelor. Rețineți că metodele parametrice standard, cum ar fi testul t sau ANOVA, nu pot fi aplicate la astfel de tipuri de date. Testarea ipotezelor datelor poate fi efectuată numai cu ajutorul testelor neparametrice, cum ar fi testul U Mann-Whitney sau testul Wilcoxon Matched-Pairs.
Mai multe resurse
CFI este furnizorul oficial al certificării Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA)™FMVA® CertificationAlăturați-vă celor peste 850.000 de studenți care lucrează pentru companii precum Amazon, J.P. Morgan, și Ferrari 
program de certificare, conceput pentru a transforma pe oricine într-un analist financiar de clasă mondială.
Pentru a continua să învățați și să vă dezvoltați cunoștințele în domeniul analizei financiare, vă recomandăm cu căldură resursele CFI suplimentare de mai jos:
- Concepte de bază de statistică în finanțeConcepte de bază de statistică pentru finanțeO înțelegere solidă a statisticii este de o importanță crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult, conceptele de statistică pot ajuta investitorii să monitorizeze
- Evenimente mutual exclusiveEvenimente mutual exclusiveÎn statistică și în teoria probabilităților, două evenimente se exclud reciproc dacă nu pot avea loc în același timp. Cel mai simplu exemplu de evenimente care se exclud reciproc
- MedianaMedianaMediana este o măsură statistică care determină valoarea de mijloc a unui set de date listate în ordine crescătoare (adică de la cea mai mică la cea mai mare valoare). Mediana
- Analiza cantitativăAnaliza cantitativăAnaliza cantitativăAnaliza cantitativă este procesul de colectare și evaluare a datelor măsurabile și verificabile, cum ar fi veniturile, cota de piață și salariile, pentru a înțelege comportamentul și performanța unei afaceri. În era tehnologiei datelor, analiza cantitativă este considerată abordarea preferată pentru a lua decizii în cunoștință de cauză.
.