V oblasti velkých dat a datové vědy panuje krize dovedností. Je to způsobeno rostoucí poptávkou po lidech, kteří jsou schopni generovat poznatky a vytvářet přesné předpovědi s využitím stále většího množství dat, která nyní zachycujeme, ukládáme a analyzujeme.
To z ní samozřejmě činí v současné době horkou kariérní volbu. Podniky ve všech odvětvích hledají zaměstnance s těmito dovednostmi. Prozíraví zaměstnavatelé se také stále více přiklánějí k myšlence „školení“ stávajících zaměstnanců. Takže ti, kteří již nějakou kariéru vykonávají, ale hledají úkrok stranou na potenciálně zajímavější nebo výnosnější dráhu, mohou datovou vědu a analytiku považovat za velmi lákavou volbu.
Přes vzestup „občanských datových vědců“ – těch, kteří dokáží prokázat, že jsou schopni využívat data a statistiku k prosazování změn v organizacích, aniž by byli primárně datovými vědci nebo analytiky – akademická půda stále poskytuje nejživotaschopnější vstup do oboru.
V sérii příspěvků chci proto upozornit na některé z nejlepších vzdělávacích možností, které jsou dnes k dispozici. Začneme magisterskými studijními programy, přičemž v blízké budoucnosti budou následovat díly věnované bakalářským, doktorským a bezplatným online kurzům.
Komu může být magisterský titul z datové vědy prospěšný?
Magisterský titul by mohl být skvělým dalším krokem, pokud již máte nějaké zkušenosti v téměř jakékoli profesi, odvětví nebo oblasti výzkumu a zajímá vás, jak analytika a pokročilé technologie v příštích letech změní pravidla hry.
Možná jste také čerstvým absolventem s prvním titulem v nějakém aspektu IT, inženýrství nebo technologie, ale bez jakýchkoli pracovních zkušeností. V této situaci je pravděpodobné, že další studium zaměřené na aplikaci analytiky a informací z vás udělá vynikajícího uchazeče. Některé kurzy také nabízejí možnost stáží a praxí v průmyslu, které jsou skvělou příležitostí k získání zkušeností a kontaktů.
Příležitosti ke studiu na magisterské úrovni se neomezují pouze na ty, kteří mají čas a prostředky na denní studium – stále častěji nabízejí manažerské kurzy možnost přizpůsobit studium probíhající kariéře díky flexibilním možnostem částečného úvazku a online.
Jaké jsou nejlepší magisterské programy v oblasti datových věd?
Tady je můj výběr některých předních, prvotřídních magisterských programů, které si získaly pověst vynikajících učitelů a vychovávají špičkové absolventy.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
Magisterské studium na Carnegie Mellon University je zaměřeno na průmysl a do areálu školy přijíždějí technologičtí giganti, jako jsou Google a Amazon, aby přihlásili studenty na stáže a praxe. Jak se tedy dalo očekávat, konkurence při přijímání je tvrdá a míra přijetí činí 10 %. Očekává se silné zázemí v oblasti informatiky, ať už na základě předchozího vzdělání nebo pracovních zkušeností.
Oblasti studia zahrnují pokročilé technologické aplikace statistiky a datové vědy, jako je strojové učení a dolování dat. Pokud studium zvládnete, máte skvělé vyhlídky – průměrné nástupní platy absolventů přesahují 100 000 dolarů a většina absolventů obdrží dvě a více pracovních nabídek.
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
Mnoho škol dnes vychází vstříc potřebám studentů i zaměstnavatelů a nabízí dálkové studium online. Magisterský program Kalifornské univerzity v Berkeley nabízí plně online studium, přičemž jediným nutným časem stráveným v kampusu Berkeley je 3-4denní ponor.
Studenti zpravidla absolvují program za 20 měsíců studiem dvou kurzů za semestr, ale tento čas lze urychlit na 12 měsíců absolvováním tří kurzů za semestr. Mezi kurzy patří statistika pro datovou vědu, aplikované strojové učení a vizualizace dat. Od uchazečů se očekává, že před zahájením kurzu budou mít praktickou znalost programovacího jazyka Python.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
Jediný program na tomto seznamu, který je účtován jako obchodní analytika, a nikoliv jako datová věda, je však v případě MIT zaměřen na aplikaci nástrojů datové vědy na obchodní problémy. Studenti získají základy statistického programovacího jazyka R a analytických nástrojů a metodik pro práci s velkými objemy dat. Tento obor, který je poskytován pouze v prezenční formě studia, je uzpůsoben pro ty, kteří mění profesní dráhu – zejména v inženýrských, IT a vědeckých oborech – a také pro čerstvé absolventy s titulem z matematiky, informatiky a statistiky.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU nabízí výběr z online nebo offline programů pro ty, kteří hledají magisterský titul zaměřený na průmysl v oblasti datové vědy. Kromě patnáctiměsíčního prezenčního studia v kampusu je tu také možnost online magisterského studia prediktivní analytiky.
Ať už si vyberete kteroukoli možnost, budete studovat dolování dat, prediktivní analytiku a pokročilou statistiku. Studenti denního studia získají výhodu tříměsíční letní stáže a také 8měsíční praxe v oboru. Bývalí studenti získali pracovní nabídky od globálních firem včetně společností Apple, IBM, NASA, Nike a Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU byla první univerzitou na světě, která nabízela magisterský titul v oboru datové vědy, a její program má stále pověst jednoho z nejlepších.
Základní koncepcí programu, který se poskytuje na plný úvazek po dobu dvou let nebo na částečný úvazek až pěti let, je, že studenti úzce spolupracují s pracovníky v jiných oborech, aby aplikovali datovou vědu na řešení praktických, reálných problémů. Kromě přímých směrů datové vědy se studenti mohou rozhodnout pro další formalizované směry a zaměřit své studium na obory, jako je věda o velkých objemech dat, přirozený jazyk, data a matematika a data a fyzika, a připravit se tak na ta odvětví, na která se nakonec zaměří při hledání zaměstnání.
Master of Science in Statistics:
Při studiu tohoto oboru pouze v prezenční formě studia získají studenti široké znalosti a zkušenosti s prací se základními kameny datové vědy, včetně statistického modelování, programování a dolování dat. Poté se budou specializovat na hlubší oblasti, jako jsou data v medicíně, strojové učení, business intelligence a správa distribuovaných dat.
Jelikož se nachází v Silicon Valley, mají studenti ideální předpoklady pro získání pracovních zkušeností a stáží u mnoha technologických gigantů, kteří sdílejí jejich slunný kout Kalifornie.
Sledujte mě na Twitteru nebo LinkedIn. Podívejte se na mé webové stránky.