„Přetížení informacemi neexistuje. Existuje pouze špatný design,“ nechal se slyšet statistik a profesor Edward Tufte. S tímto výrokem dodnes všichni v této oblasti analytiky skálopevně souhlasí. Výběr správné vizualizace se může zdát jako velmi nedůležitý úkol, ale lidé z analytického prostředí vědí, jak zásadní je rozhodnout, jaká vizualizace se hodí pro ten který typ dat. Vizualizace jsou důležité k tomu, aby odrážely velké a komplikované soubory dat informace používané v podnicích nebo ve výzkumu, které mají být zprostředkovány velmi snadno, na první pohled.
Výběr nejvhodnějších vizualizačních nástrojů závisí na řadě parametrů dostupných dat a rozhodnutí musí být učiněno tak, aby z dostupných dat bylo získáno maximum užitečných výstupů. Není důležité jen to, aby data vypadala přitažlivě a přehledně, zvolená vizualizace musí být také srozumitelná a srozumitelná pro interpretaci.
Vizuální válka
Často bývá předmětem nejasností, který z těchto dvou nástrojů – tabulky nebo grafy – by měl být pro daný problém použit. Zde je průvodce výběrem správné reprezentace dat pro váš problém.
1. Přesná vs. přibližná:
Tabulky se používají v situacích, kdy potřebujete přesné údaje, například přesnou číselnou hodnotu. Jsou ideální pro data, která nelze snadno vizuálně prezentovat, nebo v případech, kdy data vyžadují specifičtější pozornost. 2. Vizualizace pomocí grafů jsou vhodné v případech, kdy jste ochotni obětovat trochu přesnosti čísel nebo detailů a vyhovuje vám uvádění přibližných hodnot nebo informací pro znázornění.
2. Porovnávání dat:
Tabulky se používají, když chcete jednotlivé hodnoty vzájemně porovnat. Grafy lze použít, když nemusíte nutně porovnávat jednu hodnotu s druhou, ale chcete znázornit vztahy ze souborů dostupných hodnot. Také pokud máte více než jednu sadu hodnot, které mají přímý vztah, můžete k uspořádání dat použít tabulku. Tabulkami lze snadno porovnávat dvojice souvisejících hodnot a také v případě, že se jedná o více měrných jednotek.
3. Surové vs. zpracované:
Tabulky vám předkládají data v co nejsurovější podobě. Grafy využívají abstrakci a zaměřují se na trendy a vztahy mezi daty. Data jsou do určité míry vyhlazena a nakonec je prezentována jejich vylepšená verze.
4. Reprezentace dat: Pokud je k dispozici velké množství dat obsahujících mnoho různých prvků a parametrů, jejich prezentace v tabulce by poskytla složitou vizualizaci informací. Zatímco při použití forem grafů pro reprezentaci stejných dat s mnoha parametry budou data vypadat přehledně a srozumitelně. Grafy totiž shromažďují velké množství dat na jednom místě a zvýrazňují pouze důležité aspekty, jako jsou číselné vzorce, trendy, rozdělení a podobné abstraktní poznatky.
5. Informace: Pokud data, která máte znázornit, mají číselné hodnoty a také podrobnosti v textovém formátu, lépe je budou reprezentovat tabulky. Grafy nemají možnost reprezentovat textové informace bez omezení. S čísly si umí do značné míry pohrát, ale pokud jde o text, má omezení. Pokud však existuje více druhů dat, které mají přímý vztah, tabulky se pro některé případy hodí. Například pro zobrazení programu schůze, času, témat, místa, řečníků se tabulky upřednostňují před grafy, protože použití forem grafů se v tomto případě stává velmi komplikovaným.
6. Postřehy: Pro zobrazení souhrnné verze dat jsou grafy užitečnější, protože dokáží zobrazit tvar dat a umožní nám poznat trendy datového souboru na jeden pohled, na rozdíl od tabulek, které vám, jak již bylo zmíněno, prezentují data v co nejsurovější podobě, a tudíž neposkytnou trendy a tvar dat. K jejich prostudování budete muset projít jednotlivé soubory informací.
7. Typy: A konečně, různé typy jednotlivých nástrojů pro vizualizaci dat jsou následující: Tabulky: Jednoduché tabulky, vícerozměrné tabulky, široké a úzké tabulky: Jednoduché tabulky, vícerozměrné tabulky, široké a úzké tabulky. Grafy: histogram, sloupcový graf, čárový graf, koláčový graf, časový graf, organizační graf, stromový graf, vývojový graf, kartogram, rodokmenový graf, bublinový graf, proudový graf, Kagiho graf, rozptylový graf.
Závěr
Datový novinář David McCandless řekl: „Vizualizací informací je měníme v krajinu, kterou můžete zkoumat očima. Jakousi informační mapu. A když se v informacích ztratíte, je informační mapa docela užitečná.“
Oba vizualizační nástroje, tabulky i grafy, nabízejí jeden oproti druhému specifický soubor výhod v závislosti na účelu a žádný nástroj není vždy lepší než ten druhý. Který z nich chcete použít, závisí výhradně na účelu a způsobu využití dat. Je důležité zvolit správnou vizualizaci na základě vašich požadavků a co nejlépe využít dostupná data pro vaše podnikání. Vizualizace skutečně dává odpovědi na otázky, o kterých jsme nevěděli, že je máme.