Ve statistice, marketingu a demografii je kohorta skupina subjektů, které sdílejí definiční charakteristiku (obvykle subjekty, které zažily společnou událost ve zvoleném časovém období, například narození nebo ukončení studia).
Kohortní data mohou být pro demografy často výhodnější než data za období. Vzhledem k tomu, že kohortová data jsou vycizelována na konkrétní časové období, jsou obvykle přesnější. Jsou přesnější, protože je lze vyladit tak, aby bylo možné získat vlastní data pro konkrétní studii.
Kromě toho kohortní data nejsou na rozdíl od dat za období ovlivněna efekty tempa. Naopak kohortová data mohou být nevýhodná v tom smyslu, že shromáždění údajů potřebných pro kohortovou studii může trvat dlouho. Další nevýhodou kohortových studií je, že jejich provedení může být velmi nákladné, protože studie bude probíhat po dlouhou dobu, demografové často potřebují dostatečné finanční prostředky na pohon studie.
Demografie často staví do kontrastu kohortovou perspektivu a perspektivu období. Například úhrnná kohortní plodnost je ukazatelem průměrné velikosti dokončené rodiny pro kohorty žen, ale protože ji lze zjistit pouze u žen, které ukončily plození dětí, nelze ji měřit u aktuálně plodných žen. Lze ji vypočítat jako součet věkově specifických měr plodnosti kohorty, které se získávají s jejím stárnutím v čase. Naproti tomu úhrnná míra plodnosti za dané období využívá aktuální věkově specifické míry plodnosti k výpočtu dokončené velikosti rodiny pro fiktivní ženu, pokud by se u ní tyto míry plodnosti vyskytovaly po celý život.
Studie na kohortě je kohortová studie.
Dva důležité typy kohortových studií jsou:
Studie na kohortě:
- Prospektivní kohortová studie: V tomto typu studie dochází ke shromažďování údajů o expozici (výchozích údajů) od subjektů přijatých před vznikem výsledků, které je zajímají. Subjekty jsou pak sledovány v čase (v budoucnosti), aby se zaznamenalo, kdy se u subjektu vyvinul výsledek zájmu. Způsoby sledování subjektů studie zahrnují: telefonické rozhovory, osobní rozhovory, lékařské prohlídky, lékařské/laboratorní testy a poštovní dotazníky. Příkladem prospektivní kohortové studie je například situace, kdy by demograf chtěl změřit všechny narozené muže v roce 2018. Demograf by musel počkat, až tato událost skončí, rok 2018 musí skončit, aby měl demograf k dispozici všechny potřebné údaje.
- Retrospektivní kohortová studie: Retrospektivní studie začínají u subjektů, u nichž existuje riziko, že budou mít výsledek nebo onemocnění, které je předmětem zájmu, a identifikují výsledek od místa, kde se subjekt nachází v době zahájení studie, až po minulost subjektu, aby bylo možné identifikovat expozici. Retrospektivně se používají záznamy: klinické, vzdělávací, rodné listy, úmrtní listy atd. ale to může být obtížné, protože nemusí existovat údaje pro studii, která se zahajuje. Tyto studie mohou mít více expozic, což může tuto studii ztížit. Na druhou stranu příkladem retrospektivní kohortové studie je, kdyby demograf zkoumal skupinu osob narozených v roce 1970, které mají diabetes 1. typu. Demograf by začal zkoumáním historických údajů. Pokud by však demograf zkoumal neúčinné údaje ve snaze odvodit zdroj diabetu 1. typu, nebyly by výsledky demografa přesné.