M.S. titul v oboru statistika je založen na kombinaci teoretických a aplikovaných kurzů, komplexní zkoušky a požadavku na statistické konzultace. Pro více informací se obraťte na koordinátorku postgraduálních programů Andi Carrovou (abcarr(at)ucdavis.edu).
Poradcem studentů M.S. studia je profesor Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); všechny studijní plány musí schválit profesor Drake nebo vámi přidělený poradce M.S. studia. Dalšími členy M.S. Advising Committee pro rok 2019-20 jsou Miles Lopes, James Sharpnack a Jane-Ling Wang.
Požadavky na absolventy
Schváleno Graduate Council 11. června 2019
- Přijímací požadavky
- Studijní program
- Požadavky na předměty pro magisterské studiumZákladní a volitelné předměty:
- Standardní kurz (celkem 44 jednotek)
- Emphasis in Data Science Track (total 48 units)
- Komplexní zkouška magisterského studia
- Postup do M.S. Candidacy
- Závěrečná práce
- Normativní doba k získání titulu
- Typický časový plán a sled událostí
- 1. ročník
- Zima
- Spring
- Year 2
- Year 1
- Winter
- Spring
- Year 2
- Winter
- Spring
Přijímací požadavky
Pro studenty magisterského studia statistiky je typický bakalářský obor matematika nebo statistika, ale není vyžadován. Vzhledem k matematické povaze některých předmětů postgraduálního studia by však studenti měli být schopni prokázat dobré matematické schopnosti. Uchazeč musí ve stanoveném termínu vyplnit online přihlášku na Úřadě pro postgraduální studium (Office of Graduate Studies) spolu s poplatkem a přiložit: jeden oficiální výpis z každé navštěvované školy a tři doporučující dopisy. Výsledky GRE nebudou v tomto roce brány v úvahu. Pokud uchazeč nemá vysokoškolské vzdělání nebo předchozí postgraduální vzdělání ze schválené anglicky mluvící instituce, vyžaduje se výsledek internetového testu TOEFL (nebo IELTS) na úrovni 80 nebo vyšší, než je univerzitní minimum (7 u IELTS). Program nepřijímá studenty na částečný úvazek.
a. Předpoklady: Předpoklady pro přijetí do magisterského programu jsou následující: bakalářský titul s celkovým průměrem známek 3,0; jeden rok matematiky; kurz lineární algebry; znalost programovacího jazyka; práce ve vyšším ročníku v matematice a/nebo statistice.
b. Nedostatky:
Upozornění: studentům magisterského studia nemůžeme zaručit financování.
Doubles-Major M.S.
Pokud jste současným absolventem UC Davis a uvažujete o přidání magisterského studia statistiky jako dvouoborového oboru, stále platí minimální požadavky pro přijetí, avšak pro přijímací řízení platí jiné pokyny. Více informací naleznete v části Double Major MS Application Guidelines.
Předsedou přijímacího řízení pro magisterský program je profesor Jie Peng. Více informací naleznete v sekci Přijímací řízení.
Studijní program
Studijní program pro každého studenta vypracuje a schválí jeden z poradců pro absolventy po konzultaci se studentem. Jedná se o program M.S. Plan II (bez diplomové práce). Je požadováno minimálně 44 jednotek, z nichž alespoň 18 musí být na úrovni postgraduálního studia (podle univerzitních předpisů). Od každého kandidáta se vyžaduje komplexní závěrečná zkouška z hlavního předmětu. Diplomová práce se nevyžaduje. Komplexní závěrečná zkouška splňuje požadavek „capstone“.
Požadavky na předměty pro magisterské studiumZákladní a volitelné předměty:
Standardní kurz (celkem 44 jednotek)
Základní předměty (celkem 32 jednotek):
- STA 200A Úvod do teorie pravděpodobnosti
- STA 200B-200C Úvod do matematické statistiky (po 4 jednotkách)
- STA 135 Vícerozměrná analýza dat (4 jednotky)
- STA 206, 207 & 208 Statistické metody a výzkum (po 4 jednotkách)
Jeden z následujících dvou kurzů:
- STA 242 Úvod do statistického programování (4 jednotky), nebo
- STA 243 Výpočetní statistika (4 jednotky)
Volitelné předměty (celkem 12 jednotek):
Nejméně tři předměty, z nichž alespoň jeden je na úrovni absolventa, vybrané z následujících oblastí:
Statistická matematika:
- STA 137 Aplikovaná analýza časových řad (4 jednotky)
- STA 138 Analýza kategoriálních dat (4 jednotky)
- STA 141B Datové & Webové technologie pro analýzu dat (4 jednotky)
- STA 141C Velká data & Vysoký výkon Statistical Computing (4 jednotky)
- STA 142 Reliability (4 jednotky)
- STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 jednotky)
- STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 jednotky)
- STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 jednotky)
nebo libovolná čtyř-jednotkový postgraduální kurz statistiky.
Následující předměty lze použít jako náhradu:
- Pro studenty, kteří vstupují do postgraduálního studia jako doktorandi, nahrazuje úspěšné absolvování STA 232ABC STA 206, 207, 208 jako požadavek pro Mgr.S.
- With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective
Emphasis in Data Science Track (total 48 units)
Core Courses (36 units)
- STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
- STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
- STA 200A Introduction to Probability Theory
- STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
- STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
- STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
- STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)
One of the following two courses:
- STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
- STA 243 Computational Statistics (4 units)
Elective Courses (total 12 units):
At least one course selected from the following:
- STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
- STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
- STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
- STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
- STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
- STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
- STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
- Or any graduate level statistics course (4 units)
At least one course selected from the following:
- ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
- ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
- ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
- ECS 171 Machine Learning (4 units)
- ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)
A third elective course taken from Mathematics, Statistiky, informatiky nebo příbuzných oborů (se souhlasem poradce absolventa). (4 jednotky)
Odkaz na popis předmětů: 100 (bakalářské) – 200 (magisterské) – předměty ECS
Shrnutí:
Studenti prezenčního studia si musí zapsat 12 jednotek za čtvrtletí včetně výzkumných, studijních a seminárních jednotek. Předměty, které splňují některý z požadavků programu, nelze absolvovat S/U, pokud není předmět běžně hodnocen S/U. Po splnění požadavků na předměty mohou studenti podle potřeby absolvovat další předměty, ačkoli 12 jednotek za čtvrtletí je obvykle splněno výzkumnou třídou (299) a případně semináři nebo dalšími volitelnými předměty schválenými jedním z poradců absolventů. Podle předpisů UC by si studenti neměli běžně zapsat více než 12 jednotek kurzů na úrovni absolventů (200) nebo více než 16 jednotek kombinovaných kurzů na úrovni bakalářů a absolventů (100, 200, 300) za čtvrtletí.
Standard Track:
Standardní stopa: je vyžadováno 32 jednotek základních předmětů a 12 jednotek volitelných předmětů, celkem 44 jednotek.
Standardní stopa: je vyžadováno 32 jednotek základních předmětů a 12 jednotek volitelných předmětů, celkem 44 jednotek:
Komplexní zkouška magisterského studia
Každý student magisterského studia musí složit komplexní zkoušku, aby mohl pokračovat v programu. M.S. Comprehensive Examination je písemná zkouška. Zkouška může zahrnovat použití statistického softwaru a může se konat v počítačové učebně. Zkouška se skládá na konci zimního čtvrtletí (během jarních prázdnin) po absolvování předmětů STA 206 a STA 207. Pokud se student po absolvování těchto předmětů o zkoušku nepokusí a nezíská předchozí souhlas zkušební komise, bude to považováno za neúspěšné složení komplexní zkoušky.
Pokud student v tomto termínu komplexní zkoušku nesloží, bude mu nabídnuta druhá zkouška v jarním čtvrtletí následujícím po první zkoušce. Pokud se student o druhou zkoušku nepokusí, bude mu započítána jako neúspěšná. Nesložení zkoušky na druhý pokus bude započítáno jako neúspěch u komplexní zkoušky.
Nesložení komplexní zkoušky bude mít za následek doporučení děkanovi postgraduálního studia k vyloučení studenta z postgraduálního programu.
Studenti, kteří nastoupili do postgraduálního programu jako studenti doktorského studia a následně změnili svůj studijní cíl na titul Mgr.S., jsou považováni za absolventy komplexní zkoušky pro magisterské studium, pokud úspěšně složili část předkvalifikační písemné zkoušky pro Ph.D. program STA 232AB.
Postup do M.S. Candidacy
Kandidáti M.S. Plan II musí před ukončením programu podat formulář pro postup do M.S. Candidacy (Plan II). Kandidáti musí absolvovat alespoň polovinu požadovaných předmětů pro získání titulu (18 jednotek).
Závěrečná práce
Jelikož je M.S. in Statistics programem Plánu II, není vyžadována závěrečná práce. Zkušenosti s výzkumem lze získat volbou předmětu Statistics 299 pod vedením člena fakulty. Tento kurz může být spojen s prací na projektu nebo s analýzou dat, které budou prezentovány u komplexní zkoušky M.S.
Normativní doba k získání titulu
Normativní doba k získání titulu pro magisterský program Statistika je čtyři až pět čtvrtletí. Dobře připravený student obvykle dokončí program za čtyři čtvrtletí.
Typický časový plán a sled událostí
Studenti magisterského studia musí mít zapsáno minimálně 12 jednotek v každém čtvrtletí. Těchto 12 jednotek může být tvořeno jak povinnými kurzy, tak 299 kurzy s variabilní jednotkou.
U dobře připraveného studenta je možné splnit požadavky na základní kurzy do konce prvního ročníku. Studentům to může trvat déle, pokud absolvují povinné volitelné předměty ve čtvrtém nebo pátém čtvrtletí. Typický program by vypadal následovně.
1. ročník
STA 206 (4)
STA 200A (4)
Volitelný předmět (4)
Zima
STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
Mgr. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy
Spring
STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Year 2
Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)
The following would be a typical program for a student requiring two full years.
Year 1
STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)
Winter
STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
Spring
STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)
Year 2
STA 206
Elective (4)
Elective (4)
Winter
STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy
Spring
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)
*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.
Oficiální požadavky ve formátu PDF naleznete v dokumentu „Statistics Graduate Program Degree Requirements“.
***Studenti magisterského studia přijatí před podzimem 2019: Viz požadavky na magisterské studium z roku 2017.***
Požadavky na studium schválené Radou absolventů 11. června 2019