Východiska: Posouzení energetických potřeb je nezbytnou součástí vypracování a hodnocení plánu nutriční péče. Metabolickou rychlost lze měřit nebo odhadovat pomocí rovnic, ale odhad je zdaleka častější metodou. Predikční rovnice však mohou generovat chyby dostatečně velké na to, aby ovlivnily výsledek. Proto byl proveden systematický přehled literatury s cílem zdokumentovat přesnost prediktivních rovnic před rozhodnutím o nezbytnosti měření rychlosti metabolismu.
Metody: V rámci rozsáhlejšího projektu, jehož cílem bylo určit úlohu nepřímé kalorimetrie v klinické praxi, identifikoval důkazní tým publikované články, které zkoumaly platnost různých prediktivních rovnic pro klidovou metabolickou rychlost (RMR) u neobézních a obézních osob a také u osob různých etnických a věkových skupin. Články byly přijaty na základě definovaných kritérií a abstrahovány pomocí nástrojů pro analýzu důkazů vyvinutých Americkou dietetickou asociací. Vzhledem k tomu, že tyto rovnice aplikují praktičtí dietetici na jednotlivce, hlavním kritériem pro zařazení byly výzkumné zprávy o individuálních údajích. Důkazy byly systematicky vyhodnoceny a bylo vypracováno závěrečné prohlášení a známka.
Výsledky: Jako nejčastěji používané v klinické praxi byly identifikovány čtyři predikční rovnice (Harris-Benedict, Mifflin-St Jeor, Owen a World Health Organization/Food and Agriculture Organization/United Nations University ). Z těchto rovnic byla nejspolehlivější rovnice Mifflin-St Jeor, která předpovídala RMR v rámci 10 % naměřené hodnoty u více neobézních a obézních jedinců než kterákoli jiná rovnice a měla také nejužší rozsah chyb. Pro rovnici WHO/FAO/UNU nebyla nalezena žádná validační práce zaměřená na jednotlivé chyby. Starší dospělí a etnické menšiny žijící v USA byly nedostatečně zastoupeny jak při vývoji prediktivních rovnic, tak ve validačních studiích.
Závěry: Mifflinova a Jeorova rovnice s větší pravděpodobností než ostatní testované rovnice odhaduje RMR s přesností na 10 % naměřené hodnoty, ale existují pozoruhodné chyby a omezení při jejím použití na jednotlivce a případně při jejím zobecnění na určité věkové a etnické skupiny. Chyby odhadu RMR by bylo možné eliminovat validním měřením RMR pomocí nepřímé kalorimetrie s použitím protokolu založeného na důkazech, který minimalizuje chybu měření. Panel odborníků doporučuje klinický úsudek ohledně toho, kdy akceptovat odhad RMR pomocí prediktivních rovnic u daného jedince. Nepřímá kalorimetrie může být důležitým nástrojem, pokud podle úsudku klinického lékaře prediktivní metody u daného jedince klinicky relevantním způsobem selhávají. U příslušníků skupin, které jsou ve stávajících validačních studiích prediktivních rovnic značně nedostatečně zastoupeny, je opodstatněná vysoká míra podezření ohledně přesnosti rovnic.