El contenido de grasa sólida (SFC) de los aceites vegetales es una propiedad fundamental en los alimentos grasos. Además, la interesterificación química (el intercambio de ácidos grasos dentro y entre triacilgliceroles) se ha utilizado para mejorar el perfil de fusión de las mezclas de aceites vegetales utilizadas en la industria alimentaria. El presente trabajo utiliza un enfoque computacional que utiliza el equilibrio sólido-líquido (SLE) para predecir la SFC y simular la reacción de interesterificación química (CI) para diferentes formulaciones que utilizan aceite de palma (PO), aceite de girasol (SFO) y aceite de palmiste (PKO). Se resuelven más de 3696 problemas de SLE, lo que permite evaluar cómo la fracción de cada aceite, la temperatura y la reacción de IC influyen en la SFC. Los valores de SFC calculados se comparan con los datos experimentales extraídos de la literatura. Para los sistemas compuestos por dos o un solo aceite vegetal, el error absoluto medio (AAE) es del 5,2% antes de la IC y del 4,2% después de la IC. Para los sistemas compuestos por tres aceites vegetales, el AAE es del 6,3% antes de la IC y del 4,2% después de la IC. Las predicciones del SFC antes y después de la reacción de IC pueden ayudar a los fabricantes de alimentos a afrontar el problema combinatorio impuesto por la elección del aceite vegetal y su fracción en la mezcla. Las futuras mejoras en las propiedades de los componentes puros, el modelo termodinámico y el modelo de distribución de los ácidos grasos en los triacilgliceroles pueden aumentar el uso de los enfoques computacionales permitiendo que los experimentos se centren en las formulaciones más prometedoras en términos de perfil de fusión.