¿Qué son los datos ordinales?
En estadística, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales es que las diferencias entre los valores de los datos no se pueden determinar o no tienen sentido. Generalmente, las categorías de datos carecen de la anchura que representa los incrementos iguales del atributo subyacente.
En algunos casos, los valores de los datos de intervalo o de razón pueden agruparse para obtener las características de los datos. Por ejemplo, los rangos de ingresos se consideran datos ordinales mientras que los ingresos en sí son los datos de razón.
A diferencia de los datos de intervalo o de razón, los datos ordinales no pueden manipularse utilizando operadores matemáticos. Debido a esta razón, la única medida disponible de tendencia centralTendencia centralLa tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos. Junto con la variabilidad para los conjuntos de datos que contienen datos ordinales está la mediana.
Usos de los datos ordinales
Los datos ordinales se emplean habitualmente en diversas encuestas y cuestionarios. La escala de Likert que puede encontrar en muchas encuestas es un ejemplo. La escala Likert enumera las categorías de la escala psicométrica como «Muy de acuerdo», «De acuerdo», etc.
Varios ejemplos de este tipo de datos pueden encontrarse frecuentemente en finanzas y economía. Consideremos un informe económico que investiga los niveles del PIBProducto Interior Bruto (PIB)El producto interior bruto (PIB) es una medida estándar de la salud económica de un país y un indicador de su nivel de vida. Además, el PIB puede utilizarse para comparar los niveles de productividad entre diferentes países. de diferentes países. Si el informe clasifica los países según sus cifras de PIB, las clasificaciones son ejemplos de datos ordinales.
¿Cómo analizar los datos?
La forma más sencilla de analizar los datos ordinales es utilizar herramientas de visualización. Por ejemplo, los datos pueden presentarse en una tabla en la que cada fila indica una categoría distinta. Además, también pueden visualizarse mediante diversos gráficos. El gráfico más utilizado para representar este tipo de datos es el gráfico de barras.
Los datos ordinales también pueden analizarse utilizando herramientas avanzadas de análisis estadístico como la prueba de hipótesisLa prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para comprobar si una afirmación relativa a un parámetro de la población es correcta. Pruebas de hipótesis. Tenga en cuenta que los métodos paramétricos estándar, como la prueba t o el ANOVA, no pueden aplicarse a este tipo de datos. La comprobación de hipótesis de los datos sólo puede llevarse a cabo utilizando pruebas no paramétricas como la prueba U de Mann-Whitney o la prueba de pares emparejados de Wilcoxon.
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